旅游大数据的特点？

一、旅游大数据的特点？

第一，数据资源共享化

目前为止，不少拟建全域旅游示范区的区域普遍存在“信息孤岛”现象，换句话说，就是各个系统呈现各自独立和分散的运行状态，旅游局跟其它业务系统间数据没实现互通共享，便造成了数据沉睡、数据封闭、从而没发挥它最大价值。通过智慧旅游大数据平台的建设，可以让旅游行业的数据得到跨部门、跨层级的综合应用，应该适当开放部分公共数据，亦可带动社会和企业和互联网的数据开放共享化，实现旅游关联行业高效协同合作。

第二，产业运行数据化

通过智慧旅游大数据平台实时监测全域范围内的各个系统，给产业发展提供决策性的数据支撑。大力推动旅游科技创新，打造旅游发展科技引擎，建设旅游产业大数据平台，建设全国旅游产业运行监测平台，建立旅游跟公安、交通、统计等部门数据共享机制，形成旅游产业大数据平台。

第三，市场营销精准化

大数据时代的精准营销已获得越来越多的旅游单位认可和接受，实现精准营销才可提高旅游地的市场竞争力。涵盖客流监测系统、车流监测系统、游客画像分析等旅游大数据分析系统，对全域范围的运行状况做精准的感知和输出，包括游客属性、市场运营效果、节日活动运营效果等的分析，最终把助力市场营销的精准化和产品服务的个性化调整，以提高市场营销的效能。

二、旅游景区五大特点？

景色优美，别具一格，吸引眼球

三、旅游广告的三大特点？

1. 场面宏大

随着旅游形象广告片之间白热化的竞争，越来越多的广告片选择了用“大制作”来突出重围。宏大的场面，总是能够给观众们强烈的视觉冲击，从而加深人们对于地方的记忆点。

2. 氛围悠闲

快节奏高压力的现代都市生活，让人们的精神时刻都处于紧绷的状态，因此在旅游的时候，人们会更偏向于氛围悠闲，生活节奏慢的城市。而旅游形象广告片也抓住了人们的这一诉求，将视频的重点放在文化、自然等方面，将整个城市的慢节奏的一面完美的展现出来，以增加消费者对于当地的好感度。

3. 层次分明

现在的旅游形象广告片，在层次结构上做到了清晰明了。通过不同的版块，将城市的文化、旅游景点等信息，一一的在形象广告片中展现开来，给人一种循序渐进，徐徐图之的舒适节奏感。

四、数据化管理十大特点？

1、应用背景：大规模管理

2、硬件背景：大容量磁盘

3、软件背景：有数据库管理系统

4、处理方式：联机实时处理, 分布处理批处理

5、数据的管理者：数据库管理系统

6、数据面向的对象：整个应用系统

7、数据的共享程度：共享性高，冗余度小

8、数据的独立性：具有高度的物理独立性和逻辑独立性

9、数据的结构化：整体结构化，用数据模型描述

10、数据控制能力：由数据库管理系统提供数据安全性、完整性、并发控制和恢复能力

五、简述旅游景区五大特点？

不同于土地、矿藏等传统资源，旅游资源一般具有广域性、区域性、不可移动性、多样性、永续性等特点。

（1）旅游资源在地域分布上十分广泛。在地球上任意一点都有旅游资源分布。几乎在地理圈范围内的各个区域都有旅游资源的存在。

（2）旅游资源具有强烈的区域性。各种旅游资源既是自然环境的组成部分，同时又受到自然环境的影响与制约，从而使旅游资源产生区域性差异。这些民居的特点都与生活地的自然环境特异性密切相关。

（3）旅游资源具有不可移动性。各种特色旅游资源一般都集中分布在与其地理环境、区域环境相适应的地区，具有强烈的地方色彩、区域特征。事实上，大量的旅游资源也是根本不存在迁移可能性的。

（4）旅游资源具有永续利用性。旅游产业之所以被称为无烟产业、绿色产业、朝阳产业，就是因为旅游资源一般都具有永续利用性。对于大部分的旅游资源，在旅游过程中，旅游者一般不能将其像食物一样地消耗掉。在开发利用中，需要重视通过各种保护措施，一方面减少其自然的、人为的破坏，另一方面进行生态恢复与环境保护等，延长资源的使用期限。

（5）旅游资源一般都具有一定的文化属性。大多数旅游资源都具有一定的文化内涵或文化属性特征，蕴藏着一定的科学性和自然的或社会的哲理。旅游开发不仅应深入研究旅游资源的文化内涵，而且更应采取一定的措施，使蕴涵于景观的文化内涵充分地展现给旅游者，使其由单纯的表面旅游演化为内涵旅游，从而增加旅游资源的吸引力

