池网科技 一、鱼菜共生10大商机？
1、大棚式鱼菜共生：销售蔬菜和鱼类获利
2、鱼菜共生：休闲农业+私人订制
3、鱼菜共生：用种蔬菜改善水质
4、鱼菜共生：销售蔬菜和鱼类产品
5、鱼菜共生：植物工厂模式
6、鱼菜共生：获得融资，
7、鱼菜共生：鱼菜共生农业科技馆
8、鱼菜共生：售卖蔬菜、
9、鱼菜共生：连锁农场
10、鱼菜共生：采摘餐厅
二、鱼菜共生为什么不推广？难度大吗？
前几天写的，搭点边，凑合看吧
鱼菜共生多年来被渲染的过于美好，虽然每一届鱼菜共生交流会上，我们都一再强调它的问题，但人们依旧前赴后继，对它的缺陷缺乏了解。今天我想好好总结一下这个问题，不谈鱼菜的优势，希望对后来者有些启示。
一：鱼菜共生是一个灰色区域
很多人不知道，我国的土地分为各种不同的使用性质，基本农田、一般农田、林地等等，但没有一块常规土地的性质是完全适用于鱼菜共生的。也就是说，你租块地搞鱼菜共生，那么这件事很可能在政策上是违规的。今年，土地政策进一步收紧，明确一般农田上也不可以养殖，使得行业政策风险进一步加大。
由于在法律和政策层面，鱼菜共生没有被作为一个独立的行业对待，鱼菜共生便需要同时承受水产养殖和种植业这两个行业相关法律法规和政策方面的风险；在申请这两个行业相关补贴时，又会因为你既不是纯粹的水产养殖，也不是纯粹的种植，不一定能符合基本要求。
二：找地难
由于上面谈到的因素，找一块政策上风险低的农地，特别从今年起，就是一件非常困难的事情。鱼菜共生基础建设、时间成本大。在孵化阶段，你可以随便租一个大棚去实践。但一旦需要规模生产，你必须有一块属于你、或者属于公司的土地，合同必须与村集体、政府机关或农投公司直接签署，合同年限需要尽量长，要将农地变更为设施农业用地，要获得养殖证，等等。没有一定的关系，符合种种要求的土地，是很难找到的。
三：生产局限性
规模化的鱼菜共生系统仅适合狭窄的温度范围，如果你当地的气温、水温全年波动过大，那么要保持夏季和冬季的温度，你就需要额外的基建投资或者能耗；鱼菜共生的运行PH范围同样窄，当然也可以通过种植床的设计造成局部低PH环境种植特殊作物，但那样成本过高；许多高价值、高回报的水产需要一定盐度才能稳定生产，如果你在内陆，便需要从遥远的沿海地区运输盐卤；还有一些隐形的局限，比如，如果你不在水产或蔬菜的主产区，那么你不可能得到主产区那样低价甚至免费的农资和技术服务。。。。。。除非你有高价销售渠道，如果没有，那么在起点上，你就已经输给了竞争者。
四：规模小
鱼菜共生系统的规模，目前来看不大可能发展成现代渔业或农业那样，动辄数千亩的规模而形成规模效应。这代表了我们的生产成本，既高于小农，也高于大型农企。
规模小，也代表了，如果这个行业要得到广泛发展，那么必须有无数的小型鱼菜农场，大量的从业者。
五：消费者不认可
在这个人们都会怀疑有认证的有机蔬菜，基本上不是有机蔬菜的社会，即使鱼菜共生它本身再生态、再健康，如果消费者没有在现场体验过，你的产品也很难得到消费者的认可。简单的讲，鱼菜所谓的自证清白这件事，它是一个伪命题。另外，国人对土地的情怀也注定了，大部分人会对水培蔬菜会产生好奇，但很难认可和长期食用水培的高价蔬菜。鱼菜系统中产出的作物，大多数消费者容易认可的品种，并不多。
六：投资大，回报周期长
