池网科技 一、文章体裁分类？
文章体裁包括：记叙文、说明文、议论文、应用文。
1、记叙文是以人物的经历和事物发展变化为主要内容的一种文体形式。
2、说明文通过揭示概念来说明事物特征、本质及其规律性。
3、议论文应该观点明确、论据充分、语言精炼、论证合理、有严密的逻辑性。
4、应用文是为实现特定目的服务的，因此其写作动因与目的十分明确。
二、文章类型分类？
1、按体裁分四大类：小说、散文、诗歌、戏剧。这是最常见的。
2、按文体分记叙文、说明文、议论文。
3、按语体分文言文、白话文。
文章体裁包括记叙文、说明文、议论文、应用文。文体分为文章体裁和文学体裁。其中文学体裁包括诗歌、小说、戏剧、散文。
三、文章格式分类？
文体，指文章的风格或结构、体裁。
按文章分类，有记叙文、议论文、说明文、公文。
按文学分类，有诗歌、散文、小说、戏剧
散文（prose;essay）是与诗歌、小说、戏剧并称的一种文学体裁，指不讲究韵律的散体文章，包括杂文、随笔、游记等。是最自由的文体，不讲究音韵，不讲究排比，没有任何的束缚及限制，也是中国最早出现的行文体例。通常一篇散文具有一个或多个中心思想，以抒情、记叙、论理等方式表达。
文章的体裁，一般人把它分做记叙文、论说文、抒情文、应用文四类
四、文章如何分类？
1、按体裁分四大类：小说、散文、诗歌、戏剧。这是最常见的。
2、按文体分记叙文、说明文、议论文。
3、按语体分文言文、白话文。 文章体裁包括记叙文、说明文、议论文、应用文 。文体分为文章体裁和文学体裁。其中文学体裁包括诗歌、小说、戏剧、散文。
五、文章的分类？
文章一般分记叙文、说明文、议论文这三种。
记叙文:
1、 以描述为主.写人的,写景的,写物的,都主要将人,景,物表述清楚.记事的,要交代清楚 时间,地点,人物和事件.通常中心思想较为清楚简明.记叙文分为正叙,倒叙和插叙 3 种基本形 式.词汇语句都很丰富,是练笔的最简单的文体。
2、 记叙文是写人记事的文章。可根据内容需要，穿插使用描写、抒情、说明、议论等手法。一般记叙文有事件的起因、经过、 结果、人物、地点和时间六大要素。 我们可以用顺叙、倒叙、插叙或补叙法写作。 记叙文 的一般要求： 感情真实。 内容具体而有重点。 结构清晰而完整。
说明文:
1、主要是用以描述说明事物,不需要过多的华美的修饰.只要交待清楚事物本身的特 质就好.说明方法有画图法,列公式法,等等很多。
2、说明文是说明事物、阐释道理 的文章。 它以说明为主要的表达方式， 对事物的性质、特点、 成因、 功用等作出科学的解释， 以传播知识为主要目的。
说明文的一般要求：内容须带科学性和知识性。有层次、有条理地 解说论点或看法。文字简洁。
议论文:
1、用来发表作者的看法意见的文体.要利用论据来论证论点.一个主论点可以分几个 分论点来充实论证.论据有实事论据和理论论据.论证方法有举例论证,对比论证,反论.
2、 议论文是用来分析事理、 阐明观点和主张的文体。 它以议论为主要表达方式。 议 论文的一般要求：开头时，根据题目所规定的范围，定下一个立场或论点。以所持论点为基 础，提出有力的论据或道理来令读者信服。层次须分明、语言要简练。
六、怎么设置文章分类？
以下，我提供一个2步走的思路，不一定要把主导航的菜单弄得太复杂。
1、先建立“页面模版”，并把你的多篇文章做好分类。
2、设置好主导航菜单及链接内容。
这样粉丝点开公众号，点击你的主导航就会进入页面模版，就像翻书进入目录一样方便明了。希望能帮到新玩公众号的知友。
七、公众号文章分类怎么添加文章？
第一步:登录你的公众号,来到首页界面第二步:在首页界面,找到合集标签,点击进入第三步:创建一个合集标签,或者页面模板,给它们取一个炫酷的名字,就可以把你想要分类在一起的文章,分类在一个合集或者页面模板里第四步:添加完合集保存以后,出现一个带有炫酷名字的分类,后面跟着一个复制链接的选择,直接一个复制的大动作第五步:直接在旁边的菜单栏,找到自定义菜单,然后点击进去第六步:来到讲述最复杂的一步了
1.
