池网科技 一、orcal数据库如何查找实列？
1、首先打开putty，输入host name,点击open。
2、输入‘su - oracle’，后按回车键，进入oracle。
3、输入‘lsnrctl start’，回车，启动监听。
4、监听启动后，继续输入‘export ORACLE_SID=‘实例名’，回车。
5、然后，输入‘sqlplus / as sysdba’，还是按回车键。
6、出现sql输入栏，输入‘startup’,回车。
7、然后界面会提示实例启动成功，并且能查看到实例。
二、orcal归档数据库存了哪些内容？
orcal归档数据库存下载的数据日志包括静态和动态的数据，要访问这些数据，就必须要进行手动访问。
生产线历史数据归档是数据库运维的一项日常基本工作。在建表设计时，通常都将数据流水表(如：日志、用户登录历史，软件下载记录，用户属性更改历史表等)设计为范围分区表、间隔分区表(11G)，当超过业务要求的保留范围时，此数据基本是静态数据且应用程序再不对其进行访问，但有可能会由于某些特殊要求需要手动查询。在这个情况下，都将其数据从生产库归档至历史库，并对其进行压缩保存，如果超出特殊要求查询的范围，那就直接将其导出压缩备份到磁带。
在Oracle数据库中，用做表数据归档操作的方法很多，如：exp/imp、expdp/impdp、传输表空间等方法，这些都是日常数据库维护可能使用到的，这些工具的使用方法这里不展开了，下面进入今天的主题，使用存储过程归档生产线历史表数据，先对其简单做下总结：
1、简单，不容易出错；
2、对其源库(这里就是生产库)来说，就是一条select查询语句，性能影响小；
3、数据从源库到目标库不需要落地，和dblink+impdp迁移数据的方法类似，节约导出数据所需空间(上百GB的表)及归档时间；
4、可监控其归档进度及归档记录数；
5、如果是跨机房传输，请监控好网络带宽流量。
6、......
操作流程：
1、在生产库维护用户的Schema下创建一张视图，视图中包含需要归档的表的分区：
create view log_table_p201209
as
select * from user01.log_table partition(P201209);
注：为什么要建视图？ 因为通过dblink查询不能用 select * from table partition (partition_name).....这样的语句。
2、在历史库放归档数据的用户下(历史库操作都下面都在此用户下操作)创建数据归档状态表及序列-- Create table
create table data_archive_status
(
id NUMBER,
threadno NUMBER,
table_name VARCHAR2(60),
syncnum NUMBER,
state NUMBER,
starttime DATE,
synctime DATE,
remark VARCHAR2(2000)
);
-- Add comments to the columns
comment on column data_archive_progress.state
is '0:开始，1：打开、解析游标，2：提取数据，3：某个表同步完成，4：所有表全部完成，其他负数：错误编码';
-- Create sequence
create sequence seq_id
minvalue 1
maxvalue 9999999999999
start with 1
increment by 1
cache 20;
3、在历史库创建一个可以通过只读权限连接生产库的dblink，示例:
-- Create database link
create database link XXDB.LOCALDOMAIN
connect to readonly
identified by ""
using '(DESCRIPTION=
(LOAD_BALANCE=no)
(ADDRESS_LIST=
(ADDRESS=
(PROTOCOL=TCP)
(HOST=172.16.XX.XX)
(PORT=1521)
)
(ADDRESS=
(PROTOCOL=TCP)
(HOST=172.16.XX.XX)
(PORT=1521)
)
)
(CONNECT_DATA=
(FAILOVER_MODE=
(TYPE=select)
(METHOD=basic)
(RETRIES=180)
(DELAY=5)
)
(SERVER=dedicated)
(SERVICE_NAME=XX_service)
)
)';
4、历史库创建一张与生产库相同表结构的表，表名建议改为带上归档数据标识
create tabel log_table_p201209(......);
5、 创建用于数据归档的存储过程：
create procedure p_log_table_p201209 as
--索引表
type u_type is table of log_table_p201209%rowtype index by pls_integer;
v_list u_type;
--定义数组，存放待同步的视图名称。
type varchar_arrary is table of varchar2(60) index by pls_integer;
v_remoteview_list varchar_arrary;
--定义一个引用索引
type cur_ref is ref cursor;
cur_data cur_ref;
--本地变量，记录SQL%ROWCOUNT
v_counter number := 0;
v_rowid rowid;
v_sqlcode varchar2(300) := null;
v_querystr varchar(1000) := null;
v_parse_elapsed_s date := null;
v_parse_elapsed_e date := null;
v_fetch_elapsed_s date := null;
v_fetch_elapsed_e date := null;
begin
--初始化数组(第1步中创建的视图)
v_remoteview_list(1) := 'zhanghui.log_table_p201209';
--循环同步每个分区表
for k in 1 .. v_remoteview_list.count loop
--添加一个同步任务记录
insert into data_archive_status
values
(seq_id.nextval,
k,
v_remoteview_list(k),
0,
0,
sysdate,
sysdate,
null)
returning rowid into v_rowid;
commit;
v_querystr := 'select /*+ rowid(t) */ * from ' || v_remoteview_list(k) ||
'@XXDB.LOCALDOMAIN t';
update data_archive_status t
set t.synctime = sysdate, t.state = 1
where rowid = v_rowid;
commit;
--记录打开、解析游标的时间长度。
v_parse_elapsed_s := sysdate;
open cur_data for v_querystr;
v_parse_elapsed_e := sysdate;
update data_archive_status
set synctime = sysdate,
state = 2,
remark = remark || '[' || v_remoteview_list(k) ||
':parse_elapsed=' ||
