从众心理的利弊及例子？

一、从众心理的利弊及例子？

从众心理指个人受到外界人群行为的影响，而在自己的知觉、判断、认识上表现出符合于公众舆论或多数人的行为方式，而实验表明只有很少的人保持了独立性，没有被从众，所以从众心理是部分个体普遍所有的心理表现。有种通俗的说法把那种不知不觉或不由自主的与多数人保持一致的社会心理现象叫做“随大流”。

通常的情况下，多数人的意见是对的，少数服从多数，一般是不错的。但是那种缺乏分析，不做独立思考，不顾事非曲直的一概服从多数，随大流走，则是不可取的，是消极的“盲目从众心理”。比如一些常见的广告从众，某些商业广告就是通过人们的从众心理，把某些商品炒热，从而达到目的。在我们的生活中也可以看到很多震撼人心的大事会引起轰动效应，群众竞相传播、议论或参加。那种不加分析地“服从”某种广告效应，到随大流跟着众人走的“从众”行为，严重的程度能造成人们不健康的心态。应多一些独立思考的精神，少一些盲目从众，才能减少一些上当受骗，才能造就健康的心理状态。

二、求异心理的利弊例子？

绿色消费带动绿色产业.求异心理特点:标新立异评价:态度:过分标新立异,不值得提倡.弊:代价大,社会不认可.利:展示个性,也可推动新工艺和新产品地出现攀比心理:夸耀性,盲目性评价:弊:不健康心理,对个人生活不利.态度:不健康地心理,不值得提倡.求实心理特点:符合实际讲究实惠评价:态度:理智地消费,值得提倡.利:理智地消费,对个人生活和社会发展都有利

三、惯性的利弊惯性的利弊列举几个例子？

日常生活对惯性有利用：2、手枪发射子弹。3、洗完手后，用力甩手，使水滴脱落，这是利用了水滴的惯性。

4、用棍子拍被子，利用灰尘的惯性，讲灰尘拍下。

5、火车中，向机车内铲煤的工人，利用煤的惯性，不必将煤放入燃烧室里，可以直接将煤抛入。危害：

1、汽车刹车时，由于惯性，向前滑行一段距离，造成交通事故。

2、汽车刹车时，由于人的惯性，公交车里的人会向前倾倒。

3、人在快速奔跑时，脚被树枝等绊住后摔倒。扩展资料在日常生活中，不论是为了防止惯性的危害，还是为了利用惯性，都要涉及到物体运动（速度）状态不变问题，都是由于物体有保持速度不变的性质引起的；要更好地理解这个“不变”，只有从反面理解“改变”的意义；而要理解“改变”，就不得不去理解物体运动状态改变的原因是因为受力不平衡（受外力不为零）的问题。例如：下雪天汽车要减速慢行，是为了防止惯性带来的危害。在这里减速的目的并不是能够减小汽车的惯性，而是为了保证汽车需要改变速度时，不至于因为地面提供的摩擦力不足，而由于汽车又有惯性（保持原有速度不变的性质）造成事故。同样，汽车转弯时，其运动状态要发生改变；如果速度较大，所受力不足以改变它的运动状态，汽车由于惯性就会侧翻或冲出马路；为了防止由于惯性带来的这种危害，所以要减速。（当然也可以说是为了防止由于地面提供的摩擦力不足，所以要减速。）

四、分类数据的例子？

1、类目型2、计数型3、命名型4、顺序型5、等距型6、等比型1和3是一样的吧，至于2，我感觉应该是和4一样的

五、序列数据的例子？

序列数据是按照一定的顺序排列的数据集合。以下是几个示例序列数据的示例：

1. 时间序列数据：时间序列数据是按照时间顺序排列的数据，通常采集自一段时间内的连续测量或观察。例如，股票价格每日的变动、气象数据的按小时记录、用户网站访问的时间记录等都是时间序列数据的例子。

2. 基因序列数据：基因序列数据是DNA或RNA的化学碱基按照顺序组合而成的序列，在生物学和基因组学中被广泛使用。例如，人类基因组的序列、病毒的基因组序列等都是基因序列数据的例子。

3. 文本数据序列：文本数据序列是按照一定的顺序排列的文本或字符串数据。例如，一篇文章中的单词顺序、一段对话中的句子顺序、一本小说中的章节顺序等都是文本数据序列的例子。

