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产品经理十大思维框架?

一、产品经理十大思维框架? 三维思考模型——PM的心智模型 三维思考模型,是把一个完整的产品的概念,从具体到抽象、从实操性强到主攻思考,分为了三个维度。越是刚入门的PM,

一、产品经理十大思维框架?

三维思考模型——PM的心智模型

三维思考模型,是把一个完整的产品的概念,从具体到抽象、从实操性强到主攻思考,分为了三个维度。越是刚入门的PM,越是关注实操性更强的部分,而忽略了思考的部分。这可以算是PM成长的主要瓶颈了。突破了思考的界限,也就等于突破了成长的瓶颈,能到达一个更高的思维高度。

三维思考模型的三个维度,分别是:业务维度、支持维度和泛化维度。其中业务维度和支持维度,基本构成了整个用户体验闭环;而泛化维度则更关注于整个团队的未来发展。通过这三个维度的勾勒,基本能在心中对一个产品的全局有一个完整的模型。不管思考什么,至少不会偏离产品的发展主线。

二、产品开发流程框架?

设计框架包括交互框架及视觉设计框架,框架设计应首先关注总体再去优化细节,最后验证与测试设计。

一、构建设计框架

在目标导向设计中,不要一上来就直接跳入细节设计,而应站在一个高层次上关注用户界面和相关行为的整体架构,我们把这叫做设计框架。

设计框架包括交互框架及视觉设计框架,在此阶段中,交互设计者利用场景和需求来创建屏幕和行为草图,视觉设计者使用语言研究开发视觉设计框架。

过早的把重点放在小细节、小部件和具体的产品交互上,会妨碍框架设计。我们应该采取自上而下的方式,首先关注总体,提出低保真而不包含具体细节的方案。低保真更容易收集用户反馈。

满足用户需求的方案满足以下条件

(1) 最有效满足用户目标

(2) 最符合设计原则

(3) 最适合当前的技术水平和成本考量

(4) 最能满足其他条件

对于需求向功能元素的转变来说,一般性的设计原则和具体的交互模式很重要

1. 勾画交互框架

勾画交互框架,又称为“方格图阶段”,开始阶段一定要看到整体且高层次的框架。在最终选择最佳方案前,尝试采用几种不同并列并用于验证性的场景,通常是有效的做法。在设计的初期花费过多精力研究复杂的细节,会阻碍设计者改变思路。

勾画大致的框架是一个反复的过程,最好由一到两个交互设计(理想情况下由一个交互设计者和一个“设计沟通者”,即根据设计叙述来思考的人组成)、一个视觉设计或者工业设计师组成的合作小组来进行。

在框架勾画阶段,无论使用什么工具,关键是要快速、协作型和可视性要强,并且易于迭代和分享。

与目标导向情景场景不同,关键线路场景以任务为导向,关注情景场景中广泛描述和暗含的任务细节。这不意味着我们可以忽视目标,目标和人物模型需求始终都是整个设计过程的度量尺,用来删除不必要的任务,优化必要任务。不过,关键线路情境剧本必须在细节上严谨地描述每个主要交互的精确行为,并提供每个主要线路的走查。

2. 定义视觉设计框架

(1) 开发视觉体验特征

(2) 开发视觉语言研究,在此阶段,交互设计通常只有一个最优的行为框架。与此不同,首次给涉众展现视觉时,我们通常会拿出3~5套方案。这些方案的视觉风格不同,但每种都包含了体验关键字和目标。使用体验特征进行设计方案的开发,能够在保持品牌含义一致性的同时,对体验进行描述,从而避免涉众根据个人喜欢和偏见进行决策。

通常,我们会开发一两个极端的备选方案,在某一方向上把外观和感觉推向极致,这会使不同方案的特点更加鲜明。

(3) 将已选择的视觉风格应用于屏幕原型

3. 定义服务设计框架

(1) 描述客户旅程(人物模型完成一个任务所需要的主要路径、次要路径,他们的目的)

