gis在大数据的应用？

一、gis在大数据的应用？

大数据GIS是在大数据浪潮下，GIS从传统迈向大数据时代的一次变革。大数据GIS能为空间大数据的存储、分析和可视化提供更先进的理论方法和软件平台，促进了传统GIS的产业升级，为地理信息产业发展提供新的渠道和原动力，服务于我国“十三五”期间的大数据产业发展和部署。

二、gis 应用？

• 自然资源领域

2018年4月，原国土资源部、国家海洋局、国家测绘地理信息局等相关部门进行了整合，组建了自然资源部，部门的职责涉及土地、海洋、测绘、不动产登记等诸多方向。

在自然资源领域，不断累积的数据存量和仍然不断增加的数据增量，使得数据量从GB、TB向PB级发展，用传统GIS的方式难以进行有效管理。例如，不动产登记业务是在各区县开展，但 需要在部委层面整合起来，建成全国不动产数据库，其单表的空间数据就多达5亿条以上；又如，某省级地理国情普查库由于历史数据的累计，存有多达410TB的数据，且还在不断增多。基于单节点模式的传统关系型数据库存储技术难以胜任这一任务。

与此同时，传统的空间分析运算所花费的时间会随数据量的增长而增长，有些比较复杂的空间运算还会随数据量的增长呈指数量级增长，即若数据量增长一倍，处理时间会增加好几倍。以空间连接为例，十万个对象的空间连接耗时约0.7分钟，百万个对象则需5.6分钟左右，千万个对象之间则骤增到97分钟，对于亿级数据量的空间连接，传统GIS根本就得不出结果，只能按照区域先人工分解数据，再分片计算，最后合并，费时费力，结果的准确性还无法得到保证。

在空间数据发布和浏览时，为提高地图浏览的效率，人们一般采用预先切片的技术路线。全国级别的数据切到18级，往往需要数天乃至数周的时间，无法满足数据快速上线的要求，而不切片又无法达到实时地图浏览性能要求。

大数据GIS在自然资源领域的应用将很好地解决上述痛点。分布式存储技术可以轻松管理单表上亿乃至数十亿的空间对象，并具备几乎无限的横向扩展能力；分布式空间分析大幅度降低了空间计算所花费的时间，使得上亿对象之间在1小时内完成全量的叠加分析；采用高性能分布式地图渲染技术，只需结合分布式存储技术，先把数据导入到分布式空间数据库中，就能实现数据的“免切片”发布与浏览。例如四川省测绘局基于分布式架构的时空大数据分析系统时空大数据基础支撑软件实现的千万量级植被覆盖图层快速可视化（图3）。

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图2 道路占用地类叠加分析

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图3 千万量级植被覆盖图层快速可视化

• 城市规划

城市规划是典型的业务驱动型应用大数据GIS的行业。在没有大数据GIS之前，城市规划所依赖的数据资料往往时效性差、粒度粗，很多时候就只能“拍脑袋”。有了大数据GIS的帮助，才能

三、gis的应用？

1.城市规划和管理

空间规划是GIS的一个重要应用领域，城市规划和管理是其中的主要内容。例如，在大规模城市基础设施建设中如何保证绿地的比例和合理分布、如何保证学校、公共设施、运动场所、服务设施等能够有最大的服务面(城市资源配置问题)等。

2.土地信息系统和地籍管理

土地和地籍管理涉及土地使用性质变化、地块轮廓变化、地籍权属关系变化等许多内容，借助GIS技术可以高效、高质量地完成这些工作。

四、GIS的应用？

有关GIS的应用包括:

1.资源清查与管理。资源的清查、管理与分析是GIS应用最广泛且趋于成熟的应用领域,也是GIS最基本的职能,包括土地资源、森林资源和矿产资源的清查、管理,土地利用规划、野生动植物保护等。 GIS的主要任务是将各种来源的数据和信息有机地汇集在一起,通过GIS软件生成一个连续无缝的、功能强大的大型地理数据库,该数据环境允许集成各种应用。

2.区域规划 区域规划具有高度的综合性,涉及资源、环境、人口、交通、经济、教育、文化、通讯和金融等众多要素,要把这些信息进行筛选并转换成可用的形式并不容易,规划人员需要切实可行的技术和实时性强的信息。

五、gis在大数据中的应用

在当今数字化社会中，大数据技术的快速发展给各行各业带来了巨大的机遇与挑战。地理信息系统（GIS）作为一种空间数据处理和分析工具，在大数据领域发挥着越来越重要的作用。

