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2017简短经济新闻?

一、2017简短经济新闻? 经济参考报与全国12家新闻单位和机构及特邀经济学家联合评选出2017年国内十大经济新闻。这一由经济参考报主办的评选活动,至今已连续举办二十三届。 二、数

一、2017简短经济新闻?

经济参考报与全国12家新闻单位和机构及特邀经济学家联合评选出2017年国内十大经济新闻。这一由经济参考报主办的评选活动,至今已连续举办二十三届。

二、数据新闻经典案例?

一个经典的数据新闻案例是2012年《纽约时报》的《如何花钱状组织政治选举》系列报道。该系列报道利用大量数据分析和可视化技术,揭示了政治竞选活动中巨额资金的流向和影响。通过对政治献金数据的深入挖掘,该报道揭示了大企业和富裕个人对政治决策的潜在影响,引发了社会广泛关注和深入讨论。

这一经典案例充分展示了数据新闻的力量,不仅揭示了社会现象背后的规律,还引发了观众对政治体制和公共事务的深刻思考。

三、什么是“数据新闻”?

数据新闻(data news),又叫数据驱动新闻。是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数据新闻是在大数据的技术背景下产生的。数据新闻是随着数据时代的到来出现的一种新型报道形态,是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果,它的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程。

功能与优势:目前,在大数据新闻制作上已经积累了经验的国际媒体有《卫报》《纽约时报》《华盛顿邮报》等,但它们也处于探索阶段。通过对国内外代表性媒体的大数据新闻实践进行研究,可以总结出大数据新闻的四个功能,即描述、判断、预测、信息定制。

数据新闻的特征:

1、以服务公众利益为目的;

2、以公开的数据为基础;

3、依靠特殊的软件程序对数据进行处理,开掘隐藏在宏观、抽象数据背后的新闻故事;

4、以形象互动的可视化的方式呈现新闻。

四、什么是数据化新闻?

数据新闻,又叫数据驱动新闻。是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数据新闻是在大数据的技术背景下产生的。数据新闻是随着数据时的代到来出现的一种新型报道形态,是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果,它的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程。

第一个利用数据进行的新闻报道可是追溯到1821年5月5日,卫报历史上第一份报纸的头版新闻:曼彻斯特在校小学生人数及其平均消费。这份数据现在可以从卫报的网站上下载到原版的PDF数据。

数据新闻的特征:

1.以服务公众利益为目的;

2.已公开的数据为基础;

3.依靠特殊的软件程序对数据进行处理,开掘隐藏在宏观、抽象数据背后的新闻故事;

4.以形象互动的可视化的方式呈现新闻

五、2017十大游戏新闻

游戏行业一直以来都备受关注,每年都会有大量新游戏的发布和重要的游戏新闻事件发生。2017年也不例外,让我们一起回顾一下那些引起轩然大波的十大游戏新闻。

1.《绝地求生》的全球爆红

2017年,《绝地求生》这款游戏成为全球范围内最火爆的游戏之一。这款多人在线射击游戏在短短几个月内就吸引了数百万玩家。其独特的玩法和紧张刺激的战斗场景让它迅速获得了全球玩家的喜爱。

2.任天堂Switch的突破成功

2017年,任天堂推出了全新的游戏主机Switch,并取得了巨大的成功。Switch不仅可以作为家用游戏机来使用,还可以作为便携式游戏机带出门。这种创新的设计让Switch在市场上独树一帜,成为了任天堂重要的利润来源之一。

3.《塞尔达传说:荒野之息》的高度评价

塞尔达系列的最新作品《塞尔达传说:荒野之息》于2017年发布,这款游戏获得了极高的评价。荒野之息给玩家带来了一个开放自由的游戏世界,以及创新的解谜机制,被认为是塞尔达系列中最好的游戏之一。

4.电子竞技行业的迅猛发展

在过去的几年中,电子竞技行业一直在稳步发展,但是2017年可以说是电子竞技的全面爆发之年。大型电子竞技赛事的奖金越来越高,股份市场也投资了大量的电子竞技公司。电子竞技已经成为了一个独立的产业,吸引了成千上万的年轻玩家。

5.《合金装备幻痛》制作人失踪

《合金装备幻痛》是一款备受期待的游戏,但在2017年,制作人小岛秀夫突然失踪,导致游戏发行前的许多事情搁浅。这个事件引起了广泛的关注和猜测,给游戏界带来了一些波动。