与其他农业相比，如果计划得当、技术过关，实际上即使平价销售水产，其回报周期相对也是比较快的，养殖顺利的话，两三年便回本了。但是你跟传统养殖相比，那周期就太长了，并且基础设施的投资非常大。农业生产最大的敌人是老天爷，做农业，要么就干脆露天做，不要大棚设施；要么就要花大价钱，建设能够抵御当地历史最大风雪的大棚。
当你花费巨资完成建设之后，你会发现，如果仅依赖市场价批发水产，你只能保持温饱，但养殖水产投入的成本巨大，回报率虽然会有50%以上，但风险有可能是100%。简单的讲，你一次养殖失败，等于两年甚至更多年白干。因此，首先你必须养殖技术过关，才可以大规模进行生产。至于蔬菜，即使按照无公害、绿色蔬菜的批发价标准，大多数蔬菜的价格也不足以支付你的成本，因此选择蔬菜品种必须慎之又慎。
七：巨坑多
爱好者被美丽的情怀吸引，进入商业化鱼菜的大坑，对水产养殖和蔬菜种植一无所知，如果没有良好的设计、没有销售渠道、没有伙伴分担分工，那么很快就陷入无底深渊。而投资者，不管是从传统水产养殖转型，或者跨行者，绝大多数对鱼菜共生没有深刻认识，依赖市场上寻找所谓的专家和项目开发公司。然而，目前可以说全中国并没有一家能够提供从大棚设计、鱼菜系统设计、标准化生产守则、商业规划、销售计划等等一系列解决方案的公司。甚至大多数这些投资者，花了几百几千万，连什么是UVI系统，什么是IAVS系统都是听都没有听说过的。甚至可以说，全国所有号称使用了UVI系统的鱼菜共生，我没有见过一家应用了UVI真正的核心技术。
八：销售难
绝大多数的从业者，希望卖情怀高价销售鱼菜产品。然而全国只有少数几个城市有可持续的受众群体可能长期消费高价产品。但是鱼菜共生的产品，鱼，跟野生，或者名义上野生的、水库的、千岛湖的等等被消费者认可的鱼，比较难以竞争；菜，跟有机认证的、自然农法的土培蔬菜，同样在认可度上差了很多。那么你只能依靠个人的魅力，去打开市场。
九：技术难度相对大
全国都没有任何一个稍微靠谱点的技术培训基地，而水产的病害、蔬菜的病害、特别是这两个系统结合以后鱼菜系统的病害怎么处理？这是一个生产者首先必须要考虑到问题。如果你认为水质好，鱼就不能生病；营养均衡，蔬菜自然就不得病；拉了防虫网就不会有虫子，那么你还是一个单纯的小白，一棵绿油油的韭菜。
十：生产风险大
如果你只是种种蔬菜水果的传统农夫，一年受了灾也就算了，损失不会太巨大。然而鱼菜共生需要投入的鱼饲料，以及耗费了大量资本建设的养殖区域的折旧成本，是巨大的。而俗话说，家财万贯，活口不算。不管是任何形式的养殖，鸡也好，猪也好，特别是鱼也好，鱼一旦发病，很容易大批死亡甚至全军覆没，它是非常敏感的生物，因此没有抵御风险的能力而贸然进入这个行业，9成9已经输了。
十一：冲动和无计划生产
几乎绝大部分的从业者，并不考虑生产的品种，什么菜都想种，什么鱼都要养。实际上搞农业首先要考虑到是品种，你当地气候适合什么品种，当地市场适合什么销售品种，你的资本适合什么系统，你的系统适合什么品种，没有精准的计划，你已经死了一半。经常有人联系我，叫我帮忙设计系统，我首先让他回答这些问题，然后这人从此就消失了。
鱼菜共生农场的初衷往往始于冲动，爱好者凭一腔热血，投资者老板们则以为钱到位就可以。殊不知，没有完整的技术和计划，这就是一个无底洞。
最后说一句，我写这么多并不是为了劝退，而是希望理性，我仍然坚信鱼菜共生是前途无量的。
三、大数据和区块链：共生共荣的数据未来
在当今数字化时代，大数据和区块链已经成为许多行业的关键词。它们分别代表着数据的规模化和安全化，但两者之间又有怎样的关系呢？
