tob营销的关键点？

一、tob营销的关键点？

TOB市场销售五个基本关键点

1.说出客户的需求。请记住，销售卖的不是产品或服务，而是需求，客户只会因为自己的需求被满足而买单，从来不会为你的产品或者服务本身买单。所以洞察客户需求，确认客户需求，满足客户需求，就成为销售高手的基本功。

2.说出客户的顾虑。不要说陌生人之间存在不信任，就连熟人之间在一些特定的场景下也会有不信任的担心。说到底人在决策之前都会面临顾虑，要不然干脆直接选择就好，就不用再谈什么销售了。所以不仅要告诉客户我懂，还要告诉客户，我会如何解决你的顾虑！

3.说出客户的利益。利益就是好处，从客户的角度而言，如果买单不能带来好处，买单就不会发生。如果你能说出客户的利益，那么成交就再往前推进了一步。在销售理论层面，先后有USP法则，也叫独特销售主张，和FAB法则，也叫功能转化利益，两者异曲同工，都在强调一点，那就是产品带给客户的利益，如果不能触发利益点，所谓的成交就很难发生。

4.说出相关的见证。所谓见证就是其他客户的成交案例。如果其他类似的客户都选了这款产品，那么客户成交的概率就会大大提升，同地域同需求同顾虑同利益的客户见证，可以帮助客户提升安全感和信任感，进而锁定成交。

5.说出定制的方案。每个客户的内心都在重复一句话，我和别人不一样。这就意味着在销售过程当中，你需要告诉客户，你推荐给他的这款产品是独特的，是完全基于客户的独特情况量身定制的。定制不仅在强调产品的差异化本身，还在强调产品性能与客户需求之间的独特联系，做到这些成交才会事半功倍。

二、tob为什么做营销？

tob做营销是因为必须在具有较大信赖感、信任度和认可度之后，才可能产生批量采购，才可能产生重复采购，才可能使供应商变为采购商稳定的供应端口。

三、tob怎么做营销获客？

tob做营销获客的方法：

一是打造内部KOL声誉，二是趋势—对话，以媒体合作资源撬动标杆案例客户联合传播，H5、邮箱、表单，公众号推文等，三是知识—文本，包括行业数据、趋势报告、白皮书、电子书、书籍出版、培训课程等形式。

四是活动—直播，会议前期报名申请，现场商务沟通和会后内容传播，吸引客户留咨。

四、tob和toc在数据分析上的差异？

通常来说，大数据开发的整体架构基本一样，都涉及到底层的数据平台架构、数据中间件的选择、数仓模型的建立、可视化展现，其中数据层面主要是数据的采集（埋点、业务数据）、数据处理（离线、实时）、数据治理（数据分层、数据字典、指标体系、数据监控、数据安全、数据数仓）、数据展现（BI、可视化）。

但是tob和toc对应的用户群、核心诉求都不太一样，会导致两块的数据目标、对数据的要求以及产品的思维方式都是不太相同的。

两者数据的分析上的差异:

1、B端根据客户的战略或服务于线下已有的流程，构建生态体系，推动将流程系统化，提高效率。客户关心的是软件是否满足企业的需求，是否符合实际业务流程，是否提高企业运作效率，是否实现规范化管理，同时更关心投入产出比(ROI)。。

2、C端更多的关注是如转化率、功能留存、增长、页面停留时长等指标，只有关注这些指标才能更好的对产品进行优化和迭代。同时需要深挖消费者的心智模型，使用习惯，付费习惯，构建出能够满足消费者需求的有用户价值产品，进而在用户价值的基础上建立商业模式，产生商业价值。

五、营销数据有哪些？

一、人群画像：

步骤：获取用户数据→细分用户群体→构建用户画像

常见维度：

①社会属性：年龄、性别、地域、学历、职业、婚姻状况、住房车辆等；

②生活习惯：运动、休闲、旅游、饮食起居、购物、游戏、体育、文化等；

③消费行为(基于产品)：消费金额、消费次数、消费时间、消费频次等；

二、用户留存：

用户留存能够分析用户的参与情况、活跃程度等，可以用来衡量产品对用户的价值。在实际操作过程中，我们可以通过用户留存情况进行分析，寻找用户的“流失点”，以便能够及时调整产品策略。

三、数据对比：

将两个及两个以上的数据进行对于，找出数据的变化规律和趋势。在实际操作过程中，需要确定标准，常用的标准有：时间、空间、特定值等。

①时间：可以划分一段时间内的数据进行对比、和前期的对比、和往年同期的对比等，然后评估当期数据的变化情况，对当期营销效果进行一个判断。

②空间：可以分为和竞争对手对比、自身之前的产品对比、不同营销渠道中相同产品对比等，找出当期产品存在的问题。

③特定值：可以选择目标值、平均值、预期值等特定值与实际数值进行对比。

四、渠道质量：

目前主流的网络营销推广渠道有：搜索类、自媒体、门户类、社交类。

不同推广渠道的人群属性不一样，会直接影响网络营销推广的效果，最终影响转化率。可以将网络营销推广的渠道进行细分，分别统计和分析网站的PV、UV、新增访客数，通过识微互动查看不同推广渠道的有效线索量、线索转化率等，算出最终的获客成本和投入产出比，然后选择性价比最高、最合适的推广渠道。