6.VR游戏的兴起

2017年,虚拟现实技术(VR)游戏开始受到更多关注。越来越多的VR游戏推出,为玩家带来了沉浸式的游戏体验。虽然VR游戏市场还处于起步阶段,但它已经开始改变游戏行业的格局。

7.《巫师3》荣获年度最佳游戏奖

虽然《巫师3》于2015年发布,但在2017年,它仍然获得了许多年度最佳游戏奖项。这款游戏以其丰富的剧情、开放的游戏世界和精美的图形而备受赞誉。

8.《野外大镖客:救赎2》的推迟

《野外大镖客:救赎2》是一款备受期待的游戏,但在2017年,游戏宣布推迟发行,令许多玩家失望。不过,游戏开发商表示推迟是为了确保游戏质量,这个决定获得了玩家的理解。

9.《使命召唤》系列再度回归二战背景

《使命召唤》系列自2007年以来一直以现代战争为背景,但在2017年,它终于回归二战背景。这个决定受到了许多老玩家的欢迎,他们希望再次体验二战场景中的紧张战斗。

10.微软发布了强大的Xbox One X

2017年,微软发布了新款的游戏主机Xbox One X。这款游戏主机被誉为有史以来最强大的主机,支持4K游戏和更强大的性能。它成为了许多游戏爱好者的梦想之物。

2017年,游戏界发生了许多重要的事件和新闻,这些新闻不仅改变了游戏行业的格局,也让数百万玩家兴奋不已。相信未来的游戏行业会继续蓬勃发展,为玩家们带来更多精彩的游戏体验。

六、2017大数据发展

2017年大数据发展:行业趋势及展望

在过去几年里,大数据技术在各行各业的应用快速发展,给企业带来了前所未有的机遇和挑战。尤其是在2017年,大数据发展迎来了一波新的变革和突破,深刻影响着全球经济格局和商业模式。

大数据应用领域的拓展

2017年,大数据技术不仅在传统领域如金融、零售和制造业得到广泛应用,还逐渐延伸到新兴领域,如人工智能、物联网和区块链等。大数据与人工智能的交叉应用,为企业提供了更智能化的决策支持,提升了生产效率和用户体验。

大数据安全与隐私保护

随着大数据技术的普及,数据安全和隐私保护问题越来越受到关注。2017年,各国政府和组织相继出台了相关法规和标准,加强了对大数据安全的监管和管理。企业在利用大数据的过程中,也需要注重用户数据的合规和保护,以避免信息泄露和数据滥用的风险。

大数据技术创新与发展

2017年,大数据技术持续创新,涌现出了许多重要技术和工具。数据清洗、数据挖掘、数据可视化等技术不断完善,为企业提供了更便捷、高效的数据处理和分析方案。同时,云计算、边缘计算等新兴技术的发展也为大数据的存储和计算提供了更多可能性。

2017年大数据市场发展趋势

根据行业研究机构的数据显示,2017年全球大数据市场规模达到了数千亿美元,增长迅猛。各行业对大数据技术的投资不断增加,数据分析和挖掘成为企业发展的重要战略。预计未来几年,大数据市场仍将保持高速增长的态势。

结语

综上所述,2017年是大数据发展的关键一年,各行业在大数据技术的引领下实现了创新和突破。未来,随着人工智能、物联网等新技术的融合应用,大数据将继续发挥重要作用,推动全球经济数字化转型和智能化发展。

七、2017大数据就业

随着信息化时代的到来,大数据技术已经成为各行各业的热门话题。2017年,大数据就业市场格外火爆,许多公司都在寻找懂得大数据处理和分析的人才。对于想要在大数据领域发展的人来说,2017年绝对是一个绝佳的时机。

大数据就业的潜力

在当今社会,数据已经成为企业决策的基础,而大数据技术的运用可以帮助企业更好地了解市场和用户,从而获得竞争优势。因此,懂得大数据处理和分析的人才受到很高的重视。根据业内专家的预测,未来几年大数据就业市场将继续保持增长趋势。

大数据就业的发展方向

想要在大数据行业立足,必须要不断学习和提升自己的技能。大数据分析师、数据科学家、数据工程师等职位将成为未来的热门行业。除此之外,人工智能、机器学习等领域也与大数据密切相关,有望成为未来的发展方向。