大数据驱动区块链发展
首先，大数据对区块链的发展起着推动作用。大数据技术能够处理和分析海量的数据，而区块链作为一种分布式数据库技术，能够实现数据的去中心化存储和验证。
在区块链网络中产生的海量交易数据，正是需要大数据技术来进行分析和挖掘，以发现其中潜藏的商业机会和风险。同时，大数据分析也可以帮助区块链网络进行实时监控和预测，提升网络的安全性和效率。
区块链赋能大数据应用
另一方面，区块链也赋能了大数据的应用。在传统的大数据应用中，数据的真实性和安全性常常受到质疑，而区块链的去中心化和不可篡改的特性，则为大数据的存储和交换提供了更可靠的解决方案。
例如，利用区块链技术构建的数据交易平台，可以确保数据交易的安全和透明，消除了中心化数据机构的信任风险。此外，区块链还可以为大数据的溯源和隐私保护提供更可靠的技术支持。
共生共荣的数据未来
因此，可以说大数据和区块链是共生共荣的关系。在未来的数据世界里，大数据和区块链技术将更加紧密地结合在一起，共同推动着数据驱动业务和社会的发展。
通过深度整合，大数据和区块链不仅可以提升数据处理和管理的效率，还可以为各行业带来更高层次的数据安全和应用创新。这也为我们展示了数据未来的发展方向，是值得期待的。
感谢您阅读本文，希望通过本文能让您更好地理解和认识大数据与区块链之间的关系，以及它们共同构筑的数据未来。
四、十大毒液共生体排名？
7.毒液
毒液大家再熟悉不过了，漫威原著中，毒液与死侍、蜘蛛侠均融合过，后来才与艾迪·布洛克融合，因此，你可以看到毒液有着类似于死侍的怪异性格，也有着蜘蛛侠的能力。不仅如此，许多强大的共生体都是毒液的后代，比如说毒素、《毒液2》中会出现的屠杀等等。
6.混乱
混乱是一只蓝色的共生体，在另一个平行宇宙中，诺曼·奥斯本克隆了蜘蛛侠的女儿“五月帕克”，并且将共生体的基因与其结合在了一起，因为不是寄生关系，所以她可以完全控制自身共生体的力量，最后，“五月帕克”改名为“阿普丽尔·帕克”。
5.轻蔑
共生体一般都是与生命融合在一起的，但你见过与机械结合起来的共生体吗？轻蔑就是如此。在被哨兵撕成两半之后，共生体轻蔑被运送到实验室，迈克尔·霍尔试图将其与高科技融合，创造一种新的机械手臂，后来，一位名叫“塔尼斯·尼夫斯”的博士戴上了机械臂，正式成为轻蔑的主人。
4.反毒液
艾迪身患癌症之后与毒液脱离，最后又被一位超能力者治愈，残存的毒液细胞与治愈之力结合之后，便诞生了一个全新的黑白色共身体，那就是反毒液。反毒液拥有着无比强大的自愈能力，甚至可以免疫声波和火焰，就实力而言，毒液压根就不是其对手。
3.屠杀
屠杀将会作为《毒液2》的反派登场，他本名“克莱图斯·卡萨迪”，是一名穷凶极恶的连环杀手，在监狱中结识了艾迪·布洛克，毒液在帮助艾迪越狱之时产下了卵，巧合的是，卡萨迪刚好与其融合，成为屠杀！由于宿主本身就是一个邪恶的杀手，所以在成为屠杀之后，这种邪恶也被无限放大，屠杀因此成为共生体中最残忍的一位。
2.毒素
毒素是毒液家族中的第1000个共生体，它是屠杀的后代，一直以来都被认为是最强共生体，屠杀对此嫉妒不已，因此总想着要杀死毒素，奈何实力悬殊太大。毒素可以做到许多共生体做不到的事情，比如说与环境完美融合，达到隐身的效果，它还可以无限释放类似蜘蛛侠蛛丝一样的丝带，还可以将手臂变成坚固的武器，其自愈能力也要比其它共生体强上许多。
