数据库命名标准与规范？

一、数据库命名标准与规范？

采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成，命名简洁明确，多个单词用下划线'_'分隔,一个项目一个数据库，多个项目慎用同一个数据库

全部小写命名，禁止出现大写

禁止使用数据库关键字，如：name，time ，datetime，password等

表名称不应该取得太长（一般不超过三个英文单词）

表的名称一般使用名词或者动宾短语

用单数形式表示名称，例如，使用 employee，而不是 employees

表必须填写描述信息（使用SQL语句建表时）

数据库创建 字符集：utf8mb4、排序规则：utf8mb4_general_ci

二、数据标准的三大要素？

       数据标准三要素是指数据结构、数据操作和完整性约束。

       一般地讲，任何一种数据模型都是严格定义的概念的集合。这些概念必须能够精确地描述系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。因此数据模型通常都是由数据结构、数据操作和完整性约束三个要素组成。

三、数据分析的三大标准？

商品数据分析三个常用指标有：

1、客流量、客单价分析：

主要指本月平均每天人流量、客单价情况，与去年同期对比情况。这组数据在分析门店客流量、客单价时特别要注重门店开始促销活动期间及促销活动前的对比分析，促销活动的开展是否对于提高门店客流量、客单价起到了一定的作用。

2、售罄率：

指货品上市后特定时间段销售数量占进货数量的百分比。它是衡量货品销售状况的重要指标。在通常情况下，售罄率越高表示该类别货品销售情况越好，但它跟进货数量有着很大的关系。通过此数据可以针对货品销售的好坏进行及时的调整。

3、库销比：

指库存金额同销售牌价额之比例。简单的来说就是某一时间点的库存能够维持多长时间的销售。它是衡量库存是否合理的重要指标，合理的标准在3-5 左右。在销售数据正常的情况下，存销比过高或过低都是库存情况不正常的体现。通过该组数据的分析可以看出门店库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。

四、标准集中与数据集中原则？

2、大集中标准建设

　　大集中标准建设包括技术接口标准和主数据标准。其中，技术接口标准主要是指制定接口规范，梳理分散系统集成现状，提炼接口技术类型，根据不同传输方式，制定统一的技术标准。在制定大集中接口技术标准时，要充分根据接口的使用频率、重要程度，提供最佳的部署指南，注重接口开发的技术规范；设计接口监控体系方案，实现全面的实时接口监控功能，满足快速的故障恢复与问题原因追踪功能，提供接口状态监控的统计分析功能。

　　主数据标准是指开展主数据管理工作，识别大集中环境下主数据管理对象，明确主数据管控范围。通过对主数据管理现状的分析，梳理大集中环境下对主数据及配置的管理的重点任务；设计主数据与配置标准化方案，进一步梳理和明确公司核心应用主数据管控的属性，明确对应的编码设计原则，形成大集中主数据管理的标准，配合标准化体系对公司标准化平台进行补充和完善，满足大集中后主数据的管控需求，从规范及管理方式环节保证配置数据的标准化和统一化，为日后的总部的统一管理奠定基础；坚定做到主数据的统一性。

五、数据质量六大评价标准？

1、数据的准确性

数据的准确性是指数据与其描述的客观实体的特征是否一致，即数据采集值或者观测值和真实值之间的接近程度，也叫做误差值，误差越大，准确度越低。

2、数据的一致性

一致性是指存储在不同的系统中的同一个数据，是否存在差异或相互矛盾。例如航班始发站，在不同系统中记录的应该是同一个站点。

3、数据的唯一性

唯一性用于度量哪些数据是重复数据或者数据的哪些属性是重复的。例如一个人只能有唯一的身份证号码。

4、数据的规范性

规范指的是一项数据存在它特定的格式，规范性用于约束数据按统一标准存储。例如IP地址必定是由 4个0到255间的数字加上”.”组成的；手机号码必定是13位的数字。

5、数据的及时性

数据的及时性是指数据从产生到可以查看的时间间隔，也叫数据的延时时长。就是数据能否在需要的时候得到保证。如果数据延时超出统计的要求，就可能导致分析得出的结论失去了意义。特别是业务覆盖多个市场、多个国家的大型企业，如果数据不能及时汇总，会影响到高层决策的及时程度。例如销售日报，用于要求每天统计T-1的销售数据，但是数据只能提供T-2，显然达不到用户的要求。

6、数据的完整性

数据的完整性是从数据采集到的程度来衡量的，是应采集和实际采集到数据之间的比例。指的是数据信息是否存在缺失的情况，数据缺失的情况可能是整个数据记载缺失，也可能是数据中某个字段信息的记载缺失。一个公司数据的完整性体现着这个公司对数据的重视程度。

