什么是数据驱动决策举例说明？

一、什么是数据驱动决策举例说明？

大数据驱动决策如对新冠肺炎的防控，预防注射疫苗，节假日各路车辆往来疏导等可以说明。

二、个人决策的优缺点举例？

个人决策的优缺点：

优点：

1、个人决策具有合理性，是因为它具有简便、迅速、责任明确的特点。科学意义上的个人决策，是领导者在集中多数人的正确意见，经过反复思考后作出的，它并不意味着不负责任的独断专行。

缺点：

2、个人决策的局限性主要体现在两个方面:一方面表现在个人决策所需的社会条件难以充分具备。其具体表现是社会难以找到杰出的个人决策者，那些具备条件的个人又不一定能成为掌握权力的个人决策者;另一方面表现在决策者受到个人的经验、知识和能力的限制。

集体决策也称群体决策：

优点：

1、群体决策有利于集中不同领域专家的智慧，应付日益复杂的决策问题。通过这些专家的广泛参与，专家们可以对决策问题提出建设性意见，有利于在决策方案得以贯彻实施之前，发现其中存在的问题，提高决策的针对性。

2、群体决策能够利用更多的知识优势，借助于更多的信息，形成更多的可行性方案。由于决策群体的成员来自不同的部门，从事不同的工作，熟悉不同的知识，掌握不同的信息，容易形成互补性，进而挖掘出更多的令人满意的行动方案。

3、群体决策还有利于充分利用其成员不同的教育程度、经验和背景。具有不同背景、经验的不同成员在选测收集的信息、要解决的问题的类型和解决问题的思路上往往都有很大差异，他们的广泛参与有利于提高决策时考虑问题的全面性，提高决策的科学性。

4、群体决策提供了决策的可接受性，有助于决策的顺利实施。由于决策群体的成员具有广泛的代表性，所形成的决策是在综合各成员意见的基础上形成的对问题的趋于一致的看法，因而有利于有关部门或人员的理解和接受，在实施中也容易得到有关部门的相互支持与配合。从而在很大程度上有利于提高决策实施的质量。

缺点：

1、群体决策的速度、效率可能低下。群体决策鼓励各个领域的专家、员工的积极参与，力争以民主的方式拟定出最满意的行动方案。在这个过程中，如果处理不当，就可能陷入盲目讨论的误区之中，既浪费了时间，又降低了速度和决策效率，从而限制了管理人员在必要时做出快速反应的能力。