切入大数据就业市场的建议

想要顺利进入2017大数据就业市场,以下几点建议或许能帮助你:

  • 系统学习大数据相关知识和技能,掌握数据处理工具和编程语言。
  • 参加相关的培训课程和认证考试,提升自己在大数据领域的竞争力。
  • 多参与实践项目,积累经验,丰富自己的大数据技能。
  • 保持学习的热情,关注行业动态,不断更新自己的知识。

结语

作为一个新兴且充满活力的行业,大数据领域为广大求职者提供了许多机遇。但是也需要付出持续不懈的努力和学习,才能在2017大数据就业市场中脱颖而出。希望以上内容对你有所帮助,祝愿你在大数据领域取得成功!

八、2017大数据峰会

2017大数据峰会是我国大数据领域的一次重要盛会,汇集了众多行业的专家、学者和企业代表,共同探讨大数据技术的发展与应用前景。本次峰会围绕大数据技术创新、产业发展、政策法规等主题展开深入讨论,为推动我国大数据产业的发展起到了积极的推动作用。

作为参会嘉宾之一,我有幸亲临现场,亲眼目睹了2017大数据峰会的盛况。在会议现场,各位专家学者纷纷发表了自己对大数据发展方向的看法与建议,提出了许多点子和观点,为大数据行业的未来指明了方向。

大数据技术的创新与应用

2017大数据峰会上,与会专家们就大数据技术的创新与应用进行了广泛深入的探讨。他们认为,随着人工智能、云计算、物联网等新一代信息技术的快速发展,大数据技术将迎来新的发展机遇,将在金融、医疗、教育等领域发挥越来越重要的作用。

大数据技术的创新需要不断跟进最新的技术趋势,结合当下的行业需求,不断推动技术的创新与应用,才能更好地满足社会的需求,推动科技进步。

大数据产业发展趋势

2017大数据峰会上,与会代表们纷纷探讨大数据产业的发展趋势。他们认为,大数据产业作为未来的战略性新兴产业,将会迎来迅猛的发展,成为引领未来经济发展的重要动力。

在大数据产业发展的道路上,需要政府、企业、学术界等各方的共同努力,携手推动行业的发展。只有加强合作,共同探讨解决产业发展的难题,才能实现大数据产业的可持续发展。

政策法规的支持与引导

大数据产业的发展离不开政策法规的支持与引导。在2017大数据峰会上,与会代表们就政策法规对大数据产业发展的影响进行了深入讨论。

他们认为,政府应该出台更加明确的支持政策,为大数据产业的发展提供有力支持。同时,还需要加强相关法规的修订和完善,为大数据产业的健康发展营造良好的环境。

总结

通过2017大数据峰会这一平台,我们得以深入了解大数据技术的最新发展动向,掌握未来大数据产业的发展趋势。各行各业的专家学者和企业代表的共同努力,将推动我国大数据产业迈向更加繁荣和成熟的阶段。

我们相信,在大数据技术的不断创新与应用推动下,我国大数据产业的未来将充满活力,为经济社会发展注入新的动力。期待未来,我们将继续努力,携手共进,共同推动大数据产业的蓬勃发展!

九、2017大数据趋势

2017大数据趋势

大数据是当今信息技术领域的热门话题,随着互联网的普及和信息化程度的不断提升,大数据的应用也变得越来越广泛。作为一个数据驱动的时代,2017年,大数据技术又将迎来哪些新的趋势和发展呢?本文将从多个角度为您分析并展望2017年大数据领域的发展方向。

1. 人工智能与大数据的融合

人工智能作为未来科技的重要方向之一,与大数据技术的结合将会成为一个不可忽视的趋势。大数据技术为人工智能提供了海量的数据支撑和分析基础,而人工智能的智能化决策和处理能力也为大数据技术的应用带来了更加广阔的空间。在2017年,人工智能算法和大数据技术的相互融合将会成为大势所趋。

2. 云计算与大数据的深度结合

云计算作为一种新兴的计算模式,为大数据的存储和计算提供了更加便捷和灵活的方式。在2017年,随着云计算技术的不断成熟和普及,大数据也将更多地借助云计算平台来实现数据的存储、分析和处理,从而提高数据处理的效率和速度。