4. 音频序列数据：音频序列数据是按照时间顺序记录的声音信号。例如，音乐、讲话或电话录音等都是音频序列数据的例子。

5. 视频序列数据：视频序列数据是按照时间顺序捕捉的图像序列，以形成连续的动态影像。例如，电影、电视节目或监控摄像头记录的视频等都是视频序列数据的例子。

这些示例展示了不同领域中的序列数据。序列数据在许多应用领域中具有重要的意义，如时间序列分析、自然语言处理、生物信息学、语音识别、图像处理等。

六、数据化的例子？

将客户在电商平台的购物数据进行处理和挖掘，能够得知不同地区的人的生活习惯，例如衣服的尺寸大小，饮食的喜好等，都可以通过数据挖掘，数据化的方式推测出不同地区人的饮食习惯以及身高和体重等数据，这一系列的方式将有助于销售的进行以及相关资源的调配。

七、关于权衡利弊的亲情例子？

1、1934年，徐悲鸿走出国门，举办中国近代画展。人们发现，展馆的前厅醒目地挂着一幅中国画，画名《松荫课子图》，画作作者是徐悲鸿的父亲徐达章。无论徐悲鸿成为多么成功的画家，多么蜚声海外，迎来的是鲜花与掌声，还是质疑和抨击，他背后都有一个默默无闻的父亲。他的父亲的画作并不是多么完美，甚至不是那么专业，但是作为一个儿子，徐悲鸿愿意将父亲的画放在前厅，是珍惜亲情的体现。

2、李时珍考场失利，决心学医。在古代，医生不是受人尊敬的职业，李时珍的父亲也希望他可以潜心读书，考取功名，可是李时珍并不擅长八股文章，却对医术十分上心。他写给父亲“身如逆流船，心比铁石坚。望父全儿志，至死不怕难。”父亲终于被他感动，理解他的追求。

3、莱安纳多在获得奥斯卡最佳男演员奖这一最为光辉的时刻，没有选择美丽的女明星们陪同，而是选择邀请自己的母亲。也许母亲不再年轻，不再光彩夺目，但是在一生最为荣耀的时候，很多人还是像莱安纳多一样，希望陪着自己的人是母亲，与她一起分享这份快乐。

4、典故--芦衣顺母

闵损，字子骞，春秋时期鲁国人，孔子的弟子，在孔门中以德行与颜渊并称。孔子曾赞扬他说：“孝哉，闵子骞!”(《论语·先进》)。他生母早死，父亲娶了后妻，又生了两个儿子。继母经常虐待他，冬天，两个弟弟穿着用棉花做的冬衣，却给他穿用芦花做的“棉衣”。

一天，父亲出门，闵损牵车时因寒冷打颤，将绳子掉落地上，遭到父亲的斥责和鞭打，芦花随着打破的衣缝飞了出来，父亲方知闵损受到虐待。父亲返回家，要休逐后妻。闵损跪求父亲饶恕继母，说：“留下母亲只是我一个人受冷，休了母亲，三个孩子都要挨冻。”父亲十分感动，就依了他。继母听说，悔恨知错，从此对待他如亲子。

八、大数据的重组数据应用例子？

大数据影响到几乎所有行业和任何规模的组织，从政府和银行机构到零售商。

比如制造业借助大数据的力量，行业可以转向预测性制造，从而提高质量和产量，并最大限度地减少浪费和停机时间。大数据分析可以跟踪流程和产品缺陷、规划供应链、预测产量、增加能源消耗以及支持制造的大规模定制。

或者零售零售业很大程度上依赖于客户关系的建立。零售商需要他们的客户、最有效的处理交易的方式，最战略性的方式，以恢复失效的业务，而大数据为此提供了最佳解决方案。起源于金融领域，使用大量数据进行客户画像、支出预测和风险管理成为零售行业必不可少

九、大数据杀熟的利弊？

一、大数据杀熟是一种违规行为。《禁止价格欺诈行为的规定》第三条：价格欺诈行为是指经营者利用虚假的或者使人误解的标价形式或者价格手段，欺骗、诱导消费者或者其他经营者与其进行交易的行为。

二、大数据杀熟难以为消费者接受。通常差别定价分为三级：1、保留定价，对任何消费者按其所能接受的最高价格定价。2、视数量定价，购买数量超过一定水平则获较低价格，例如买二送一等。3、视市场定价，不同市场不同价，例如成人票和儿童票等。

三、大数据杀熟终将失去消费者信任。看人下菜，又不让消费者知道，剝夺了消费者的知情权。长久以往，消费者对企业的信任将逐步消失。

十、定距数据的例子？

四个数据一个例子：微博的使用情况：

定类尺度：请问你最常使用哪个微博？A.新浪 B.腾讯 C.搜狐 D.其它

定序尺度：以下三类微博中，你关注最多的是（ ），其次是（ ），最后是（ ）A.明星微博 B.草根名博 C.普通微博

定距尺度：你上微博的频率是：A.几乎每时每刻都在上 B.有时间就上 C.偶尔上 D.几乎不上

定比尺度：你平均每天上微博的时间是（ ）小时。