2、在群体决策过程中，决策者存在从众压力。群体成员希望被群体接受和重视的愿望可能会导致不同意见被压制，在决策时使群体成员都追求观点的统一。

三、举例说明决策的过程？

请举例说明决策的过程

篇一:请举例说明决策的过程】

以下资料供参考五个经营决案例的示在棋界有句话:“一着不慎满盘

告输;占先,全盘活”它喻示个理,无论做什么事情功与

取决于决策的正确与否科学的经营决策能使企业充满活力兴旺发达而

铅误的经营决策会使企业陷人被动濒险境纵观世界各经营策失败的

有之,当然也不乏成功的案例,从以下的案例中我们会得到许多有益的启示

案例一:1985年由马来西亚国营工业公司和日木“三菱汽车公司合

28亿元生产的新款汽车“沙格型”隆推出市场马来西亚政府

之为马来西亚工业的“光荣产品”产,在推出后,销售量很快跌至潮

济学家经过研究,认为“沙格型“汽车的切配件都口本来干口

元升值,使它的生产成本急涨,再加上马来西亚本身的经济不景气所以汽车

的销售量很少此外最重要的因案是政府在决定引进这种车型对主要考到

满足国内的需要,因此,技术上未达到先进国家的标准,无法出口由于在目

标市场决策中出现失误,“沙格型”汽车为马来西亚工业带来的好梦,只是

花一现而已

此例说明,科学经营决策的前提是确定决策目标它作为评价和监整个决策

行动的准则,不断地影·调整利控制决策活动的过程,一旦目标了就

会导致决策失败,

案例二:1962年英法航空公司开始合作研制“协和”式超音速民航客机

其特点是快速·豪华·舒适经过10多年的研制,耗资上亿英终于在

1975年研制成功,十几年时间的流逝,情况发生了很大变化,能源危机生

态危机威胁四方世界,乘各和许多航空公都因而变了对在航客机的要

求,乘客的要求是票价不要太贵,航空公司的要求是节省能源,多载乘客

音小但“”式飞机却不能满足消费的这些要首先是噪音大,飞行

时会产生极大的声响,有时甚至会震碎建筑物上的玻璃再就是由于燃料价格

增长快,运行费用也相应大大提高这些情况表明消费者对这种飞机需求量

会很大因此,不应人批量投人生产但是由公司没有决策运行控制计

划,也没有重进行审,而且,飞机是由两合作研制的了大量人员参

加这项工作,如果中途下马就要大量解症人员上情况使得飞机的研制生产

决策不易中断

后

来两国对是否要继续协作研制生产这种飞机发生争论但由于缺乏

决策运行控制机制,只能勉强将决策继续实施下去结果,飞机生产出来后买。

四、大数据决策的数据是？

决策的数据是精准的科学数据，大数据是科学决策的重要工具，是高精度对未来进行预测的手段，数据是记录人类行为的工具。靠大数据技术对未来做一个预测和参考是人类发展的成果。但是，人类的沟通和交流不该因为大数据技术而遭弃，而过于依赖大数据的预测和推理，放弃人际沟通过程，必然产生人际沟通的弱化，进而影响到人的自由意志。

五、举例说明决策的目标模式？

决策目标是指决策者想要达到的目的。决策目标必须明确、具体、切合实际。如果目标不明确，营销活动就会失去努力的方向，造成无效经营。如果决策目标错误，就会给企业带来损失。这时，工作效率越高,效能越低,造成的损失也就会越大。所以,正确确定营销目标是营销决策的关键问题。

中文名称

决策目标

核心

决策

性质

名词

应用

管理学

决策原则决策方式有哪些决策工具决策的分类决策含义组织目标决策分类计划的类型计划的表现形式组织目标的定义

目标的确定

管理的核心是决策，决策的关键之一是目标的确定。那么，决策目标如何确定呢?

简言之，在选择中体味，在路径中揭示，在行动中明确，在变化中修正。

决策的前提

问题提出

在众多的管理学教科书中，"目标明确"通常是作为管理决策的一条铁律来呈示的。这种说法和警示，从基本道理上说，应该没错。没有目标，何谈路径、方法、手段和战略?有了目标，才能有的放矢、方向明确。然而，在现实的决策过程中，确实存在着目标本身的确定非常依赖于其实现手段与路径的现象，或者一个决策将某项目标及其实现路径与手段同时锁定的情形。也就是说，选择某种方法，先干起来再说，然后在逐渐修正、调整、甚至放弃、转移，在行动中把目标确定、理清。

举例论证

美国西雅图华盛顿大学有位知名的组织行为学教授、决策理论专家。该教授有一次要买新车，于是将自己的目标与喜好逐条列出，并以之为标准对经过初筛的几款车型进行打分，很是运用了若干种流行的决策理论与手段去分析比较。无论怎样分析，其中某款车型屡屡得宠，每每胜出。然而，最终这位教授却买了另外一款车。他自己的解释很简单:因为它是蓝色的。

分析过程

教授买新车，可能在实现了购买选择之后，才真正清楚地意识到自己对那种蓝色的车情有独钟。也可能在没有见到那种蓝色之前，他根本没有把颜色看得太重。而正是这种颜色的出现，唤起了他心灵深处的某种审美偏好。然而，如果在正式分析时就把蓝色这一单项的权重定的很高，压倒一切，又似乎显得很不理性。这时的决策目标，可能连决策者自己也觉得飘忽懵懂。

从这个体决策的例子我们可以粗略地看出，目标的确定往往并非决策的基础与前提。在摸索选择中辨析自己的归宿与诉求，在具体的路径中揭示决策者的偏好与企图，在实际的行动中逐渐审视和明确自己的目标。这样做虽是迫不得已，却也大致上合乎情理。如此这般的原因，至少有如下几种。其一，决策者无法在事前明确地知晓或者清楚地描述决策的目标。其二，决策者目标的确立取决于所出现的被选方案与路径的特点及其可行性。其三，决策者面临多种相互冲突的目标，难以清楚地排序和确定。其四，目标的明确通常是一个连续化的过程，需要在事中体会和修正以及在事后追认与确立。

IBM和英特尔

问题提出

个体决策如此，组织决策大概也不例外。当许多人仍然认为其主业是计算机业务的时候，IBM的经营目标正悄然而从容地向系统集成与服务领域转变。也许IBM的PC业务早就应该被卖掉。但关于公司未来经营方向和目标的公开辩论与较量，很可能会在公司内部遭到PC部门元老和当权派出于维护自身利益和声誉而表现出的反对和情感抵触，而逼迫大家在这种"路线"斗争中站队表态更会造成无谓的内耗和纠纷。同时，公开的辩论也会在公司外部引发竞争对手的关注与警觉。然而，这种转变毕竟在不动声色地进行着。其经营目标的转移与逐步确认可以从它历年的投资趋向与收入来源的变迁中窥豹见斑。