1.共生体之神纳尔
虽然说纳尔不是共生体，但他却是所有共生体的创造者。漫威原著中，纳尔使用黑死剑在宇宙间大开杀戒，结果在一次战斗中失败了，并且陨落到了一个无名星球上。从伤痛中恢复过来后，纳尔发现自己可以造出无定形的活体黑暗，也就是共生体。后来纳尔便打造了一支共生体军队，并用他们为自己征服宇宙！
五、大数据与区块链：共生共存的未来
大数据和区块链技术是当下炙手可热的两大领域，它们之间的关系备受关注。大数据是指规模巨大且难以通过传统方式进行捕获、管理和处理的数据集合，而区块链则是一种去中心化、不可篡改的分布式账本技术。两者虽然看似毫不相干，但实际上却有着紧密的联系，它们之间的关系既是竞争又是合作，将共同推动未来科技发展。
大数据与区块链的关系
大数据和区块链在技术层面有着千丝万缕的联系。首先，大数据技术为区块链的发展提供了强大的支持。区块链本身就是一个分布式数据库，每个区块都包含了一定的交易数据，而随着区块链应用的不断扩大，数据量也不断增加。大数据技术可以帮助区块链系统更好地处理和分析这些海量数据，提高整个系统的效率和性能。
与此同时，区块链技术也为大数据的安全和可信赖性提供了新的解决方案。区块链的去中心化特性和不可篡改的特点使其成为了大数据存储和传输的理想选择。在传统的大数据系统中，数据的真实性和安全性一直是一个难以逾越的问题，而区块链则可以通过其独特的技术特点解决这些问题，确保数据的完整性和可信度。
大数据和区块链的应用
大数据和区块链的结合将在诸多领域展现出巨大的应用潜力。在金融行业，结合大数据和区块链技术可以构建更加安全、高效的支付系统，实现更快捷的交易和清算。在供应链管理方面，大数据和区块链的结合可以提高物流的透明度和追溯能力，从而提升整个供应链的效率。
此外，大数据和区块链的结合也可以推动医疗健康、物联网、智能城市等领域的发展。通过大数据分析，可以更好地挖掘区块链中的数据，为医疗决策和疾病预防提供更加精准的支持。在物联网和智能城市建设中，大数据和区块链的结合可以构建更加安全可靠的数据交换和共享机制，为智能设备间的通信和协作提供更加可靠的基础。
结语
大数据和区块链的关系并不是简单的竞争与合作，而是一种相互促进、共生共存的关系。大数据技术为区块链提供了强有力的支持和发展空间，而区块链技术也为大数据的安全和可信赖性提供了新的解决方案。它们的结合将在多个领域带来革命性的变革，推动社会的进步和发展。
感谢阅读本文，通过本文你可以更加深入地了解大数据与区块链之间的关系，以及它们共同为未来科技发展带来的巨大影响。
六、数据分析圈
博客文章：数据分析圈的应用与趋势
近年来，随着大数据和人工智能技术的不断发展，数据分析圈逐渐成为了一个备受关注的话题。数据分析圈是指一群对数据分析和数据处理感兴趣的人所组成的社交圈，他们通过交流、分享和合作，不断提高自己的数据分析能力，为企业和社会创造更多的价值。 在当今的时代，数据分析已经成为了各行各业不可或缺的一部分。无论是电商、金融、医疗、教育还是其他行业，数据都扮演着越来越重要的角色。而数据分析圈正是为了适应这种趋势而产生的一个社群，他们通过分享经验和技巧，提高自己的数据分析能力，从而更好地服务于企业和社会的需求。 数据分析圈的核心价值在于数据驱动决策和解决问题。