财务报表包括几大报表？

一、财务报表包括几大报表？

财报三大表：资产负债表、利润表、现金流量表

资产负债表主要是告诉我们，在出报表的那一时刻，这个公司资产负债情况如何，是穷还是富，穷的话，穷到什么地步，富得话，富得是不是流油。

利润表或损益表，这张报表主要是告诉我们，在一段时间里，这个公司损益情况如何。

现金流量表，这张报表主要是告诉我们，在一段时间里，这个公司收进了多少现金，付出去了多少现金，还余下多少现金在银行里。

二、修正财务数据？

答：

修正财务数据是必要的。

原因是财务数据的准确性对于企业的经营和决策至关重要，如果数据出现错误或者不准确，可能会导致企业做出错误的决策，进而影响企业的发展。

修正财务数据的步骤如下：

1.确定需要修正的数据范围和具体内容。

2.找出数据错误的原因，进行分析和确认。

3.根据错误原因进行修正，确保修正后的数据准确无误。

4.对修正后的数据进行核对和审查，确保修正的结果正确。

5.及时更新和通知相关人员，确保修正后的数据得到正确的应用和使用。

三、excel数据如何改成财务数据？

方法1：用TEXT函数，公式=TEXT(A1,"0!.00,,亿")

EXCEL中百变的TEXT函数

方法2：单元格格式设置

自定义显示为万元：0!.0,"万"

自定义格式显示为亿元：0!.00,,"亿"

四、财务数据保存几年？

一原始凭证 15年 记账凭证 15年 汇总凭证 15年

二 会计账簿类 总账 15年 明细账 15年 日记账 15年 固定资产卡片 固定资产报废清理后保管5年 辅助账簿 15年

三 财务报告类 包括各级主管部门汇总财务报告 月、季度财务报告 3年 包括文字分析 年度财务报告(决算) 永久 包括文字分析 四 其他类 会计移交清册 15年 会计档案保管清册 永久 会计档案销毁清册 永久 银行余额调节表 5年 银行对账单 5年

五、什么叫财务基础数据？

　　财务基础数据测算是在经过项目建设必要性审查、生产建设条件评估和技术可行性评估之后，并在市场需求调查、销售规划、技术方案和规模经济分析论证的基础上，从项目评价的要求出发，按照现行财务制度规定，对项目有关的成本和收益等财务基础数据进行收集、测算，并编制财务基础数据测算表等一系列工作。

六、销售财务分析哪些数据？

企业财务分析销售方面的数据一般围绕销售对企业目标利润的影响来进行的，主要将销售量，销售价格，单位产品销售成本与年度计划进行对比分析，计算各因素变化对目标利润的影响，以便巩固已取得的经营成果，找出影响目标利润实现的薄弱环节，采取措施，保证完成和超额完成目标利润。

七、如何分析财务数据？

财务分析大致可分五个部分进行：

第一部分 经营业绩分析 一般情况下，会计报表使用者对企业的经营情况比较关注，拿到一份报表往往是先看经营成果，即利润等指标完成了多少、效益如何、比历史同期有无增长等。财务分析必须先满足这部分会计报表使用者的需要。一般可以从以下几方面来分析：

1、年初制定的指标完成情况分析：

根据企业制定的年度经营目标，主要对主营业务完成情况进行分析，以检查业务是否按预定目标发展，并预测以后各期进展情况。通过对实际执行结果与预期目标比较，找出存在的差异。在与以前年度同期比较时，由于外部环境、内部环境均在发生变化，时间过长可能受外界影响过多，因此收集财务资料一般以最近三年为好。例如，对损益表项目的分析可采用比较定基百分比法，即将比较期中第一期的全部指标设为100%，以后各期的报表数据换算为第一期数据的百分比，以发现各项目的变动情况和发展趋势，然后再对一些“差异”较大的项目进行重点分析。这样比较直观，也容易理解。

其它业务对目标完成的影响不会太大，可以简单分析;但对一些新的业务，如开发新市场、新产品等则要加以关注，或做一些专项分析，以有助于报表使用者做出正确判断和决策。

2、盈利能力分析：

利润指标是企业最重要的经济效益指标。对该项指标的分析应着重分析主营业务盈亏，有外贸进出口权的企业可以分外贸、内销两部分分析，其它非主营业务盈亏情况和营业外收支情况的分析可以简单一些。 财务比率的计算是比较简单的，难就难在对其进行解释和说明，如果仅仅是计算出财务比率，不进行分析，那什么问题也说明不了，只有深入分析，才能寻找出影响指标的最直接的原因。

3、成本费用因素对利润的影响分析：

若对利润指标做进一步的分析，一般说有两种途径，一种是可以从单价、变动成本、销售量、固定成本等本量利的基本因素上去分析。在实际工作中，由于主营业务涉及的产品一般较稳定，单价、变动成本等因素变化不大(除非产品有较高的附加值或原材料价格波动较大)，因此只需将销售量、固定成本与以前年度进行对比分析即可。另一种途径是进行盈利结构分析。从损益表的构成项目入手，先做销售收入的多期比较，看看与往年相比，本期的销售额有无较大变化;再将其它项目转换为占销售收入的百分比，看损益表的各项比重，哪一些项目变化较大，并进一步分析其原因。对营业外收支、投资收益也不例外。在结构百分比的基础上也可以结合一些财务指标来分析，例如，成本费用利润率，可分解为销售净利率和成本费用占销售收入的比重相除而得，这样只要知道任何一项费用在销售收入中的比重，就可计算出这项费用的支出能产生多少报俐润)，企业管理者可据此有的放矢地压缩成本、削减费用，力求以最少的投入取得最大的产出。