GIS在大数据中的应用

首先，GIS可以帮助大数据分析师将海量的非结构化数据转化为可视化的地图信息。通过地理空间分析，我们可以更直观地了解数据之间的关联性和空间分布规律，从而为决策提供更加全面的信息支持。

其次，GIS技术可以结合大数据进行空间数据的挖掘和分析。通过对地理信息数据的深度挖掘，我们可以发现其中隐藏的规律和趋势，为企业或组织提供更精准的定位和分析工具。

此外，GIS在大数据环境中还可以实现跨数据源的集成与共享。不同数据源的融合和交互分析能够帮助用户更全面地理解各种数据之间的联系，从而实现更深入的数据分析和应用。

在物流行业中，GIS与大数据的结合，可以实现供应链的可视化管理和优化。通过实时监控车辆位置和货物流动情况，企业可以更快速地响应市场需求，提高物流效率和降低成本。

另外，在城市规划和管理领域，GIS技术在大数据支持下可以实现智慧城市的建设和优化。通过对城市空间数据的分析和模拟，政府部门可以更好地规划城市发展，提升城市的生态环境和居民生活质量。

GIS在大数据中的应用还可以拓展至农业、环保、气象等多个领域。通过结合地理信息数据和大数据分析技术，我们可以更好地监测农田的土壤含水量、预测自然灾害的发生概率，从而实现精准农业和环境保护。

综上所述，GIS在大数据中的应用已经成为推动数字化转型和创新发展的重要助力。未来，随着大数据技术和GIS技术的不断演进与融合，它们将为各行业带来更多可能性和机遇，推动社会进步和可持续发展。

六、GIS数据来源？

1、地图：各种类型的地图是GIS最主要的数据源，因为地图是地理数据的传统描述形式。我国大多数的GIS系统其图形数据大部分都来自地图。

2、遥感影像数据：遥感影象是GIS中一个极其重要的信息源。通过遥感影象可以快速、准确地获得大面积的、综合的各种专题信息，航天遥感影象还可以取得周期性的资料，这些都为GIS提供了丰富的信息。

3、数字数据：目前，随着各种专题图件的制作和各种GIS系统的建立，直接获取数字图形数据和属性数据的可能性越来越大。数字数据也成为GIS信息源不可缺少的一部分。

七、GIS数据特点？

GIS数据的特点：数据源多、数据量大；同时系统对数据的要求也高， 位置、形状、以及周边关系。

GIS数据的在计算机中的表示方法：在计算机中以空间坐标来体现其位置，用点线面构成其形状，用空间拓扑记录其与周边的关系。

数据是GIS的“血液”，没有数据的GIS是没有生命力的。在GIS中，数据既有空间位置及图形信息，也有与之相对应的属性信息。

八、GIS原理与应用？

夏春林所著的《GIS原理与应用》以英文为表述语言，系统介绍了GIS的基础知识、相关原理与工程应用。总体结构上可大致分为基础知识篇(主要包括GIS的基本概念、数据结构、数据源等)，数据操作篇(包括数据管理、查询与分析和地图制图等)以及工程应用篇(包括GIS软硬件、工程案例与发展预测等)。每章均配有本章要点回顾，以方便教师教学和学生总结提高。

《GIS原理与应用》既可作为地理信息系统、测绘工程、资源环境与城乡规划管理、摄影测量与遥感、地质工程、资源工程、土地管理等专业及相关专业的《地理信息系统原理(概论)》双语教材，也适合作为上述专业的《专业英语》教材使用。

九、gis的简单应用？

gis在城市规划中的应用的方面如下：

1、空间分析；

2、三维建模；

3、设施、企业选址；

4、规划数据分析与表达；

5、交通网络模型；

6、土地各项指标评价；

7、数据查询管理。

相对于传统的数据建模，GIS能把现实世界中的空间位置和属性对应起来，通过对其分析功能和可视化表达，在城市规划中能够起到辅助决策、提供技术支撑的作用。其空间属性的查询功能，可实现信息的快速查询与分析。总之，GIS使城市规划更具有科学性、提高设计与管理的工作效率。

十、gis的应用管理？

GIS是一种特定的十分重要的空间信息系统，应用于科学调查、资源管理、财产管理、发展规划、绘图和路线规划；能够在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。

位置与地理信息既是LBS的核心，也是LBS的基础。一个单纯的经纬度坐标只有置于特定的地理信息中，代表为某个地点、标志、方位后，才会被用户认识和理解。用户在通过相关技术获取到位置信息之后，还需要了解所处的地理环境，查询和分析环境信息，从而为用户活动提供信息支持与服务。