通过对数据的深入挖掘和分析，数据分析师可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，为企业提供有价值的建议和决策支持。同时，数据分析圈也为参与者提供了一个交流和合作的平台，使他们能够更好地共享资源和信息，提高工作效率和成果质量。 此外，数据分析圈也具有一定的社交价值。在这个社群中，人们可以结交志同道合的朋友，分享经验和技巧，拓展自己的职业发展道路。同时，通过参与数据分析圈的活动和讨论，人们还可以提高自己的数据素养和数据分析能力，为未来的职业发展打下坚实的基础。 在未来的发展中，数据分析圈将会越来越受到企业和社会的重视。随着大数据和人工智能技术的不断进步，数据分析将会在更多的领域得到应用，成为企业和个人不可或缺的一部分。因此，对于那些对数据分析和数据处理感兴趣的人来说，加入一个数据分析圈将会是一个非常有价值的体验和机会。 综上所述，数据分析圈是一个非常有前景和价值的社群。通过参与这个社群，我们可以更好地了解和分析数据，为企业和社会创造更多的价值。同时，我们也能够结交志同道合的朋友，拓展自己的职业发展道路。因此，我建议大家积极关注和分析数据分析圈的发展趋势，把握更多的机会和挑战。七、十大毒液共生体图片
十大毒液共生体图片一直以来都是研究者们极为关注的领域，毒液共生体作为自然界中的奇妙现象，在生物学界有着重要的地位。毒液共生体是指由毒液腺细胞和毒液处理腺细胞组成的复合体，它们共同工作，合作产生特定的毒液，并在进攻或自卫时释放出来。这种生物体的演化和功能机制一直是科学家们探讨和研究的对象。
毒液共生体的特点
毒液共生体有着独特的特点，其结构复杂多样，不同种类的毒液共生体具有不同的形态和功能。这些生物体通常具有显著的生存优势，能够通过释放毒液来捕捉或抵御捕食者，保护自己的生存。毒液共生体在进化过程中，逐渐形成了高效的毒液合成和释放系统，使其成为自然选择中的优势生物。
十大毒液共生体图片展示
- 黄金蜘蛛: 黄金蜘蛛是一种毒液共生体，其毒液具有极强的神经毒性，可迅速麻痹猎物。
- 毒蝎: 毒蝎体内的毒液共生体结构非常复杂，具有多种剧毒成分，对猎物具有致命威胁。
- 猛禽: 猛禽的利爪中包含毒物共生体，能够在捕食时释放出具有毒性的物质。
- 霸王蜂: 霸王蜂的毒刺中含有毒素共生体，能够迅速对敌人造成损害。
- 剧毒蛙: 剧毒蛙的皮肤分泌的毒液由毒素共生体合成，具有极强的毒性。
- 鲨鱼: 鲨鱼的牙齿中包含毒腺，释放出致命的毒素，助其捕食。
- 猛毒蜘蛛: 猛毒蜘蛛的毒液含有多种毒素共生体，对猎物产生致命效果。
- 毒蛇: 毒蛇的毒牙中含有毒素共生体，对袭击目标注入毒液。
- 迅猛龙: 迅猛龙的尖爪中蕴含毒液共生体，增强了猎食效率。
- 蜘蛛: 某些蜘蛛种类体内具有毒液共生体，攻击猎物时释放毒素。
这些十大毒液共生体图片展示了自然界中毒液共生体的多样性和绚丽的外表，也展示了它们在捕食、防御等方面的独特功能。随着科学技术的发展，对毒液共生体的研究也在不断深入，相信未来会有更多有关毒液共生体的新发现。
毒液共生体的研究意义
毒液共生体的研究对于了解生物多样性、生物演化以及药物研发等领域具有重要意义。通过深入研究毒液共生体的结构、功能及演化机制，可以为新药研发提供重要参考，也有助于人类更好地利用毒液共生体的资源。
此外，毒液共生体的研究还有助于揭示生物进化的奥秘，探索自然选择的规律，增进人们对生命的认识。毒液共生体的存在使生物界更加丰富多样，也为生态平衡提供了新的视角。
