如何分析制造企业的生产类的数据？

一、如何分析制造企业的生产类的数据？

谢邀。

身为制造商，每一道生产工序、每一个部门每天都在产生不同类型的数据。可以说，制造商不愁没数据，只愁不清楚数据到底说了啥。

不知道客户给你的样例数据是否足够，一般说来，制造商的数据可以从这四个角度来分析。

订单管理

首先是订单管理。把来自生产线、订单系统或MES系统的有用字段抽取出来，变成如下指标：

• 订单总量
• 已出货数量
• 产品合格率（合格产品数量／总产品数量）

这三个是领导最关注的KPI，展现目前的生产订单管理全局。

接下来是一个出货执行看板，可以看到每一笔订单的出货量，以及目前的阶段：

横轴为时间，纵轴为订单，每个气泡代表着一单，气泡的大小代表着出货量的多少，气泡的颜色是订单阶段——蓝色为计划出货，红色为已出货。

对于已出货的订单，我们关注出货量是否与订单量一致，另外合格率有多少。这些信息可以在同一个条图上看出来：以订单W000001为例，就是一个异常订单，绿色－订货量是6000，但红色－实际出货量只有5120个，产品合格率倒是没问题，达到95%。需要关注的是实际出货量与订单量之间的差异。

题外话：数据可视化分析近几年在各行各业中都大放光彩，正是因为躺在报表中的数据是二维的，而可视化分析确是多维的。一个气泡图可以展示4个角度，一个条图可以通过条形的长短与颜色让人对异常情况一目了然。

生产管理

接下来是生产线管理。依据数据进行精益管理，可以让你随时都可以监测你管理的每条产线的生产动态，及时调整你的生产计划，确保准时交货。

这个看板划分为两大部分。第一部分是各生产线的情况，包括目标产量、实际产量、完成度、以及每小时的产能状况。

前面几个KPI不说了，说一下每小时产能情况。以多组柱图来展示。其中灰色的柱形高度一致，这代表着今天的生产目标。蓝色的柱形一直在攀升，这代表着每小时的累计产量。管理者可以看到该生产线在每个小时的累计产量，可以通过柱形的高低一眼判断每个小时的产能是否正常。

第二部分是生产线每个小时的产能比较。蓝色是生产线1，红色是生产线2。值是每个小时的产量（而非累计产量）。发现生产线1的每小时产能都比较稳定，而生产线2不但每小时产能比生产线1要底，也存在着午饭后13～14时产能不稳、16-18时下班前产能不稳的情况。

物料需求

精准管理物料，可以为精益生产提供有效保障：

物料管理的目的主要有三个：

• 实时掌握物料需求概况
• 直观了解具体物料需求
• 及时调整物料供应与采购计划

这个简单的分析看板就可以把你从枯燥的报表中解放出来，满足以上三个需求。

首先是你面临的需求，包括：

订单数量、涉及物料种类、物料需求量、可用数量；

然后是你面临的缺口，包括：

需要采购的物料种类，以及已经断货马上必须购买的物料数量。

接下来是一个物料需求计划，也就是基于历史数据预测出的需采购物料。以一个气泡图来表现，横轴是预计损耗，纵轴是预计用量，气泡的大小代表着受订单量。把鼠标移动到气泡上可以看到该物料的品号。

不合格产品分析

最后是不合格产品分析。因为不合格的产品是对劳动和成本的浪费，但有时我们会因为较高的合格率而忽视那些不合格产品，下面这个看板可以直观的发现问题，并持续监控其原因的变化，不断改进生产管理。

首先是三个KPI，包括交货总量、合格率、以及不合格数量。这是一个求和的过程，我们发现，虽然合格率已经接近100%，但不合格的数量居然达到了8485个。

对每一单不合格的原因进行求和，并用饼图表示比例，发现问题TOP3是连锡、少锡、与丝印不良。

而从人为不良、品质不良这个角度去考察，又发现大多数不良是人为导致的。

最后是一个柱线图，展现交货数量与不合格率的趋势，判断管理中是否存在疏漏。

数据来源：某制造企业2012年历史数据

你拿到一批数据，让字段与字段之间碰撞出火花，从不同角度审视同一组数值，可能会发现几个不同的问题。这就是数据分析的魅力，而数据可视化分析让这个过程更加轻松与精彩。

希望能够帮到你。

二、生产者与生产企业的区别？

生产者就是能够作出统一的生产决策的单个经济单位，即企业或者厂商。

企业是产品生产过程中的主要组织形式，主要包括个人企业、合伙制企业和公司制企业。

企业目标就是创造价值，实现其宗旨所要达到的预期成果，没有目标的企业是没有希望的企业，企业目标就是企业发展的终极方向，是指引企业航向的灯塔，是激励企业员工不断前行的精神动力。