六、中国十大旅游地特点？

1。长城

长城，是中国古代的军事防御工程，是一道高大、坚固而连绵不断的长垣，用以限隔敌骑的行动。长城不是一道单纯孤立的城墙，而是以城墙为主体，同大量的城、障、亭、标相结合的防御体系。

2。故宫

北京故宫是中国明清两代的皇家宫殿 ，旧称为紫禁城，位于北京中轴线的中心，是中国古代宫廷建筑之精华，是世界上现存规模最大、保存最为完整的木质结构古建筑之一

3。布达拉宫

西藏的就不用说了吧，不管你报哪个旅行团都会说有去这个地方的行程，要不然这个西藏可就是白来了。他也是世界上唯一建在最高海拔上的建筑，是一座集宫殿、城堡和寺庙于一体的宏伟建筑。也是西藏最大、最完整的古宫殿建筑群。

4.三亚

它是一个具有热带海滨风光的国际旅游城市，也可以说是中国的小太阳，小骄傲。

5。三峡大坝

它是世界上最大的水力发电项目，也是新中国的象征性文明。它是世界上最大的水电站和清洁能源生产基地。

6。上海外滩

外滩是上海的标志，也是上海城市现代化的起点。浦东与外滩隔江相望，拥有上海标志性的东方明珠、金茂大厦、上海中心、上海全球金融中心等。晚上特别漂亮。

7。丹霞山

它是广东省最大的风景名胜区，丹霞地貌占主导地位，是世界自然遗产。

8。丽江古城

这里的街道依山傍水，有丰富多彩的民族风情和娱乐活动。它是中国向整个古城成功申报世界文化遗产的两个古城之一。

9。乌镇

它是中国长江以南一个典型的古镇。它有将近6千年的悠久历史，是江南六大古镇之一。

10。乐山大佛

大佛是一尊71米高的弥勒佛坐像，是中国最大的摩崖石刻雕像。

七、数据总线特点？

1、总线的带宽（总线数据传输速率） 总线的带宽指的是单位时间内总线上传送的数据量，即每钞钟传送MB的最大稳态数据传输率。与总线密切相关的两个因素是总线的位宽和总线的工作频率，它们之间的关系：

程序总线

总线的带宽=总线的工作频率*总线的位宽/8

2、总线的位宽

总线的位宽指的是总线能同时传送的二进制数据的位数，或数据总线的位数，即32位、64位等总线宽度的概念。总线的位宽越宽，每秒钟数据传输率越大，总线的带宽越宽。

3、总线的工作频率

总线的工作时钟频率以MHZ为单位，工作频率越高，总线工作速度越快，总线带宽越宽。

八、数据的特点？

一是数据本身是对一个事实的描述，代表某件事物的客观描述，即用“数字符合”代表事物；

二是数据分结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。现在利用较多的是结构化数据，企业的ERP、SAP数据库里的数据基本上都属于结构化数据。半结构化数据、非结构化数据现在利用并不太多，但比结构化数据更能说明事物的本质，如视频、音频、场景数据。而且80%的数据是非结构化的，这也是第一代、第二代Ai瓶颈，第三代认知智能兴起的原因，也是千城数智自主研发芊姬智脑的原因一一因为只有基于认知智能的芊姬智脑才能更有效处理汽车下沉市场及丰富车生活的半结构和非结构数据，赋能及服务汽车流通上游及整体汽车产业链，促进汽车数字的产业化和汽车产业的数字化；

三是数据生产需要成本投入，需要投入硬件、软件、人工成本；如果要购买，需要支付对方一定的费用。

四是数据具有互补性。单个的数据价值并不大，只有数据规模达到一定的程度，而多个维度且具有较好的及时性时数据才有用，规模维度、及时性等对其作用的发挥会产生很大的影响。

五是数据具有无限性。数据具有可复制、可共享、无限增长和供给的品质。数据资产不需要折旧、摊销，它会越用越多。数据资产本身是无限增长，它每年都在增值，而不是被消耗。

六是数据资产成为数字经济时代的关键生产要素。农业时代的关键生产要素是土地、劳动力，工业时代的关键生产要素是资本、技术。数字经济时代的核心生产要素是数据，数据是国家和企业的核心资产，也是未来取之不尽的新石油。

九、GIS数据特点？

GIS数据的特点：数据源多、数据量大；同时系统对数据的要求也高， 位置、形状、以及周边关系。

GIS数据的在计算机中的表示方法：在计算机中以空间坐标来体现其位置，用点线面构成其形状，用空间拓扑记录其与周边的关系。

数据是GIS的“血液”，没有数据的GIS是没有生命力的。在GIS中，数据既有空间位置及图形信息，也有与之相对应的属性信息。

十、数据资源特点？

数据资源的特点：

数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快、时效高。1、数据量大（Volume）：大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。2、类型繁多（Variety）：包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。3、价值密度低：如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。4、速度快、时效高：这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。