结语
十大毒液共生体图片展示了这一神奇生物群体的多样性和独特魅力，其在自然界中扮演着重要的角色。随着科学研究的不断深入，相信我们对毒液共生体的了解会越来越深入，也让我们更加珍惜自然界中每一个生命的存在。
八、cm圈大还是mm圈大？
cm圈和mm圈是cm圈大
1cm（厘米）=10mm（毫米）。
厘米（centimeter）是一个长度计量单位，等于一米的百分之一，英语符号即缩写为：cm。
国际单位制选择了彼此独立的七个量作为基本量，第一个就是长度。它的基本单位名称是米，符号是m，而厘米不是国际单位。
中国传统的长度单位有里，丈，尺，寸，寻，仞，扶，咫，跬，步，常，矢，筵，几，轨，雉，毫，厘，分，等。
九、wps表格圈无效数据
WPS表格圈无效数据：快速解决办法
在处理WPS表格时，有时会遇到圈选数据中包含无效信息的情况。这可能会导致数据分析和处理过程中出现问题，影响工作效率。本文将介绍一些快速解决办法，帮助您有效处理WPS表格中的无效数据。
1. 检测无效数据
在处理WPS表格时，首先需要检测出无效数据的存在。这些数据可能是空白单元格、错误的数值格式、或者包含错误信息的单元格。通过仔细查看表格数据，您可以快速定位并标记这些无效数据。
2. 清除空白单元格
空白单元格是常见的无效数据之一。您可以通过使用WPS表格的筛选功能，快速筛选出包含空白单元格的行或列，并进行删除或填充操作。这样可以有效清除表格中的无效数据，保持数据的一致性和准确性。
3. 格式化数值数据
有时候，数字数据可能因格式设置不当而被视为无效数据。确保所有数值数据都采用正确的格式，并将其统一格式化，可以避免数据在处理过程中出现错误。您可以使用WPS表格的格式化功能，快速调整数值数据的格式，确保数据的准确性。
4. 使用公式检测并处理无效数据
WPS表格提供了强大的公式功能，可以帮助您检测并处理无效数据。通过编写自定义公式，您可以快速识别并标记无效数据，或者进行数据清洗和修复操作。合理利用公式功能，可以提高数据处理的效率和准确性。
5. 数据去重和合并
有时候，无效数据可能是由于数据重复或者数据不一致造成的。通过使用WPS表格的数据去重和合并功能，您可以快速识别重复数据，并进行合并或删除操作。这样可以帮助您清理表格数据，减少无效数据的存在。
6. 注意数据输入和导入
在使用WPS表格进行数据处理时，务必注意数据的输入和导入过程。避免输入不规范或者含有无效数据的信息，可以减少无效数据在表格中的存在。在导入外部数据时，也要注意数据的格式和内容，确保数据的准确性和完整性。
7. 数据可视化和分析
利用WPS表格强大的数据可视化和分析功能，可以帮助您更好地理解和处理数据。通过图表和图形的展示，您可以直观地查看数据的分布和关系，及时发现并处理无效数据，提高数据分析的准确性和可靠性。
8. 定期数据检查和更新
定期对WPS表格中的数据进行检查和更新，可以帮助您及时发现并处理无效数据。建立规范的数据管理流程，定期审核数据的完整性和准确性，可以降低无效数据的存在，并提升数据处理效率。
结语
处理WPS表格中的无效数据是数据处理工作中的重要环节。通过采取一系列有效的解决办法，您可以快速处理和清除表格中的无效数据，提高数据处理的效率和准确性。希望本文介绍的方法能够帮助您更好地处理WPS表格中的无效数据，提升工作效率。