(v_parse_elapsed_e - v_parse_elapsed_s) || 'sec,'
where rowid = v_rowid;
commit;
v_counter := 0;
v_fetch_elapsed_s := sysdate;
--对打开的游标，进行循环同步。
loop
--使用Bulk Binding，一次处理10000条记录
fetch cur_data bulk collect
into v_list limit 10000;
forall i in 1 .. v_list.last
insert into log_table_p201209 values v_list
(i);
--记录当前同步的记录数
v_counter := v_counter + sql%rowcount;
update data_archive_status t
set t.syncnum = v_counter, t.synctime = sysdate
where rowid = v_rowid;
commit;
exit when cur_data%notfound;
end loop;
v_fetch_elapsed_e := sysdate;
--更新进度表,将当前分区完成时间记录到备注中。
update data_archive_status
set state = 3,
synctime = sysdate,
remark = remark || 'fetch_elapsed=' ||
round((v_fetch_elapsed_e - v_fetch_elapsed_s) * 24 * 60,
4) || 'min,syncnum=' || v_counter ||
',endtime= ' || to_char(sysdate, 'yyyymmddhh24miss') || ']'
where rowid = v_rowid;
commit;
close cur_data;
--更新进度表
update data_archive_status t set t.state = 4 where rowid = v_rowid;
commit;
end loop;
exception
when others then
v_sqlcode := sqlcode;
update data_archive_status
set synctime = sysdate, state = v_sqlcode
where rowid = v_rowid;
commit;
raise;
end;
6、创建压缩对象存储过程，由于move操作需要接近双倍的存储空间，所以压缩前请提前评估空间需求
create procedure p_compress_object(vObject_name varchar2, --对象
vPartition_name varchar2 default null, --分区名
vParallel int default 0, --并行度
vPctfree int default 0, --存储参数pctfree 不再考虑DML操作的设置为0
vTablespace varchar2 default null, --表空间
vOwner varchar2 default user, --对象拥有者
vType number --类型:0、table 1、index 2、 partition table 3、index partition
) Authid Current_User is
vSql varchar2(4000);
vSqlerrm varchar2(256);
v_sqlstring varchar2(4000);
begin
v_sqlstring := 'alter session set db_file_multiblock_read_count=128';
execute immediate v_sqlstring;
if vType = 0 then
begin
vSql := 'alter table ' || vOwner || '.' || vObject_name || ' move ' || case when vTablespace is null then null else 'tablespace ' || vTablespace end || ' pctfree ' || vPctfree || ' compress nologging ' || case when vParallel in (0, 1) then null else 'parallel ' || vParallel end;
execute immediate vSql;
end;
elsif vType = 1 then
begin
vSql := 'alter index ' || vOwner || '.' || vObject_name ||
' rebuild ' || case when vTablespace is null then null else 'tablespace ' || vTablespace end || ' pctfree ' || vPctfree || ' compress nologging ' || case when vParallel in (0, 1) then null else 'parallel ' || vParallel end;
execute immediate vSql;
end;
elsif vType = 2 then
begin
vSql := 'alter table ' || vOwner || '.' || vObject_name ||
' move partition ' || vPartition_name || case when vTablespace is null then null else ' tablespace ' || vTablespace end || ' pctfree ' || vPctfree || ' compress nologging ' || case when vParallel in (0, 1) then null else 'parallel ' || vParallel end;
execute immediate vSql;
end;
elsif vType = 3 then
begin
vSql := 'alter index ' || vOwner || '.' || vObject_name ||
' rebuild partition ' || vPartition_name || case when vTablespace is null then null else ' tablespace ' || vTablespace end || ' pctfree ' || vPctfree || ' compress nologging ' || case when vParallel in (0, 1) then null else 'parallel ' || vParallel end;
execute immediate vSql;
end;
end if;
exception
when others then
vSqlerrm := sqlerrm;
dbms_output.put_line(vSqlerrm||'|'||vSql);
end;
7、上述工作准备完成，确认历史库表空间情况，调用数据归档存储过程 p_log_table_p201209 ，处理完成后对数据进行压缩，调用存储过程 p_compress_object(....)；
8、确认数据无误，drop掉生产库维护用户对应的视图及业务表的分区，释放对象占用空间(注意：检查分区表的索引是否为local，否则就.....).