先创建一个菜单栏,一样起一个炫一点的名字
2.
创建一个子菜单,也要取名字
3.
选择子菜单,在子菜单内容的地方,选择跳转网页的选项
4.
将链接复制到页面地址的位置
八、初中写景文章分类？
在中学阶段写景作文主要分为两类:一类是游记性质的记叙文，往往是通过对景物本身和游人的描写，来突出景物自身的特点及它带给人们的某种身心体验；另一类是借景抒情为主的记叙文，它有些偏向于抒情性散文，在写作时往往不拘于某一特定的一景一物。
九、pandas数据分类？
Series：一维数组，与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近。Series如今能保存不同种数据类型，字符串、boolean值、数字等都能保存在Series中。
Time- Series：以时间为索引的Series。
DataFrame：二维的表格型数据结构。很多功能与R中的data.frame类似。可以将DataFrame理解为Series的容器。
Panel ：三维的数组，可以理解为DataFrame的容器。
Panel4D：是像Panel一样的4维数据容器。
PanelND：拥有factory集合，可以创建像Panel4D一样N维命名容器的模块。
十、数据的分类？
根据不同的分类方法，可以将统计数据分为以下几种类型：
按计量层次分类
按照数据的计量层次，可以将统计数据分为定类数据、定序数据、定距数据与定比数据。
1.定类数据。这是数据的最低层。它将数据按照类别属性进行分类，各类别之间是平等并列关系。这种数据不带数量信息，并且不能在各类别间进行排序。例如，某商场将顾客所喜爱的服装颜色分为红色、白色、黄色等，红色、白色、黄色即为定类数据。又如，人类按性别分为男性和女性也属于定类数据。虽然定类数据表现为类别，但为了便于统计处理，可以对不同的类别用不同的数字或编码来表示。如1表示女性，2表示男性，但这些数码不代表着这些数字可以区分大小或进行数学运算。不论用何种编码，其所包含的信息都没有任何损失。对定类数据执行的主要数值运算是计算每一类别中的项目的频数和频率。[3]
2.定序数据。这时数据的中间级别。定序数据不仅可以将数据分成不同的类别，而且各类别之间还可以通过排序来比较优劣。也就是说，定序数据与定类数据最主要的区别是定序数据之间还是可以比较顺序的。例如，人的受教育程度就属于定序数据。我们仍可以采用数字编码表示不同的类别：文盲半文盲=1，小学=2，初中-3，高中=4，大学=5，硕士=6，博士=7.通过将编码进行排序，可以明显地表示出受教育程度之间的高低差异。虽然这种差异程度不能通过编码之间的差异进行准确的度量，但是可以确定其高低顺序，即可以通过编码数值进行不等式的运算。[3]
3.定距数据。定距数据是具有一定单位的实际测量值（如摄氏温度、考试成绩等）。此时不仅可以知道两个变量之间存在差异，还可以通过加、减法运算准确的计算出各变量之间的实际差距是多少。可以说，定距数据的精确性比定类数据和定序数据前进了一大步，它可以对事物类别或次序之间的实际距离进行测量。例如，甲的英语成绩为80分，乙的英语成绩为85分，可知乙的英语成绩比甲的高5分。[3]
4.定比数据。这是数据的最高等级。它的数据表现形式同定距数据一样，均为实际的测量值。定比数据与定距数据唯一的区别是：在定比数据中是存在绝对零点的，而定距数据中是不存在绝对零点的（零点是人为制定的）。因此定比数据间不仅可以比较大小，进行加、减运算，还可以进行乘、除运算。[3]
在统计分析中，区分数据的类型十分重要，不同测度类型的数据，扮演的角色是不一样的。[3]
按来源分类
数据的来源主要有两种渠道：一种是通过直接的调查获得的原始数据，一般称为第一手或直接的统计数据；另一种是别人调查的数据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，通常称之为第二手或间接的统计数据。[3]
按时间状况分类
1.时间序列数据。它是指在不同的时间上搜集到的数据，反映现象随时间变化的情况。
2.截面型数据。它是指在相同的或近似的时间点上搜集到的数据，描述现象在某一时刻的变化情况。