(2) 创建服务蓝图(泳道图)

(3) 创建体验原型

4. 定义服务设计框架

(1) 描述客户旅程(人物模型完成一个任务所需要的主要路径、次要路径,他们的目的)

(2) 创建服务蓝图(泳道图)

(3) 创建体验原型

二、细化外形和行为

完成坚实、稳定的框架定义后,设计者会发现设计的剩余部分都变得明朗起来,关键线路场景的每一次重复都使得设计更加细化,产品的整体连贯性和流畅性也更加顺畅。这个阶段是转换到提炼阶段的过渡期,设计已经初具模型。

在这阶段,要关注更深且更细微的方面,并且设计者要形成自己的组件库(设计指南)

三、验证与测试设计

用户反馈和可用性测试对于发现交互框架中的主要问题及某些方面的细化,是很有帮助的。并且对于有些操作的微调也很有好处。

设计者参与可用性研究

将重点放在设计过程中的重要问题上

使用任务角色和其特性制定实验参与者的标准

运用场景开发用户任务

观察测试过程

和其他人一道共同分析研究中的发现

三、产品框架怎么写?

编写一个产品框架需要考虑以下几个关键元素:1. 产品概述:对产品的主要功能和定位进行简要描述,包括产品名称、目标用户、解决的问题以及市场竞争优势等。2. 用户需求分析:详细描述目标用户的需求和痛点,可以通过市场调研、用户访谈等方式获取用户反馈和意见。3. 产品功能:列出产品的核心功能点,依据用户需求确定并优先排序。可以使用功能列表或用户故事的形式。4. 用户界面设计:以图表、界面原型或线框图的形式展示产品的页面布局、交互流程和视觉设计风格。5. 数据库设计:如果产品涉及数据存储和管理,需要设计相关的数据库结构和数据模型。6. 技术实现:选择合适的技术架构和开发语言,并说明开发环境和工具。7. 时间规划:制定产品开发的时间表和里程碑,明确各个阶段的任务和需求完成时间。8. 测试与优化:规划产品测试的方法和流程,包括功能测试、用户体验测试等。 并提出针对用户反馈和测试结果进行产品优化的计划。9. 风险评估:评估可能存在的风险和挑战,制定应对策略,确保项目的可行性和顺利发展。10. 市场营销策略:制定产品的推广和营销策略,包括定价、分销渠道、品牌宣传等。以上是编写产品框架的一般步骤和要素,根据具体产品的特点和需求,可以对以上要素进行适当调整和补充。

四、数据治理体系框架?

业务驱动因素决定了在数据治理策略中需要仔细控制哪些数据(以及控制到什么程度)。例如,医疗保健提供者的业务驱动因素之一可能是确保与患者相关的数据的隐私,要求在数据流经企业时对其进行安全管理,以确保符合相关政府和行业法规。这些要求通知提供者的数据治理策略,成为其数据治理框架的基础。

精心规划的数据治理框架涵盖战略、战术和运营角色和职责。它可确保数据在企业内受到信任、记录良好且易于查找,并确保其安全、合规和保密。

该框架提供的一些最重要的好处包括:

· 一致的数据视图和业务术语表,同时为各个业务部门的需求提供适当的灵活性

· 确保数据准确性、完整性和一致性的计划

· 了解与关键实体相关的所有数据位置的高级能力,使数据资产可用且更容易与业务成果联系起来

· 为关键业务实体提供“单一版本真相”的框架

· 满足政府法规和行业要求的平台

· 可在整个企业中应用的数据和数据管理的明确定义的方法论和最佳实践

· 易于访问且保持安全、合规和机密的数据

五、什么是产品逻辑框架?