第二部分 资产管理效率分析

企业各项资产运转能力的比率强弱，体现了管理者对现有资产的管理水平和使用效率。资产周转速度快，反映企业资产流动性好，偿债能力强，资产得到了充分利用。对资产管理效率的分析，主要通过以下指标来进行：应收账款周转率、存货周转率、投资报酬率、固定资产周转率、流动资产周转率和总资产周转率。

对应收账款周转情况一般采用账龄法分析，并着重分析应收账款逾期情况，根据单位的信用情况和重要性程度，做出排序并开列清单，提供详细资料督促直接责任人积极催讨;对存在的呆账、坏账还要做出具体分析，以引起管理层注意。 对存货周转快慢的分析，一方面要与同行业相比，与企业的前期相比，同时还要对影响存货周转率的因素做进一步分析。一是分析存货中各构成项目周转率的快慢，另一个是要分析存货产生时间长短，以及存在的滞销、霉变库存商品占全部存货的比率，以及一年以上老库存潜亏等。

第三部分 偿债能力分析

偿债能力分析是指对企业偿还各种短期负债和长期负债能力的分析。企业偿债能力的高低是债权人最关心的，但出于对企业安全性的考虑，也受到管理者和股东的普遍关注。偿债能力的分析除流动比率和资产负债率指标外，还可用下列产权比率、利息保障倍数指标分析说明。

第四部分 现金流量分析 现金流量表主要用来反映企业创造净现金流量的能力。对现金流量表的分析，有助于报表使用者了解企业在一定时期内现金流入、流出的信息及变动的原因，预测未来期间的现金流量，评价企业的财务结构和偿还债务的能力，判断企业适应外部环境变化对现金收支进行调节的余地，揭示企业盈利水平与现金流量的关系。由于现金流量信息自身的客观性，以及某些方面与评价目标有更强的相关性，因此对现金流量比率的分析，可以对其它财务指标分析起到很好的补充作用。一般可以从以下几个比率来分析：

现金流量比率指标表 第五部分企业管理存在的不足及需采取的措施 针对企业的财务状况提出尚需解决和改善的问题，并结合企业的实际情况提出一些解决问题的建议。

财务分析的目的是在于解释各项目变化及其产生的原因，通过分析发现一些问题，衡量现在的财务状况，预测未来的发展趋势，将大量的报表数据转换为对特定决策有用的信息。在公司的经营过程中，碰到了新问题、新情况，如汇率剧烈变动、开发较有前景的新产品、比重较大的代理销售等，应分析其中原委，做出比较详细、透彻的专题分析，突出该事件的重要性，引起管理层的注重，真正体现财务会计的监督、管理职能。

八、怎样分析财务数据？

分析财务数据的方法:

1、垂直分析

这一块主要是将总体业务分成好几块，发现总体与部分之间的比例，最后的目的是分析某个项目占总体报表项目的比重，又叫做结构分析。

通过各项目的占比，分析其在企业经营中的重要性。一般项目占比越大，其重要程度越高，对公司总体的影响程度越大。 

2、趋势分析

这个很容易理解，毕竟很多财务人员在Excel里也是这么做的，包含同比，环比，排名等，趋势分析法既可用于一定时期报表各项目的变动趋势，也可以只是对某些主要财务指标的发展趋势进行分析。

在FineBI中，通过快速计算功能，不需要再像Excel那样写很复杂的函数，拖拽即可生成最后的趋势分析图。

3、比较分析

最后给大家介绍的一种常用的财务数据分析方法为比较分析法，通常指的是通过两个或者两个以上相关指标进行对比，确定指标之间的差异，并进行差异分析或者趋势分析的一种数据分析方法。

九、数据管家包含哪几大板块？

数据管家包含知买家，知己，知行情。

十、疯狂几大数据是那些

疯狂的几大数据是指在今天这个数字化时代，数据呈现出爆炸性增长的现象，成为各行各业发展的重要驱动力。这些数据不仅量大，而且种类繁多，涵盖了从个人信息到商业数据的各个领域。

社交媒体数据

社交媒体数据是疯狂的几大数据之一，随着社交媒体的兴起，人们在日常生活中产生的数据量急剧增加。从微博到微信，从Facebook到Instagram，每天都有数以亿计的帖子、评论、图片和视频被用户发布，构成了庞大的社交媒体数据网络。

物联网数据

物联网数据也是疯狂的几大数据之一，随着各种智能设备的普及，我们的生活被连接到了一个个数据节点上。智能家居、智慧城市、智能工厂等各种场景下产生的传感器数据、设备运行数据等数据量庞大，让物联网数据成为了数字化转型中不可或缺的一部分。

金融数据

金融数据作为疯狂的几大数据之一，是各个行业中最重要的数据之一。股票交易数据、用户交易数据、市场数据等海量数据不仅反映了金融市场的运行状态，也为风险控制、投资决策等提供了重要参考。

医疗健康数据

医疗健康数据也属于疯狂的几大数据范畴，随着医疗信息化的深入，医疗领域产生的各类数据量不断增加。从患者病历数据、医疗影像数据到基因组数据，这些数据对于疾病诊断、药物研发、个性化治疗等方面有着重要作用。

结语

疯狂的几大数据构成了当今数字化社会的重要基石，它们推动着科技的发展，改变着人们的生活方式，也带来了无限的商业机遇。正确认识和有效利用这些数据，将成为未来各行业发展的关键所在。