举例论证

当英特尔在记忆储存装置业务中受到日韩企业的攻击而节节败退之际，其早先已经染指渗透的CPU芯片业务越发成了救命稻草。英特尔起初也并没有像微软那样远见清晰，其经营目标向CPU的转移也是一个自然渐进过程的结晶。同样，当G.D.Searle公司发现了阿斯巴甜之后，便从研制胃溃疡药品全线转移到人造糖的业务。当万科卸载了其他业务而专注房地产行业时，其目标经营领域才得到了清晰的界定。这些企业，都是在经营活动的行进当中，由于对某个路径的尝试和某种手段与方法的实验，以某种初步成果为平台和契机，才逐渐清醒地意识到自己到底是吃哪一路的。

分析过程

与个体决策与企业决策相比，政府决策更是具有浓厚的目标色彩和强烈的象征意义。由于政府必须安抚各方利益集团，因此，其决策目标的陈述通常比较宽泛、抽象、模糊、轻重不分、虚实难辨。当然，无论怎样的粉饰，政府决策的实质性目标往往是昭然若揭的。只看其资源分配便可初见端倪。

世界上恐怕没有一个国家的政府敢说教育不重要、环保不重要，也很少有政府会说文化艺术与精神文明不重要。恰恰相反，许多国家的政府经常都会把这些领域极力鼓吹为国家建设与发展的重点目标。但比较各个国家在这些方面的预算支出与其他领域预算支出的相对大小，便可比较清楚地看出一个政府的政策到底是以牺牲公益而获得GDP的片面增长为主要目标，还是将教育、环保、文化艺术与精神文明等当作口号来捧场。

决策目标

不管是个体决策还是组织决策，其目标往往是随着决策环境的变化以及手头备选方案的出现与变化而变化的。一个人在解决温饱问题的时候，其阶段性的目标可能非常具体，就是温饱。当他发现自己的某些选择与手段，不仅可以温饱，而且可以富裕的时候，他才可能意识到并确信，原来自己生活的目标不仅是温饱和富裕，而是要比别人更富裕，要让别人知道自己比富裕还富裕。相应地，一个企业的目的可能是做大、做强、做久，也可能是圈钱、洗钱、逃窜，还可能是能够做大就大干，不能大干就小干，随时准备去逃窜。

对于个体决策者来说，不去过多地较劲纠缠目标的冲突与排序，可以省却时间，顺其自然，让具体的决策选择本身来解决目标偏好复杂的困扰。对于企业与政府决策者而言，这就意味着，在某些问题上不争论，不强攻，不激化矛盾。不管大家各自的目标相去多远，只要大家(或者大多数)对某项(些)决策能够有最大程度的共识，并能接受该项决策及其实施后果，就应该通过该决策行动起来，没必要在目标间的冲突上踯躅盘旋。如果我们沉溺于"姓资还是姓社"或者"到底让哪一部分人先富起来"的无休止的讨论。

六、分析决策的概念举例说明？

（1）战略决策。是指有关企业的发展方向的重大全局决策，由高层管理人员作出。

（2）管理决策。为保证企业总体战略目标的实现而解决局部问题的重要决策，由中层管理人员作出。

（3）业务决策。是指基层管理人员为解决日常工作和作业任务中的问题所作的决策。

七、大数据决策依据？

依据一：相信数据决策 大数据专案其实是披着科技皮的企业管理议题，善用数据解决问题，找到商机的人，可以借此改变企业的DNA。在开始用大数据前，最关键的一件事就是掌管企业的人要先对大数据有正确认知。大数据不是铁口直断，也不是神话，它就是一种新工具和思维，用对了，大数据可能帮助企业发现以往不曾注意的商机，帮助企业提升竞争力;若用错了，大数据就像是个无止尽的钱坑，投资大笔金额却没有成效。因此贯穿所有大数据策略的关键第一步，就是企业主需对大数据有正确认知。

依据二：问对问题，事情解决一半 有了企业主的支持，接下来要遵守的第二个原则就是：企业现在有什么迫切需要解决的问题?这个问题若解决了，可以带来多大的效益?很多企业对于大数据没什么想法，以为只要导入大数据就宛如神功护体，势如破竹，却忽略很多时候，有些问题搞不好根本不需要用大数据解决。

