池网科技 一、复旦应用统计专硕怎么样？
很好
复旦大学应用统计专硕有两个学院招收统考生，其中数学科学学院招收25人，推免14人，学习方向是高维数据分析、散乱数据拟合、统计计算方法。大数据学院招收50人，推免16人，学习方向是大数据统计。学制均为两年，初试科目均为、101思想政治理论、204英语二、303数学三、432统计学。
二、上海复旦大学应用统计专硕学费？
应用统计专硕学费每年8000元。
学术型硕士的学费上限已有全国性规定。2013年，国家财政部、发展改革委、教育部联合发布《关于完善研究生教育投入机制的意见》，提出2014年秋季学期起，向所有纳入全国研究生招生计划的新入学研究生收取学费，原则上，硕士生每生每年不超过8000元。
三、应用统计和数据科学哪个好？
应用统计学好点
统计学是一个大类，是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。应用统计学强调的是统计学理论在实际中的应用，比如如何正确使用参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。而经济统计学是统计学在经济学上的理论发展以及应用。有些人把经济统计学归到应用统计学中，其实是错误的。因为经济统计学除了统计学的经济学应用外，同样也对统计学的理论发展起到指导作用。
四、复旦大学应用统计硕士歧视三本吗？
1、复旦大学应用统计硕士不会歧视三本。
2、说歧视只是一些考生缺乏依据的一种感觉或者猜测而已，没有数据或者事实依据，不少被淘汰考生都会有此猜想和抱怨，但往往淘汰是因为分数排名靠后而不是学校歧视。
3、一般来说【歧视】主要是体现在导师面试评分。这个就不好说，每个学校的导师面试时都有可能存在歧视现象，但复试的笔试和初试都不存在歧视问题，所以只要笔试分高就没事，毕竟录取要看最后的分数排名，面试只是占成绩的一部分。
五、复旦数学学院应用统计专硕就业前景？
1.金融业
金融还是统计最大的去向，毕竟高大上的行业（看似），对人的吸引大。但金融很广，统计在金融领域做的事情也很广。
1.1量化投资
量化投资方向是很多读统计的人想去的岗位，包括卖方金工，买方量化投研，量化风控。但由于门槛太高，不喜欢用应届生之类的，想进去非常难。在上海，会遇到很多复旦数院，交大理学部，浙大，中科大，南大的人的竞争。还有码农，物理学博士会来抢晚饭，所以应用统计硕士想要做这个还是很难的，需要很扎实的数量功底，以及实习经历。因此最后去这个方向的应统硕士还是较少的。
1.2信用卡中心
信用卡中心也是一个大量需要统计的地方，在上海，做统计的人并不多（比起金融）。所以基本就是上交理学部，复旦数院，华师大，上财这四个产统计较多的学校在争夺饭碗。然后还有很多男生拿到offer后会毁约，因为觉得太安逸不适合男生，虽然工资真的不低。这届复旦就有很多人拿了招行的又放弃了，大部分是男生，女生还是大部分留下来了。去各个信用卡中心的女应用统计硕士还是很多的。
1.3P2P行业
去做P2P信贷的也很多，因为这方面统计用的也多。什么陆金所之类的，还有很多小公司，去这方面的统计人才还是蛮多。
1.4省分行，支行
很多人都想回家，而回家又没什么大公司。所以省分行，支行就是最好的选择。应统的人大多懂一点金融，进去也不难。
1.5其他金融岗位
还有一些其他金融岗位，比如投行，行研（买方卖方都有），固收销售交易，银行管培，券商管培，非量化风控，中金所等等，也有很多人会签。这就跟统计没啥关系了，看本科是否有金融背景，或者考没有考CPA，CFA之类的，有没有这方面的实习。毕竟不是每个工作都专业性那么强的，也不是每个人都要做跟专业相关的工作的，因为不是每个人都喜欢自己专业的。事实上，其他金融岗位去的人最多，大概占40%。
2.互联网
