什么是信息规划？

一、什么是信息规划？

“IT规划（IT planning）”是“信息化规划”的简称，是指在理解企业发展战略和评估企业IT现状的基础上，结合所属行业信息化方面的实践和对最新信息技术发展的认识，提出企业信息化建设的远景、目标和战略，以及具体信息系统的架构设计、选型和实施策略，全面系统地指导企业信息化建设，满足企业可持续发展的需要。

二、规划信息如何查询？

要查询规划信息，可以采取多种途径。

首先，可以通过互联网搜索相关政府部门的官方网站，这些网站通常提供规划信息的在线查询服务。

其次，可以联系相关政府部门的咨询热线或前往他们的办公地点，向工作人员咨询规划信息。此外，一些地方政府还会定期举办公开会议或听证会，居民可以参加并获取最新的规划信息。

最后，一些社区组织或非政府组织也可能提供规划信息的查询服务，可以向他们咨询。总之，通过多种途径查询规划信息可以帮助我们了解城市发展的方向和计划。

三、信息资源规划和数据库建设属于什么部分？

信息资源规划和数据库建设属于本期项目建设方案部分。

项目建议书的主要内容：项目简介、项目建设单位概况、项目建设的必要性、业务分析、总体建设方案、本期项目建设方案。

本期项目建设方案包括：

1、建设目标与主要建设内容；

2、信息资源规划和数据库建设；

3、应用支撑平台和应用系统建设；

4、网络系统建设；

5、数据处理和存储系统建设；

6、安全系统建设；

7、其他（终端、备份、运维等）系统建设；

8、主要软硬件选型原则和软硬件配置清单；

9、机房及配套工程建设。

四、数据库如何规划？

这个话题挺大的，得分硬件还是软件层面的。

1 硬件上来说，肯定是按需准备，满足需求，不浪费，最好体量规划；

2 数据库选型，windows的sqlserver，高性能oracle，免费mysql，还有一些db2，sybase，postgre等可选

3 设计上注意三大范式，关键要熟悉业务，合理规划；

4 考虑数据量大小，做分库分表表分区，索引优化；

5 安全性和并发上，考虑读写分离，主从复制，高可用。

所以这是个很大的话题，每个点都能延伸长篇大论的，如果有更进一步的交流诉求或者更具体的问题，欢迎私信我！

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五、大数据产业分类规划？

１、1 大数据产业分类

产业分类目前对于大数据产业的分类并没有统一规定，依据不同角度可以总结为以下几种：

（１）二分法。主要依据占有大数据的情况，分为大数据产业和大数据衍生产业。大数据产业主要指自身生产数据或者获取数据的存储、分析、应用类产业。大数据衍生产业主要指从事大数据产业所需要的基础设施和技术支持类产业。

（２）三分法。主要依据数据的营销模式将大数据产业分为３类：①应用大数据进行用户信息行为分析，实现企业自身产品和广告推介的产业；②通过对大数据进行整合，为用户提供从硬件、软件到数据整体解决方案的企业；③出售数据产品和为用户提供具有针对性解决方案的服务产业。

（３）五分法。按照产业的价值模式分为大数据内生型价值模式、外生型价值模式、寄生型价值模式、产品型价值模式和云计算服务型价值模式。

六、数据结构规划原则？

Cassandra的数据结构设计与关系型数据库彻底不一样，核心有三大设计原则：物化视图、无值列和复合键。设计

物化视图（Materialized View）rest

在关系型数据库中，咱们一般会使用Where条件查询表的部分结果集，好比咱们设计了Users表，有一个City字段，而后使用Where City = 'New York'来进行查询。

七、怎样查询规划公示信息？

要查询规划公示信息，可以采取以下几种途径。

首先，可以登录当地城市规划局的官方网站，查找相关公示栏或公告板，其中会发布最新的规划公示信息。

其次，可以前往城市规划局的办公地点，咨询工作人员并索取相关公示文件。此外，一些城市还会在社区、街道办事处或公共场所张贴规划公示通知，可以留意这些地方的公告栏。

最后，一些地方政府还会在官方微信公众号或其他社交媒体平台发布规划公示信息，可以关注相关账号获取最新消息。无论采取哪种方式，都应及时关注规划公示信息，以便了解城市发展规划和相关政策。

八、数据分析规划及思路？

1、明确需求，确定分析目标

数据分析人员是承接领导或业务部门的需求，所以第一步就是明确领导或者业务部门想要什么，他们最终想达到什么目标，这是最基本，也是最重要的，偏离目标的数据分析毫无意义。

2、梳理业务逻辑

在明确分析目标后，不要盲目根据自己的理解去开展分析，要进一步沟通业务部门，梳理清楚业务逻辑，比如，业务部门针对不同模块业务，有不同策略，对应不同动作，如果我们不明晰就进行分析，很容易偏离业务部门需求，还得二次返工，所以一定要梳理清晰的业务逻辑。

3、搭建数据分析框架

在明确目标和业务逻辑后，就可以搭建基础数据分析框架了，数据分析框架包括：我们分析要用到的方法或模型，需要分析的指标，指标数据来源等等。

4、明确指标，收集数据

在分析框架搭建完成后，我们需要的指标和数据就基本明确了，接下来要做的就是收集数据了，数据收集主要有两大途径，一是自己提取数据（公司数据库or数据挖掘），二是业务部门提供，自己提取数据可以按照自己的想法编写代码获取，难度不大。我们着重说一下从业务部门获取数据。在和业务部门收集数据过程中要特别注意，确定好数据收集模板和数据统计维度，包括指标的单位等，因为业务部门不知道你想要的数据维度是什么样的，信息不对称的结果就是带给你和业务部门double工作量

5、数据清洗

在获取到数据后，要对数据进行整理，规范数据格式，包括原始数据的格式规范，以及数据的后续统计操作，数据清洗会占用较多的时间，可以说它决定着你后续分析的质量。我曾经在做实证时，因为数据清洗不彻底导致返工，那感觉真的相当痛苦。真所谓模型运行5分钟，数据清洗1小时。

6、数据建模&分析

在准备好干净并且没问题的数据后，就可以进行数据建模了，建立模型，获取结果数据，进行分析，这一块就得结合业务逻辑来进行。

7、数据可视化

在进行数据分析过程中，如果你只是罗列一堆数字，领导和业务部门看了会头昏眼花，为了让他们一目了然的看出数据反映出来的问题，要对分析的数据结果进行可视化，做一些简洁直观的图表

8、内容汇报

这个时候，我们要把我们前面得到的分析结果形成报告（PPT），汇报给领导。在撰写报告的过程中，要注意的就是结论先行并且指标数据来源明确，其他的就靠大家自由发挥了

九、十三五信息规划全称？

《“十三五”国家信息化规划》

十、小区规划怎么申请信息公开？

去规划局申请

新建商品房规划设计图纸及规划设计图变更情况，可向自然资源和规划局申请查询，具体方式： 1、可通过市自然资源和规划局网站“政府信息公开—依申请公开”专栏在线申请，附申请人身份证，房产证（证明跟调取小区有利害关系的证明）扫描图片。也可携带本人身份证、房产证（证明跟调取小区有利害关系的证明）到自然资源和规划局办公室提交书面申请。