保密分级是哪三种？

一、保密分级是哪三种？

保密分级一般分为三种。解释保密工作是国家安全的重要组成部分，为了保护国家安全信息，需要对信息进行保密分级管理。目前我国的保密分级制度分为三级，分别是机密、秘密和绝密。根据《中华人民共和国保守国家秘密法》的规定，机密信息是指泄露可能会对国家安全造成损害的信息；秘密信息是指泄露可能会给国家利益造成损害的信息；绝密信息则是指泄露可能会给国家安全和利益造成特别重大损害的信息。保密分级的标准主要包括信息的重要程度、泄密后的危害程度和泄密的可能性等因素。保密分级的规定涉及到很多领域，包括政治、经济、军事、科技、文化、教育等，是国家安全工作中必不可少的一环。

二、数据安全分级指南？

数据安全分级的指南一般包括三个层次：保护级别（Protection Level）、存储时间限制（Storage Time Restriction）和访问控制（Access Control）。

这些分级规则的目的在于规范数据的安全性，以确保数据的机密性、完整性和可用性。

三、交通数据分类分级？

一是推动交通科技自立自强。强化交通运输领域关键核心技术研发，加快研发轴承、线控底盘、基础技术平台及软硬件系统等关键部件，推动实现自主可控和产业化。加强交通运输领域前瞻性、战略性技术研究储备，加强智能网联汽车、自动驾驶、车路协同、船舶自主航行、船岸协同等领域技术研发，开展高速磁悬浮技术研究论证。强化复杂环境条件下线路、大跨度桥梁、超长隧道等建造技术研发以及高性能工程材料研发。加强高升程、大吨位升船机关键技术研发。

二是培育交通科技创新生态圈。促进政产学研用在交通运输领域深度融合。鼓励优势企业整合交通科技产业链资源，通过开放数据、开放平台、开放场景，培育交通科技产业生态圈，建设交通科技产业孵化基地。强化行业重点科研平台建设，推进重点实验室、技术创新中心等建设，培育国家级科技创新基地。

三是强化数据开放共享。加强交通运输数据分级分类管理。进一步完善交通运输数据资源开放共享机制和交换渠道，制定数据资源开放制度规范，推动条件成熟的数据资源合规开放和共享利用。加强交通运输数据安全管控，完善数据分级分类安全保护制度，制定智能交通数据应用安全标准，规范数据源采集和处理使用等活动，加强重要数据和个人信息保护。

四、数据分类分级规范？

a) 科学性。按照数据的多维特征及其相互间逻辑关联进行科学和系统地分类，按照大数据安全需求确定数据的安全等级。

b) 稳定性。应以数据最稳定的特征和属性为依据制定分类和分级方案。

c) 实用性。数据分类要确保每个类下要有数据，不设没有意义的类目，数据类目划分要符合对数据分类的普遍认识。数据分级要确保分级结果能够为数据保护提供有效信息，应提出分级安全要求。

d) 扩展性。数据分类和分级方案在总体上应具有概括性和包容性，能够针对组织各种类型数据开展分类和分级，并满足将来可能出现的数据的分类和分级要求。

五、数据保密法？

数据保密法的全称是《中华人民共和国数据安全法》，是为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，制定的法律。

2021年6月10日，第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议通过《中华人民共和国数据安全法》，自2021年9月1日起施行。

六、数据库分级结构？

数据库的三级组织结构，称为SPARC分级结构，分别为内模式、模式、外模式。

1.1 用户级--> 外模式(反映了数据库系统的用户观)

外模式又称子模式或用户模式，对应于用户级。它是某个或某几个用户所看到的数据库的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。外模式是从模式导出的一个子集，包含模式中允许特定用户使用的那部分数据。用户可以通过外模式描述语言来描述、定义对应于用户的数据记录(外模式)，也可以利用数据操纵语言(Data Manipulation Language，DML)对这些数据记录进行操作。

1.2 概念级--> 概念模式（反映了数据库系统的整体观）

概念模式又称模式或逻辑模式，对应于概念级。它是由数据库设计者综合所有用户的数据，按照统一的观点构造的全局逻辑结构，是对数据库中全部数据的逻辑结构和特征的总体描述，是所有用户的公共数据视图(全局视图)。它是由数据库管理系统提供的数据模式描述语言(Data Description Language，DDL)来描述、定义的。