六、数据化营销特点？

数字化营销模式及特点包括个性化定制，将目光投向线上消费者、培养员工数字化营销专业能力、紧跟时局潮流等创新营销模式。

数据时代的快速形成，让消费者、广告创意、营销手段都发生了极大变化，新兴数字化营销体系更是成为了市场营销标准模式。

七、数据营销是什么？

数据营销是一种基于数据和分析的营销策略和方法，旨在通过有效利用和分析大量的数据来推动销售和市场活动。数据营销涵盖了从数据收集、整合、分析，到对消费者行为进行预测和个性化营销的过程。

具体来说，数据营销可以包括以下方面：

1. 数据收集：通过各种渠道和方式，收集消费者的个人信息、购买行为、网站浏览记录、社交媒体活动等数据。

2. 数据整合：将收集到的数据整合在一起，建立综合的消费者画像，包括购买偏好、兴趣爱好、行为模式等。

3. 数据分析：运用数据分析工具和技术对收集到的数据进行深入分析，发现消费者行为模式、市场趋势、潜在机会等信息。

4. 消费者洞察：基于数据分析结果，获取对消费者的深入理解和洞察，了解消费者的需求、痛点和偏好，以便更精确地定位目标市场和客户群体。

5. 个性化营销：根据对消费者的洞察和分析，制定个性化的营销策略和方案，向特定的消费者提供定制化的产品、服务和推广活动。

6. 绩效评估：通过追踪和分析营销活动的数据指标，评估和优化营销策略的效果，以实现更好的销售和ROI（投资回报率）。

数据营销的目标是通过提供更个性化、有针对性的营销和推广活动，提高市场份额、增加销售额，并与消费者建立持久的、有价值的关系。同时，数据营销也需要遵循合规性，保护消费者的隐私和数据安全。

八、如何利用TOB企业营销实现快速增长

什么是TOB企业营销

TOB企业营销（Top-of-Business Marketing）指的是企业向其他企业销售产品或服务的市场营销活动。相比于TOC企业营销（Top-of-Consumer Marketing）即企业向消费者销售产品或服务的市场营销活动，TOB企业营销更注重于在商业环境下建立和维护持久的商业合作关系。

TOB企业营销的重要性

TOB企业营销对于企业的发展至关重要。在现代商业环境中，企业间的合作越来越重要，通过TOB企业营销，企业可以与其他企业建立紧密的合作关系，从而实现互利共赢的局面。

TOB企业营销的策略

1. 定位明确：了解目标市场的特点和需求，确定目标客户群体，明确自身的竞争优势，从而制定相应的营销策略。

2. 个性化定制：根据目标客户的需求量身定制产品或服务，提供符合客户期望的解决方案。

3. 精准传播：通过精准的渠道选择和有效的传播方式，将产品或服务的信息传递给目标客户群体。

4. 保持持续沟通：与客户保持良好的沟通和合作，不断改进产品或服务，以满足客户的需求。

TOB企业营销成功案例

1. 阿里巴巴：通过阿里巴巴的B2B平台，帮助企业与全球范围内的供应商和买家建立联系，实现海外市场的开拓。

2. 微软：通过与企业合作，提供一系列的企业级软件和服务，帮助企业提高工作效率和管理水平。

3. IBM：通过与企业建立战略合作关系，提供全方位的解决方案，推动企业数字化转型和创新发展。

TOB企业营销的挑战

1. 复杂的决策流程：由于涉及企业间的合作，决策流程较为复杂，需要花费更多的时间和精力。

2. 竞争激烈：TOB市场竞争激烈，企业需要找到差异化的竞争优势，才能在市场中脱颖而出。

3. 长期战略规划：TOB企业营销需要长期的战略规划和持续的投入，需要企业具备长期发展的眼光和耐心。

总结

TOB企业营销是企业在商业环境下与其他企业建立合作关系的市场营销活动，对于企业的发展至关重要。通过明确定位、个性化定制、精准传播和保��持续沟通的策略，企业可以实现TOB企业营销的成功。然而，TOB企业营销也面临着复杂的决策流程、激烈的竞争和长期的战略规划等挑战。最后，希望本文能够帮助读者更好地理解和应用TOB企业营销，实现企业的快速增长。

九、数据库营销的营销目标是？

数据库营销就是企业通过收集和积累会员（用户或消费者）信息，经过分析筛选后针对性的使用电子邮件、短信、电话、信件等方式进行客户深度挖掘与关系维护的营销方式。

或者，数据库营销就是以与顾客建立一对一的互动沟通关系为目标，并依赖庞大的顾客信息库进行长期促销活动的一种全新的销售手段。是一套内容涵盖现有顾客和潜在顾客，可以随时更新的动态数据库管理系统。数据库营销的核心是数据挖掘。

十、大数据营销和数字营销的区别？

区别在于：含义不同、特点不同、运营方式不同。

1、含义不同：大数据营销基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式；传统营销为一种交易营销强调将尽可能多的产品和服务提供给尽可能多的顾客。

2、特点不同：大数据营销具有多平台化数据采集：大数据的数据来源通常是多样化的，多平台化的数据采集能使对网民行为的刻画更加全面而准确；普通营销消费者在消费过程中有很强的交流性，可以看到现实的产品并体验购物的休闲乐趣，同时也更取得了大众的信赖。

3、运营方式不同：大数据营销通过大量运算基础上的技术实现过程，虽然围绕着大数据进行的话题层出不穷，且在大多数人对大数据营销的过程不甚清晰；传统的普通市场营销策略由迈卡锡教授提出的4P组合，即产品、价格、渠道和促销。这种理论的出发点是企业的利润，而没有将顾客的需求放到与企业的利润同等重要的地位上来。