逻辑框架法(LFA)是由美国国际开发署(USAID)在1970年开发并使用的一种设计、计划和评价的方法。目前有三分之二的国际组织把它作为援助项目的计划、管理和评价方法。

在类型论中,LF逻辑框架提供了定义(或表示)逻辑的一种方式。它基于了通过有依赖类型的lambda 演算方式的对语法、规则和证明的一般性处理。

语法按类似于但更一般性的Per Martin-Löf文章中的系统的风格来处理。

六、产品框架表是什么?

产品框架表是产品经理用来表达自己产品设计机制的一张概念图。

产品框架表将可视化的具象产品功能,抽象成信息化、模块化、层次清晰的架构,并通过不同分层的交互关系、功能模块的组合、数据和信息的流转,来传递产品的业务流程、商业模式和设计思路。

由于产品架构图通常用于比较复杂的产品项目中,目前介绍产品架构图的相关书籍和资料极少,却是设计复杂产品时不可或缺的文档之一。 

七、企业数据采集分析框架?

Apache Flume。

Flume 是 Apache 旗下的一款开源、高可靠、高扩展、容易管理、支持客户扩展的数据采集系统。 Flume 使用 JRuby 来构建,所以依赖 Java 运行环境。

Flume 最初是由 Cloudera 的工程师设计,用于合并日志数据的系统,后来逐渐发展用于处理流数据事件。

Flume 设计成一个分布式的管道架构,可以看作在数据源和目的地之间有一个 Agent 的网络,支持数据路由。

每一个 agent 都由 Source,Channel 和 Sink 组成。

Source。

八、系统框架和数据库框架的区别?

系统框架是单际数因子。而数据库框架是双际数因子。

九、产业数据分类分级框架?

(1)二分法。主要依据占有大数据的情况,分为大数据产业和大数据衍生产业。大数据产业主要指自身生产数据或者获取数据的存储、分析、应用类产业。大数据衍生产业主要指从事大数据产业所需要的基础设施和技术支持类产业。

(2)三分法。主要依据数据的营销模式将大数据产业分为3类:①应用大数据进行用户信息行为分析,实现企业自身产品和广告推介的产业;②通过对大数据进行整合,为用户提供从硬件、软件到数据整体解决方案的企业;③出售数据产品和为用户提供具有针对性解决方案的服务产业。

(3)五分法。按照产业的价值模式分为大数据内生型价值模式、外生型价值模式、寄生型价值模式、产品型价值模式和云计算服务型价值模式。

十、数据分析报告框架都有哪些?

一、如何讲故事

要写好分析报告,就要先了解如何讲好数据故事,我们的数据分析报告就是一个数据故事。讲好一个故事,通常我们会按照一定的先后顺序,逻辑清晰、生动形象的一点点讲出来。

这样的故事线,通常的步骤是这样的:

STEP1:从通俗的故事开始

在看一些产品发布会或者公开的演讲时,演讲者通常会拿一个很通俗易懂的故事场景来开场,从而引入主题。

一般情况,我们在撰写报告时是不需要引入这样的故事的,只有在公开演讲时,为了不显突兀才会从讲故事开始。

STEP2:引入主题

通过对故事的讲解,一点点引导了主题,正式开始介绍主题。

STEP3:背景原因

在介绍主题后,我们会就主题进行背景原因介绍,主要的作用就是在介绍我们为什么会有后续的动作。

STEP4:目的

通过介绍背景原因,我们就可以让读者或者听众顺着我们的思路,知道我们发现的了什么问题,目的又是怎样的。

STEP5:思路

解释了前因,我们就要说明一下后续的一些论证思路是怎样的。这里就是在介绍分析框架。

STEP6:论证过程

讲解了大概的思路后,就可以具体的进行论证,一点点讲解思路框架的每一步是怎样验证并逐步发现问题的。

STEP7:结论

发现了问题就一定要有结论,这些结论是通过上一步的论证过程一点点得出来并汇总的。

STEP8:建议

最后呢,提出问题和结论,一定要给出对应的建议和结果。

大家在讲故事时,通常的顺序也是上面这样的,但也有可能只是给你引入话题,然后要去你自己去思考分析。至少在企业中,跟业务和管理层进行汇报时,整个汇报过程和思路是这样的。

