如何看关注博主数据？

一、如何看关注博主数据？

1.

点击博主 找到微博关注界面的博主并点击一下。

2.

点击粉丝 进入后点击一下界面的粉丝选项。

3.

显示内容 界面就会展示出该博主的粉丝数量了。

二、拼多多关注数据如何看？

如果是看你关注了多少人，从你的主业可以看到。如果看多少人关注了你的店铺，从粉丝里可以看到。

三、如何取消关注？如何取消关注？

在“快手”软件面板中，选择【我】进入。

在“我”弹出页面中，选择【关注】进入。

在“关注”弹出页面中，选择刚关注的好友后的【菜单】图标进入。

在“菜单”弹框中，选择【取消关注】进入。

在确认弹框中，点击【确认取消对该用户的关注】完成。

四、微信公众账号如何查看粉丝关注数据？

查看某个特定粉丝关注时间

1、点击左侧用户管理，即可看到目前关注的所有粉丝，因为寻找不方便，所以推荐使用搜索功能。

2、搜索用户后出现用户数据，把鼠标移动到用户头像处，就会出现用户的资料信息，在右下角即可以看到此特定用户的关注时间，地域信息和互动条数。同时在此页面上或者点击头像旁边的小三角形还可以为用户设置分组。

查看整体粉丝关注数据

1、点击左侧菜单用户分析。

2、可以选择查看前x天内的关注数量或者是特定时间内的关注数量，值得一提的是还可以选择通过哪些渠道的关注数量，虽然藏得比较深，但是功能十分强大。

3、往下拉一点，还可以下载excel数据，用来做进一步分析。

扩展资料：

微信公众号是开发者或商家在微信公众平台上申请的应用账号，是一种主流的线上线下微信互动营销方式。

通过公众号，用户可在微信平台上实现同特定群体的文字、图片、语音、视频的全方位沟通、互动。

微信公众号是开发者或商家在微信公众平台上申请的应用账号，该帐号与QQ账号互通，通过公众号，商家可在微信平台上实现和特定群体的文字、图片、语音、视频的全方位沟通、互动 。

五、电商运营要关注哪些数据？如何获取这些数据？

数据这块，电商运营还是可以多关注分析本身；关于很基础的产品/用户/商家各场景的分析，可以看我主页其他的回答，今天来聊点不一样的。

不用太看如何获取这些数据；这些都是采购和数据仓库该干的活

Growing IO、魔镜、一面、观远的这些数据服务商，甚至很多内资咨询公司都靠卖数据获利；如果只是个人平常练练手，可以在Kaggle、Euromonitor（欧睿）、甚至是直接搜亚马逊/天猫数据分析，也能拿到很多零售和电商数据

相比于给出找数地图，还是分析框架对大家更有用；市面上那些分析框架都是没用的，列出的每个概念都对，但按图索骥走出来的结果，全都错

第一步：对电商整体要有认知

第一步需要对电商场景有基本理解，否则只会闹正确的笑话；什么叫正确的笑话，说个歪楼的例子，一个小孩找来了紫薇给老板表演心如刀割，这种就是正确的笑话

缺乏理解的发力，往往都是最大的错误，却自以为正确

电商是一个很大的场景，商家借由平台把商品卖给消费者；平台不仅仅是在GMV中抽佣金，还有广告费用；所以这里头，平台按收入类型自然就会分化出了不同的架构，商家内部也会有不同的角色分工

这些整体的认知其实很重要，敲黑板敲黑板！！否则老板问起你这个品类我们要不要做线上的时候，你一脸懵逼

接下来就看看这些整体认知下，能回答哪几类问题

第二步：电商场景里需要回答哪几类问题

1. 品类+平台分布

第一个问题也就是被问得最多的，哪些品类涨得最好，这些品类在哪些平台卖得最好，以及这些品类我们还有没有做的空间呢？

回答这个问题，不同视角的答案完全不一样；比如上面说平台的电商BU，自然是看GMV体量和增速；如果是平台的商业化BU（拿广告的钱），除了看这个品类销量卖得好不好之外，还要看商家有没有钱投广告

是不是奇怪了？电商和广告怎么结合呢，一般就是看两个变量，毛利率和Take-Rate（广告支出在商家利润里的占比）。如果毛利率和Take-Rate很接近了，说明这个品类待发掘的广告空间不多，就是商家没更多钱投广告了