依据三：盘点企业内部数据成熟度 问对问题之后，接着企业应开始检视自己手边握有多少「黄金」?有多少数据可以用?平常有搜集数据的管道和习惯吗?不同部门之间的数据可以相容吗?如果现在数据不够用，要怎么获得新的数据?而且不同产业搜集数据的策略和目的也都不尽相同。依据四：成立高层级资料团队 。当大数据已成为企业决策的重要依据，大数据就已不是单纯的IT专案了，而是公司的核心战略，因此若企业已决定要做大数据，设立层级够高的大数据统筹单位是必须的。

依据五：跨部门合作，其利断金

成立专门的大数据单位还不够，大数据是解决商业问题的工具之一，只有技术人员却没有其他部门的参与，大数据专案要成功是凶多吉少。

八、决策的有形要素和无形要素举例？

决策要素可分为有形要素和无形要素。主要包括：

1.决策主体，这是决策构成的核心要素，可以是单个决策者，也可以是多个决策者组成的群体。

2.决策制度，决策制度包括决策过程中人员的安排，如职务和职位等。

3.决策方案，决策方案指可供决策主体选择的行动方案。

4.组织目标，目标是组织在一定时期内所要达到的预期成果，为决策提供方向。

5.不确定性情境，是指决策中虽然对最终结果产生影响但却不能直接由决策主体控制的部分。

九、大数据应用举例

大数据应用举例

随着信息技术的快速发展，大数据技术已经渗透到各行各业，为企业提供了更多数据驱动的解决方案。在今天的文章中，我们将探讨几个大数据应用领域，并举例说明其在实际场景中的应用。

零售行业

在零售行业，大数据技术被广泛应用于销售预测、库存管理、用户行为分析等领域。通过分析海量的销售数据，零售商可以更好地了解消费者的购买习惯和偏好，从而精准地制定营销策略，提高销售效率。例如，一家电商平台可以通过大数据分析，向用户推荐个性化的商品，提升购买转化率。

金融领域

在金融领域，大数据应用举足轻重。银行和金融机构利用大数据技术进行风险评估、交易监控、反欺诈等方面的工作。通过对客户数据、市场数据的深入分析，金融机构可以更好地预测风险事件的发生，及时采取措施降低风险，保障资金安全。比如，大数据分析可以帮助银行构建更加准确的信用评分模型，提高贷款审核的效率和准确性。

医疗保健

在医疗保健领域，大数据技术的应用有助于医疗机构提高治疗效果、降低成本。医疗领域的大数据应用包括疾病预测、患者管理、基因组学研究等方面。通过对患者的医疗记录、病历数据进行分析，医生可以更好地识别患者的病情变化趋势，制定个性化治疗方案，提高治疗成功率。此外，大数据还可以帮助医疗机构优化资源配置，提高医疗服务效率。

交通领域

大数据技术在交通领域的应用也日益广泛。交通管理部门可以通过大数据分析实现交通拥堵预测、优化道路规划、推动智慧交通建设。通过监测车辆流量、分析交通数据，城市可以更好地规划道路建设和公共交通线路，提高交通运输效率。例如，通过大数据分析，交通部门可以根据车流情况动态调整信号灯时长，减少交通拥堵，提升通行效率。

教育领域

教育行业也在积极探索大数据技术的应用，以提升教学效果和学生学习体验。学校可以通过分析学生的学习数据、考试成绩等信息，识别学习困难点和优势，帮助教师制定个性化的教学计划，提高教学质量。同时，大数据分析还可以帮助学校进行学生招生预测，优化学生入学流程，提高招生率和学生质量。

总结

以上仅是大数据技术在各行业领域的部分应用举例，随着技术的不断创新和发展，大数据技术将在更多领域展现其强大的应用价值。企业和机构应积极把握大数据技术的发展机遇，不断探索创新，实现数据驱动的智慧发展。

十、大数据财务决策是什么？

大数据与财务决策是基于云计算平台，将通过互联网、物联网、移动互联网、社会化网络采集到的企业及其相关数据部门的各类数据，经过大数据处理和操作数据仓储（ODS）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘 / 数据仓库（DM/DW）等数据分析后，得到以企业为核心的相关数据部门的偏好信息，通过高级分析、商业智能、可视发现等决策处理后，为企业的成本费用、筹资、投资、资金管理等财务决策提供支撑。