二、报告开篇

开篇:包含标题页、目录和前言。

1、标题页

标题作为分析报告的开头,能决定读者是否有兴趣继续阅读下去。所以为了吸引读者,我们会看到很多新闻和文章标题都会用一些有噱头的内容,实际点进去会发现文章与内容严重不符。当然,我们不赞同在分析报告中也使用这种方法。

展示给读者的标题页,通常我们希望能达成如下目的:

    • 吸引读者,让读者有继续往下看的兴趣
    • 一下就能明白分析的主题
    • 能初步了解到主要的问题或结论

针对如上目的,虽然标题页不宜过长,需要在1-2行完成编写并且越短越好,所以针对标题,我们可以有如下几种命名方式:

(1)给出主要结论

  • 指的是在标题中直接给出关键结论
  • 例如:《提升A产品的市场占有率》

(2)提问式

  • 以提问的形式引出报告要分析的主要问题,引起读者的思考和注意力。
  • 例如:《为什么春节活动效果不佳》《客户流失后,去哪了》《为什么A产品销售利润高》

(3)说明主题

  • 主要是在介绍报告的主题,看着比较正式,通常此类标题不会包含我们的任何观点
  • 例如:《2022年公司经营情况分析》

(4)说明主要内容

  • 主要是在陈述数据现状和基本的事实
  • 例如:《我司销售额比去年增长30%》《2022年公司业务运营情况良好》

2、目录

目录:可帮助读者快速找到所需内容,也相当于数据分析大纲,可以体现出报告的分析思路。后续正文的论证过程也要按照这个目录来,所以目录设置要谨慎。

目录通常会有3-5个版块,不宜过多也不宜太少。但一些比较专业的研究性报告目录会很长,所以我们如果只是在做一些常规报告,不要存在太多版块,会降低读者的阅读兴趣。

在撰写报告框架时,我通常会先介绍一下业务和数据现状,让大家理解当前的情况。再针对现状进行具体分析,并针对分析中发现的问题和优化方案进行影响评估或者预测,最后一个版块则是给出结论和最终的建议。

3、前言

常规的分析报告一般不会存在这个版块,但是建议大家养成习惯去写。

前言版块,主要包含:分析背景、分析目的、分析思路。

1、分析背景:主要是解释此次分析的主要原因和意义

2、分析目的:主要是让读者了解此次分析的主要目的,能解决什么问题,具有什么效果

3、分析思路:主要是展示分析师在论证问题并给出结论的整个思维框架,通常会在此处告诉读者我们使用了哪些分析方法架

三、报告正文

正文:指的是我们具体的分析过程。正文会根据目录设置分层很多版块很多页,在每一页中我们通常都要遵循这个原则:结论先行,论据跟上

1、结论

在每一页的分析中,在页面最上面的通常是此页的分析结论,并且针对重要的数据和关键词,需要用高亮有突出性的颜色进行标注,让读者能快读看到重点。

2、论据

在页面展示的中间部分,主要展示一下能解释重要结论的图表信息。

3、备注

如果此页报告需要做一些特色解释,可以在页面最下方用小号字体进行备注说明,以此来解释页面信息。

四、报告结尾

结尾:包含:结论、建议、附录。

1、结论

结论,是根据前面的分析结果为依据来进行总结得到的。这一部分,是前面各版块重要结论的汇总整理,能让业务和管理人员直接了解所有结论。

2、建议

建议,是根据结论和业务现状来提出优化建议和方法。通常分析师给出的建议,主要还是以降本增效为目的。

3、附录

附录,只要去解释报告中的一些专业名词、计算方法、数据来源、指标说明、计算公式等等。并不要求每篇报告都有附录,附录是报告的补充说明,并不是必需的,应根据实际情况再考虑是否添加

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