三、企业科研与生产的关系？

科研与生产的关系两者是相辅相成，密切联系，不可脱节的。生产实践提出的技术关键问题是科研的课题，科研成果只有应用于生产，才能及时的转化为直接的生产力进生产不断发展。生产的发展又会出现新的技术。科研型企业这个微观经济中最活跃的细胞，已经和正在引起科技界，经济界越来越多的人所关注。

四、电力生产企业与电力供应企业区别？

电力生产企业是发电公司，电力供应企业是供电公司，它们之间的区别是：发电公司利用燃料燃烧产生的热能生产电力，但不负责供电，不经营供电业务，只是将电力输送到供电公司，而供电公司经营供电业务，负责向用户供电，但是不生产电力，它们之间是合作的关系。

五、大企业与小企业的区别？

一、大企业与小企业的培训方式区别

大企业有完善的内训师制度及外聘专家管理制度，可由人事部门根据企业的发展需要制定严密的培训计划，对职工的职业生涯起到很好的促进作用。

小企业的培训较少，大多数是在有新的项目上线的时候才会进行培训，没有良好的职业生涯规划。

二、大企业与小企业制度方面的区别

大企业有完善的人事制度、生产管理制度、民主管理制度等一切规章制度。它作为职工行为规范的模式，能使职工个人的活动得以合理进行，同时又成为维护职工共同利益的一种强制手段。

小企业大多都存在管理制度不规范，条款制定不合理的情况。

三、大企业与小企业能力锻炼方面的区别

大企业里面，你做的工作通常是专业化，分工非常细的工作，涉及的领域比较狭窄，所以在大企业里历练你的专业能力比较快。

小企业不可能单独为了某一项工作而设置一个岗位，大家都是综合性的，一个人干很多个岗位的工作，甚至一个人就是一个项目，一个人就是一个业务模块，所以在小企业里面，非常能历练一个人的综合能力。

六、数据五大生产要素？

第五生产要素：数据要素。数字经济时代的关键生产要素。

数字经济时代，数据将作为第五大生产要素，深度赋能国民经济。

数字经济通过产业数字化、数据要素、数字产业化形成闭环：企业/政府端产生数据，经过脱敏、加工实现产品化，再经交易机构对接需求端，让数据要素赋能产业升级。

七、企业为什么重视数据与信息？

企业之所以重视数据与信息，是因为数据和信息是企业长期成长、发展、决策和创新的重要基础。以下是几个方面的解释：

1. 帮助企业进行决策：数据和信息可以帮助企业进行正确的决策，提高决策质量和效率，以及减少错误决策对企业的损害。

2. 改善企业流程：通过收集、分析和理解数据和信息，企业可以更好地了解其内部流程，并为其流程进行优化，从而降低成本并提高生产力。

3. 客户洞察力：数据和信息可以向企业提供有关客户需求、趋势和偏好的信息，使它们能够对客户进行更深入的了解并更好地满足他们的需求。

4. 竞争优势：透彻理解数据和信息可以帮助企业预测市场趋势和竞争对手行为，从而提高企业的竞争优势。

5. 创新：数据和信息可以为企业提供有关新兴技术和市场机会的信息，鼓励企业进行创新和研究开发，以确保其未来发展。

总的来说，数据和信息是企业管理的重要组成部分，有助于提高企业效率、降低成本、增加收益，并且在市场上获得竞争优势。

八、全球六大膜生产企业？

1、CPFilms （龙膜）

2、Bekaert Specialty Films LLC （贝尔卡特）

3、Film Technologies, Inc. （世界膜技术公司）

4、Global PET Films, Inc. （环球窗膜公司）

5、HanitaTek （以色列HANITA公司）

6、Johnson Laminating & Coating Inc. （强生公司）

九、周口十大生产企业？

河南有名的莲花味精厂、河南普瑞制药有限公司、大用集团、亿星名酒、河南宋河酒业有限公司、河南四方药业集团、邦杰集团、万果园商贸,大用集团、鲁花油厂等。

十、生产法兰的大企业有哪些？

不锈钢主要是温州，具体的你要上网找一下，我去过一家叫储信的，规模还行。