1.3 物理级 --> 内模式（反映了数据库系统的存储观）

内模式又称存储模式，对应于物理级。它是数据库中全体数据的内部表示或底层描述，是数据库最低一级的逻辑描述，它描述了数据在存储介质上的存储方式和物理结构，对应着实际存储在外存储介质上的数据库。内模式由内模式描述语言来描述、定义的。

七、产业数据分类分级框架？

（１）二分法。主要依据占有大数据的情况，分为大数据产业和大数据衍生产业。大数据产业主要指自身生产数据或者获取数据的存储、分析、应用类产业。大数据衍生产业主要指从事大数据产业所需要的基础设施和技术支持类产业。

（２）三分法。主要依据数据的营销模式将大数据产业分为３类：①应用大数据进行用户信息行为分析，实现企业自身产品和广告推介的产业；②通过对大数据进行整合，为用户提供从硬件、软件到数据整体解决方案的企业；③出售数据产品和为用户提供具有针对性解决方案的服务产业。

（３）五分法。按照产业的价值模式分为大数据内生型价值模式、外生型价值模式、寄生型价值模式、产品型价值模式和云计算服务型价值模式。

八、数据分类分级保护制度？

《“十四五”医疗装备产业发展规划》于近日出台，12月28日，红星资本局从工信部获悉，《规划》提到完善医疗数据分类分级保护制度，强化涉及国家利益、商业秘密、个人隐私的医疗大数据保护。

会上，相关负责人提到，将加快提升攻击防护、漏洞挖掘、态势感知等安全产品和解决方案的研发能力，为医疗装备远程运维、医疗装备健康管理、医疗互联网、互联网+医疗健康、远程诊疗等的发展，筑牢风险防范的屏障和堤坝。

此外，还要强化企业主体责任，明确企业要建立健全安全生产管理体系，加强安全生产日常管理和产品质量管控，积极研制和应用医疗装备专用密码技术，提升医疗装备产品防攻击、防篡改的能力。

针对人口老龄化问题，《规划》明确要大力发展适用于老年人需求的保健康复、智能辅助等医疗装备；发展居家社区级新型医疗装备。

九、三调数据保密等级？

保密等级为秘密级。

严格按照国家保密规定，采取必要的防范措施，加强对监理过程中使用和存储的调查成果、核查成果、基础地理信息资料等数据及涉密文档资料等的管理，避免数据资料的失密和泄密。涉密数据资料指定专人保管。严格履行数据资料使用、借用手续，签署涉密数据保密协议。

十、做数据数据具有保密性吗？

保密性是对数据实施加密的操作,使数据只能被授权的实体看到,它适用于以下几种场合。

1.自己加密,自己解密

在这种情况下,实体出于保护自己数据的目的,用自己的证书公钥加密数据，也只有自己的私钥才能解开。

例如,用户有敏感信息需要保存,这些信息不希望被其他人看到,这样他就可以用自己的证书公钥加密敏感信息,因私钥由自己掌控,其他人虽然拿到加密后的数据,也不能打开。

2.自己加密,他人解密

在这种情况下,用户要保护传递数据,用对方的证书公钥加密数据,也只有对方的私钥才能解开。

例如,甲要向乙发送数据,而甲不希望除乙之外的其他人看到发送数据的内容,这时，甲就可用乙的证书公钥加密数据,也只有乙能用自己的私钥解开收到的数据。平时所用的加密邮件,就属于此种类型应用。

由于用公钥加密的效率较低,当要加密的数据较多时,这种效率是不能接受的。为了解决这个问题,一般采用数字信封机制,即先产生一个对称密钥,用对称密钥加密数据,然后用证书公钥加密对称密钥,这样加密的对称密钥与加密后的数据形成了一个数字信封。解密时反向操作,先用私钥解密对称密钥,后用对称密钥解密加密的数据,得到数据原文。

构造数字信封时,一般用PKCS#7中定义的它的格式。

发加密邮件时,加密操作在发送时进行,捕获邮件未加密原文,并用预期收件人特有的信息(证书公钥)加密邮件。加密的邮件取代了原始的,然后把邮件发至收件人。

因此操作要收件人的仅有信息(证书公钥),因此邮件加密有保密性。仅有预期收件人有解密操作所用的信息,从而保证了只有他能查看邮件。

当收件人查看加密邮件时,会解密加密邮件。这个时候,同一时间检查搜索加密的邮件与收件人的仅有的信息。然后,用收件人的仅有信息解密加密邮件。该解密返回没有加密的邮件，然后该邮件会显示给收件人。若邮件在传送中有过变化，解密会失败。