熟悉的同学，肯定发现我们已经聊到了电商的货币率，按理说这非常平台导向，平台的电商收入就在于电商gmv的货币化率；羊毛出在羊身上，这部分收入就是商家支付给平台的佣金或者广告费用，也就是上面利润核算图中的主营业务成本和销售费用之一

没想到吧，电商运营还得会看财报，看财务数据，还得知道每个品类被平台抽佣的佣金率、广告费率；不管是平台侧还是商家侧的电商运营，这个认知就是拉开距离的体现，因为你在品类运营的过程中如果涉及到佣金和广告费用，意味着你在推品的时候已经涉及到和不同团队的勾兑了

说明你已经不仅仅是一个简单的品类/商品运营工具人，而是真真正正地在推一些事情

所有的数据和指标，都是对应到动作的，每个动作都应该落到具体的人身上；看起来这里在讲怎么分析数据，实际上是一种由分析往推动事情的认知转变

有些同学觉得整体的认知一时不好理解，对一些基本的电商概念和分析技能，是需要补齐的；可以参加知乎知学堂的官方数据分析课程，参与就有免费的【Excel秘籍】附赠；以及像题主说的获客成本、转化率、ARPPU、单店访问UV等，这些零散的概念都会整合到思维导图和项目实战中

对于已经掌握基础概念、但尚未需要全局认知的同学，也不要紧，也可以先记住这些公式，先从最基本的分析做起，后面自然就会明白这里在聊什么

看品类趋势：ＧＭＶ = 各品类ＧＭＶ×（１＋环比增速），也常用CAGR

看平台趋势：ＧＭＶ = 各平台ＧＭＶ×（１＋环比增速），也常用CAGR

当然品类和平台交叉也很常见，就是各品类在不同平台中的体量和增速；以及平台内对同一个品类，也经常会由多个部门来负责，所以也会把架构考虑进去

商家品类毛利率 ≥ （平台抽佣率）+（广告费用率）

别小看这些基础公式，一个是绝对金额，一个是占比；绝对金额就是销量和销售额；商家在销售额中需要拿出一部分费用，支付给平台的佣金和广告费；按理说佣金和广告支出得小于商家的毛利，不然商家就做亏本生意了，也就是ROI打不平；所以一个好的电商运营，得了解商家的盈亏结构

当然这是从大面上，相当于是财报视角看平台、品类和商家的销售额规模，具体到日常的判断中，我们要回答得更细，比如转化一个用户得成本，转化一个订单的成本，即流量变现的效率

细心的朋友肯定发现了，上面第一类问题，其实放在线下零售也同样需要关注，到接下来的第二类问题，才真正开始有线上电商特色

2. 订单+用户的转化

想必各位都被问过，这个品类或者产品，一笔订单的转化成本是多少，这个店铺转化一个付费UV（User Visit）的成本是多少

你们猜得没错，这本质上又回到了AARRR模型，老生常谈

查理芒格在今年2月的投资人交流会上，谈到阿里巴巴是他犯过的最严重的错误之一，原话：

”我们被他们（即阿里巴巴）在中国互联网行业中的地位迷住了，但我没有意识到，他们仍然他妈的只是一家该死的零售商“

大佬都发话了。近年阿里进军本地生活做口碑，做线下新零售，都不顺利；近期马爸爸重新提出了”回归淘宝、回归用户、回归互联网“

零售商和电商的区别是啥？大家可以查一查沃尔玛的估值和亚马逊（当然还有AWS加持）、阿里巴巴的估值，一目了然

大家在分析的时候，如果还是过于聚焦上述的第一部分，那必然是有失偏颇的；所以除了用零售的利润视角看GMV外，还得能从流量的视角看GMV

GMV = PV × CTR × CVR × 客单价

请记住这个公式，本质就是AARRR模型的数学化，其中PV就是店铺或者短视频、直播间的访问人次，CTR（Click-Through-Rate）就是用户点击跳转的概率或者比例，CVR（Conversion Rate）是用户跳转后发生付费转化的概率

其中CTR和CVR一般会合为一个指标：GPM。就是每千次曝光带来的GMV

GPM指标很常用了，既是因为指标综合了用户从曝光到支付转化的全链路，也是因为能在各种分析场景下用

• 不同商品/内容载体的GPM比较：店铺货架电商、短视频、直播
• 不同商品价位的GPM比较：高中低价位
• 不同品牌/品类/商品的GPM比较
• 不同服务渠道的GPM比较：服务商、代理商、直营业务