六、保洁大清标准与常规清洁标准区别？

保洁大清就是深度保洁，常规清洁就是普通保洁。

家庭普通保洁与深度保洁有一定的区别，对于大部分家庭来说，普通保洁就能满足顾客单方面的需求；深度保洁相当于定制保洁，根据雇主的个人要求进行保洁，厨房死角卫生也要照样打扫干净。深度保洁相对于普通保洁，服务内容更加全面，价格更高，更能满足消费者的预期。

大部分家庭聘请的普通保洁，能够进行一些简单的日常保洁工作，例如整理房间、打扫卫生、清洁厨房和卫生间等，或者直接清洗窗帘、床单等大型纺织物。

如果顾客有特定的需求，想要清洗个人物品，想要全面清扫自己房间，这时候就需要用到价格更高、更专业的深度保洁，深度保洁采用专业保洁工具，每一块卫生的轻扫都要使用不同的工具。

在家政保洁培训当中，大部分规模小、不正规的家政公司培养出的学员，只会单一的普通保洁，当顾客提出更高的要求时，这些阿姨只能望而却步。不仅耽误了阿姨，还坑害了顾客。

所以深度保洁，各种保洁工具使用方法的相关培训，只在一些大规模、全国连锁、品牌运营的家政公司才有。在保洁教学过程中，名师教学、细节把控、小班教学、手把手教，层层筛选好阿姨，专心细致做家政。让阿姨更专业，让顾客更放心。

七、gps标准数据？

GPS 协议标准 数据格式 GPS模块数据格式

GPRMC(建议使用最小GPS数据格式)

$GPRMC,<1>,<2>,<3>,<4>,<5>,<6>,<7>,<8>,<9>,<10>,<11><CR><LF>

1) 标准定位时间(UTC time)格式:时时分分秒秒.秒秒秒(hhmmss.sss)。

2) 定位状态，A = 数据可用，V = 数据不可用。

3) 纬度，格式:度度分分.分分分分(ddmm.mmmm)。 4) 纬度区分，北半球(N)或南半球(S)。

5) 经度，格式:度度分分.分分分分。

6) 经度区分，东(E)半球或西(W)半球。

7) 相对位移速度，0.0 至1851.8 knots 8) 相对位移方向，000.0 至359.9度。实际值。

9) 日期，格式:日日月月年年(ddmmyy)。

10) 磁极变量，000.0 至180.0。

11) 度数。

12) Checksum.(检查位)

GPGSV(所示卫星格式)

$GPGSV, <1>,<2>,<3>,<4>,<5>,<6>,<7>,?<4>,<5>,<6>,<7>,<8><CR><LF>

1) 天空中收到讯号的卫星总数。

2) 定位的卫星总数。

3) 天空中的卫星总数，00 至12。

八、数据安全标准？

以下是一些常见的数据安全标准：

GDPR（通用数据保护条例）：适用于欧洲联盟成员国，涵盖了个人数据的保护和隐私权。

PCI DSS（支付卡行业数据安全标准）：适用于处理信用卡交易的组织，确保支付卡数据的安全性和保护。

HIPAA（美国健康保险可移植性和责任法案）：适用于医疗保健行业，要求保护个人的医疗信息和隐私。

ISO/IEC 27001：国际标准化组织和国际电工委员会制定的信息安全管理系统（ISMS）标准，提供了一套全面的信息安全管理框架。

NIST SP 800-53：美国国家标准与技术研究院（NIST）制定的信息系统安全和数据保护框架。

FISMA（联邦信息安全管理法案）：适用于美国联邦政府机构，要求实施信息系统安全管理控制措施。

SOC 2（服务组织控制）：适用于服务提供商，评估其信息系统的安全性、机密性、完整性和可用性。

九、夸克文稿与数据为什么这么大？

夸克文稿与数据这么大是因为夸克是基本粒子中最小的单位，只有极小的体积，同时在高能物理领域中，对夸克的研究需要使用大型粒子加速器等设备，产生的数据量十分庞大，并且需要经过复杂的数据处理和分析。此外，夸克作为物质构成的基本单位，对人类认识物质结构、科学理论发展和实际应用等方面都有着重要的意义，因此对夸克的研究也是一项复杂而重要的工作。

十、体育与大健康课程标准？

体育与大健康课程是一门以身体练习为主要手段。以增进中小学健康为主要目的的必修课程是学校课程体系的重要组成部分，是实施素质教育和培养德智体全面发展人才不可缺少的重要途径，它是原有的体育课程进行改革，突出目标的一门课程。

其课程理念是坚持第一的指导思想，激发学生兴趣，与学生发展为中心，关注学生的差异。