三、orcal怎么查看连接数据库？
方法一：v$version
[sql] view plain copy
SQL> select * from v$version;
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.1.0.7.0 - 64bit Production
PL/SQL Release 11.1.0.7.0 - Production
CORE 11.1.0.7.0 Production
TNS for Linux: Version 11.1.0.7.0 - Production
NLSRTL Version 11.1.0.7.0 - Production
方法二：product_component_version
[sql] view plain copy
SQL> select * from product_component_version;
PRODUCT VERSION STATUS
---------------------------------------------------------------------------------------------
NLSRTL 11.1.0.7.0 Production
Oracle Database 11g Enterprise Edition 11.1.0.7.0 64bit Production
PL/SQL 11.1.0.7.0 Production
TNS for Linux: 11.1.0.7.0 Production
SQL>
方法三：dbms_output.put_line( dbms_db_version.version )
[sql] view plain copy
SQL> SET SERVEROUTPUT ON
SQL> EXEC dbms_output.put_line( dbms_db_version.version );
11
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL>
拓展资料：
Oracle数据库：
Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的 适应高吞吐量的数据库解决方案。
特点
1、完整的数据管理功能。
1)数据的大量性
2)数据的保存的持久性
3)数据的共享性
4)数据的可靠性
2、完备关系的产品。
1)信息准则---关系型DBMS的所有信息都应在逻辑上用一种方法，即表中的值显式地表示;
2)保证访问的准则
3)视图更新准则---只要形成视图的表中的数据变化了，相应的视图中的数据同时变化
4)数据物理性和逻辑性独立准则
3、分布式处理功能。
ORACLE数据库自第5版起就提供了分布式处理能力，到第7版就有比较完善的分布式数据库功能了，一个ORACLE分布式数据库由oraclerdbms、sql*Net、SQL*CONNECT和其他非ORACLE的关系型产品构成。[2]
4、用ORACLE能轻松的实现数据仓库的操作。
这是一个技术发展的趋势，不在这里讨论。
优点
1、可用性强
2、可扩展性强
3、数据安全性强
4、稳定性强
四、bs项目数据大怎么优化？
回答如下：优化BS项目数据的方法有很多，以下是一些常见的优化方法：
1. 数据压缩：对于大量的数据，可以使用数据压缩算法来减小数据的存储空间，例如使用gzip或zlib进行压缩。
2. 数据分片：将大数据集分成多个小片段，可以提高数据的处理速度。可以按照某种规则进行数据分片，例如按照时间、地理位置或其他特定的字段进行分片。
3. 数据索引：为数据集中的关键字段添加索引，可以加快数据的查询速度。索引可以根据查询需求来创建，例如创建唯一索引、组合索引或全文索引等。
4. 数据分区：将数据按照某种规则进行分区，可以提高数据的并发处理能力。可以按照时间、地理位置或其他特定的字段进行数据分区。
5. 数据缓存：使用缓存技术将经常访问的数据存储在内存中，可以提高数据的读取速度。可以使用内存数据库或缓存系统来实现数据缓存。
6. 数据清洗：对于大数据中的噪声数据或错误数据，进行清洗和修复，可以提高数据的质量。可以使用数据清洗工具或编写数据清洗脚本来清洗数据。
7. 并行计算：使用并行计算技术，将大数据集分成多个小任务进行并行处理，可以提高数据的处理速度。可以使用分布式计算框架或并行计算库来实现并行计算。