互联网这些年很多，所以去的人也很多，而且大数据这么火，统计毕竟是相关专业。阿里，美团，百度，腾讯，京东都有人去。外资的有ebay等。拿阿里说，蚂蚁金服有很多人去，阿里集团也有很多人去。京东金融，前海微众都招很多人。去这块的应用统计硕士不少，而且都是有着响当当实力的，不是水水的那种，毕竟要跟码农竞争，没两下子不行的。
3.咨询
咨询作为一个长期高大上的行业，工资高就是最大的吸引力，加上它需要不少数据分析，所以也是应用统计硕士毕业去处之一。去的大多是外资咨询，中资好像没人去。加上外资咨询也不是那么好去，所以去的人不算多。需要个人能力较强，专业能力倒还好。
4.其他企业数据分析岗
任何企业都需要分析数据，而外资企业则更依赖数据分析，因此很多外资都招数据分析。其中医药公司需求很大。去这块的也有，但并不是很多。因为金融，互联网实在是吸引力太大。
毕业去向就是这么多。没有说考公务员的，因为那个跟专业实在关系不大了。
六、大数据与应用统计考研哪个好？
大数据也相比，应用统计来说考研是更好一点，因为大数据嗯就业面更广。现在许多专业，许多公司都可以用到大数据，而应用统计专业相对就业面窄一点。
七、应用统计学学大数据导论吗？
学大数据导论。
大数据相对来说是一个更为宽泛的概念。大数据相对于统计学来说更加考虑算法的效率以及预测的精确性。而统计可能更侧重于方法是否满足一些统计性质。应用统计学可以为大数据打好一定的理论基础，但是想更好的处理大数据编程是非常重要的。
八、应用统计学是大数据吗？
大数据相对来说是一个更为宽泛的概念。大数据相对于统计学来说更加考虑算法的效率以及预测的精确性。而统计可能更侧重于方法是否满足一些统计性质。应用统计学可以为大数据打好一定的理论基础，但是想更好的处理大数据编程是非常重要的。
九、大数据和应用统计考研难度对比？
大数据考研难度更大。
因为大数据科学和技术属于计算机类的大类专业，这几年，计算机科学和技术属于热门的专业和热门的行业，报考这个专业的人数很多，竞争非常的激烈，所以难度比应用统计会更大。
十、应用统计 大数据方向
应用统计，作为一种统计学的分支学科，一直以来都在不断发展和演变。随着时代的变迁和技术的进步，应用统计领域的重要性愈发凸显。而在当下的信息时代，大数据方向更是成为了应用统计领域中的热门话题之一。
应用统计的重要性
正如其名称所示，应用统计是统计学在实际应用中的运用。它不仅关注统计学理论的研究，更注重将统计学方法与实际问题相结合，为决策提供支持和指导。在各个领域，应用统计都扮演着至关重要的角色。
大数据方向的涌现
随着互联网的普及和信息化程度的提高，我们生活的方方面面都涌现出了海量的数据。这些数据包含着宝贵的信息，但如何从这些海量数据中提炼出有用的信息成为了一个新的挑战。于是，大数据方向在应用统计领域中应运而生。
数据的挖掘与分析
在大数据方向中，数据的挖掘和分析是至关重要的环节。通过对海量数据的收集、整理和分析，我们可以发现数据之间的关联性，挖掘出潜在的规律和趋势，为决策提供科学依据。
统计模型的应用
应用统计领域中，统计模型是一种重要的工具。通过建立合适的统计模型，我们可以对数据进行预测、分类和推断，从而为实际问题提供解决方案。在大数据方向中，统计模型的应用愈发广泛。
实践案例分析
为了更好地理解应用统计在大数据方向中的应用，让我们来看一个实际的案例。假设某互联网公司希望通过分析用户行为数据来改进产品设计，它可以利用大数据方向中的统计模型和数据挖掘技术，对用户行为数据进行分析，并提出相应的改进方案。
未来发展趋势
随着科技的不断进步和社会的快速发展，应用统计在大数据方向中的应用前景将会更加广阔。未来，我们可能会看到更多领域将应用统计和大数据方向相结合，创造出更多的价值。
结语
总的来说，应用统计在大数据方向中的应用正日益受到重视。通过合理利用统计模型和数据挖掘技术，我们可以更好地理解数据背后隐藏的信息，为未来的决策提供更为可靠的参考。在不断探索和实践中，应用统计必将迎来更加美好的明天。