3. 数据安全与隐私保护

随着大数据应用领域的不断拓展,数据安全和隐私保护问题也变得日益突出。在2017年,数据泄露、数据篡改等安全事件频发,因此加强数据安全与隐私保护成为了大数据领域的重要课题。各企业和组织需要加强数据安全意识,建立完善的数据管理和保护机制,确保数据在传输、存储和处理过程中的安全可控。

4. 数据分析与商业应用

大数据分析在商业应用中扮演着越来越重要的角色。通过对海量数据的挖掘和分析,企业可以更好地了解客户需求、市场趋势,优化产品和服务,提高运营效率和市场竞争力。在2017年,数据分析在商业应用中将更加普及和深入,数据分析师和数据科学家也将成为企业争相招揽的热门人才。

5. 大数据与物联网的结合

物联网作为连接实体世界和数字世界的桥梁,与大数据技术的结合将会推动传统产业的变革和创新。在2017年,大数据将进一步融入到物联网的发展中,通过对物联网设备产生的海量数据进行分析和挖掘,实现智能化的设备管理和应用场景,助力企业提升智能化程度和服务水平。

6. 数据可视化与决策分析

数据可视化技术的应用正在逐渐走向成熟,通过可视化分析,将复杂的数据信息转化为直观的图形展示,帮助用户更加直观地了解数据的含义和规律。在2017年,数据可视化将在决策分析中发挥越来越重要的作用,帮助决策者基于数据做出更加准确和及时的决策。

7. 大数据技术人才短缺

随着大数据技术的快速发展和应用,大数据技术人才的需求也与日俱增。然而,目前大数据技术人才短缺的局面依然存在,企业急需具备大数据技术能力的人才来支撑业务发展。在2017年,大数据技术人才市场将更加火热,大数据相关专业也将成为高校热门专业之一。

结语

综上所述,2017年的大数据技术发展将在多个领域呈现出新的趋势和特点,人工智能、云计算、数据安全、商业应用等方面都将受到更多关注和投入。作为从事大数据行业的专业人士,我们需要不断学习和掌握最新的技术和趋势,与时俱进,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

十、2017大数据薪资

在当今数字化时代,大数据技术的应用已成为企业发展和决策制定中至关重要的一环。随着大数据产业的快速发展,也催生了越来越多的从业人员投身于这一领域,而大数据分析师的薪资情况自然成为人们关注的焦点之一。

2017年大数据薪资实况

根据最新的调查数据显示,2017年大数据分析师的薪资水平呈现出明显的增长趋势。大数据行业的迅速发展使得对数据分析师的需求不断增加,从而推动了薪资水平的提升。

在2017年,大数据分析师的薪资主要受到以下几个关键因素的影响:

  • 工作经验:随着工作经验的积累,大数据分析师的薪资水平通常会随之增长。
  • 地域因素:不同地区的经济发展水平和人才需求状况也会对大数据分析师的薪酬产生影响。
  • 技能水平:专业的技能和知识储备对于大数据分析师来说至关重要,熟练掌握各类数据分析工具和方法可以帮助他们获得更高的薪资水平。

大数据薪资水平对比

相比于其他行业,大数据领域的薪资水平往往更具竞争力。根据各大招聘网站发布的数据显示,2017年大数据分析师的平均薪资普遍高于其他职业,这也进一步吸引了更多人才加入到大数据行业中。

与传统行业相比,大数据行业的薪资水平较高主要体现在以下几个方面:

  • 发展潜力:大数据行业作为一个新兴领域,发展潜力巨大,这也为从业人员提供了更多的晋升空间和发展机会。
  • 技术含量:大数据分析需要掌握一系列专业技能和工具,技术含量较高,因此薪资水平也相对较高。
  • 行业需求:随着大数据技术的日益普及和应用,企业对数据分析师的需求不断增加,从而推动了薪资水平的提升。

未来大数据薪资走势预测

随着大数据行业的持续发展,预计未来大数据分析师的薪资水平仍将保持稳步增长的趋势。随着人工智能、物联网等新技术的不断涌现,大数据分析师的市场需求将进一步扩大,这也将对薪资水平产生积极影响。

此外,随着大数据技术的不断革新和发展,对于大数据分析师的专业能力和技术水平也将提出更高的要求,具备专业技能和深厚功底的大数据分析师往往可以获得更高的薪资待遇。

因此,若想在大数据行业取得成功并获得理想的薪资水平,除了持续学习和提升自身技能外,还需要关注行业发展动向,抓住机遇不断拓展自己的专业知识和技能。

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