8. 数据压缩：对于传输过程中的大数据，可以使用数据压缩算法来减小数据的传输量，例如使用gzip或zlib进行压缩。
9. 数据存储优化：选择合适的数据存储方式，可以提高数据的读写性能。可以使用高性能数据库、分布式文件系统或列式存储等技术来优化数据存储。
10. 数据备份和恢复：对于大数据，进行定期的数据备份和恢复，可以保证数据的安全性和可靠性。可以使用数据备份工具或编写备份脚本来实现数据备份和恢复。
以上是一些常见的优化方法，具体的优化策略需要根据具体的项目需求和数据特点来确定。
五、orcal数据库表被锁了怎么解锁？
--1、查看数据库锁,诊断锁的来源及类型：
SELECT OBJECT_ID, SESSION_ID, LOCKED_MODE FROM V$LOCKED_OBJECT;
--2、找出数据库的serial#,以备杀死：
SELECT T2.USERNAME, T2.SID, T2.SERIAL#, T2.LOGON_TIME
FROM V$LOCKED_OBJECT T1, V$SESSION T2
WHERE T1.SESSION_ID = T2.SID
ORDER BY T2.LOGON_TIME;
--3、杀死该session
alter system kill session 'sid,serial#' ps: sid ,serial# --为步骤2中查出来的值
六、orcal数据库宕机后如何使用控制文件对数据恢复？
只能通过备份的数据进行数据恢复
七、谁有ORCAL数据库安装与使用的详细知识？
安装过程中没有建立数据库吗？如果没有的话，那么需要创建数据库。否则就可以连接数据库了。用Oracle Sql Developer或者toad for oracle、plsqldeveloper之类的客户端都可以连接进oracle来进行操作。
八、如何优化手机数据？
回答如下：以下是优化手机数据的一些方法：
1. 关闭自动更新：关闭应用程序的自动更新功能，只在 Wi-Fi 连接下更新应用程序。
2. 关闭后台应用程序：在不需要使用的应用程序后，使用任务管理器关闭后台应用程序。
3. 禁用自动同步：关闭应用程序的自动同步功能，手动同步数据。
4. 减少流量消耗：使用省流量模式、关闭视频自动播放、使用压缩浏览器等方法减少流量消耗。
5. 清除缓存：定期清除应用程序的缓存，释放存储空间。
6. 使用数据管理应用：安装数据管理应用程序，可以监控数据使用情况，提醒用户节省流量。
7. 使用 Wi-Fi 连接：在家或办公室等有 Wi-Fi 网络的地方，使用 Wi-Fi 连接，减少移动数据使用。
8. 调整应用程序设置：根据需要调整应用程序的设置，例如关闭应用程序的推送消息、限制应用程序的网络访问权限等。
九、CATIA模型优化，数据简化？
igs和STP文件格式优化都不多，CGR格式最小，不过不是最好办法。
个人认为最佳办法是将装组装后的pruduct场景转成part格式，再将part转成CGR格式
方法：开始--基础结构--product data fillting-product to product 或者product to part
两种不防都试试。
十、数据优化真的管用吗？
数据优化确实管用。
数据优化是指对数据进行清洗、整理、加工、分析等一系列操作，以提高数据的质量和价值。
数据优化可以帮助企业更好地了解市场、客户和业务，从而制定更有效的决策和战略，提高企业的竞争力和盈利能力。
原因如下：
1. 数据优化可以提高数据的准确性和完整性，避免因数据错误或缺失而导致的决策偏差和损失。
2. 数据优化可以发现数据中的规律和趋势，帮助企业更好地了解市场和客户需求，从而制定更符合市场需求的产品和服务。
3. 数据优化可以帮助企业发现业务中的瓶颈和问题，从而优化业务流程和提高效率。
4. 数据优化可以帮助企业发现新的商机和机会，从而开拓新的市场和业务领域。
操作步骤如下：
1. 数据清洗：
对数据进行去重、去噪、去错等操作，以提高数据的准确性和完整性。
2. 数据整理：
对数据进行分类、归纳、整合等操作，以便于后续的分析和应用。
3. 数据加工：
对数据进行计算、统计、分析等操作，以发现数据中的规律和趋势。
4. 数据分析：
对数据进行可视化、报表、图表等操作，以便于企业更好地了解数据和发现问题。
5. 数据应用：
将数据应用于企业的决策和业务中，以提高企业的竞争力和盈利能力。