当然了，因为篇幅关系，还有很多应用场景无法一一展开了；还没入行或者即将入行的新同学，完全可以先参加一些官方的训练营，能最高效地学习和体验诸多大厂实战案例；已经在业内的电商运营们，更应该多补充日常之外的场景，升职加薪本质就是大家身上经验和能力的变现

第三步：能理解流量的分配逻辑

上面聊到了GPM、PV、客单价、获客成本、订单转化成本，其实已经到了流量和用户运营的范畴，特别是现在电商里头内容电商（直播电商）的份额也越来越高

所以从平台视角，问题会演化到你的流量应该如何分配，特别是美团这样衣食住行+同城零售+货架电商的平台，用户流量应该怎么分配，一个大主端app如何协调各个入口的优先级，这些都是很有意思的问题

这里头除了收益，还会涉及很多生态问题，比如淘宝要处理白牌/SMB商家“出淘”的趋势，拼多多要不要承接，拼多多要不要做拼多多版的天猫等等，这些生态问题离不开一个核心，即流量有没有变得更”贵“！

先写到这里，等有时间再继续加更

六、做外汇需要关注哪些数据？

1、非农数据。

七、大数据时代关注数据

大数据时代已经成为当今社会发展的一大趋势，对于各个行业来说，数据的重要性愈发凸显。随着科技的不断进步和信息化的普及，数据已经成为企业发展和决策的重要依据，尤其是在数字化转型的浪潮中，数据更是被认为是企业的重要资产。

数据安全

然而，随之而来的是数据安全的隐患。在大数据时代，信息的泄露和篡改可能带来巨大的损失，不仅影响企业的声誉，更可能导致重大的经济损失。因此，数据安全问题备受关注，企业需要加强对数据的保护和管理，以确保数据的完整性和安全性。

数据分析

除了数据安全外，数据分析也是大数据时代不可忽视的部分。通过对海量数据的分析，企业可以发现隐藏在数据中的商机和趋势，从而为企业的发展提供重要参考。数据分析不仅可以帮助企业优化产品和服务，还可以提升企业的运营效率和市场竞争力。

数据挖掘

数据挖掘是大数据时代的重要技术之一，通过对海量数据的处理和分析，挖掘出有价值的信息和知识。数据挖掘可以帮助企业发现潜在的商机，预测市场趋势，优化营销策略，提升用户体验等。在竞争激烈的市场环境中，数据挖掘成为企业获取竞争优势的重要手段。

数据价值

在大数据时代，数据的产生和积累呈现爆炸式增长，然而数据的真正价值并不在于数据本身的数量，而在于对数据的有效管理和利用。只有通过科学的分析和挖掘，将数据转化为具有实际意义的信息，才能实现数据的最大价值。因此，企业需要重视数据管理和数据治理，以实现数据的有效利用和最大化价值。

数据隐私

在数据的使用和共享过程中，数据隐私问题备受关注。随着用户隐私意识的提升，个人数据的保护已经成为一项重要的法律要求。企业需要合规处理用户数据，保护用户的隐私权益，避免因数据泄露而带来的法律风险和声誉损失。

数据治理

数据治理是企业管理和利用数据的重要手段，通过建立规范的数据管理流程和机制，确保数据的质量、安全和合规性。数据治理可以帮助企业降低数据风险，提升数据管理效率，促进数据资产的价值实现。在大数据时代，数据治理更显重要，是企业数据管理的基础和保障。

数据可视化

数据可视化是将数据通过图表、图形等形式展现出来，以直观、易懂的方式呈现数据的内在关系和规律。数据可视化可以帮助企业快速理解数据，发现数据背后的信息，从而做出更准确的决策。在大数据时代，数据可视化是企业进行数据分析和决策的重要工具。

数据创新

数据创新是指通过对数据的创新利用，实现新业务模式、新产品或服务的开发。在大数据时代，企业需要不断创新，将数据作为创新的源泉和驱动力，挖掘数据中的商机，开拓新的市场空间。数据创新可以帮助企业在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现持续发展。

数据分享

数据分享是促进数据流通和共享的重要方式，通过数据分享，企业可以获取更多的信息资源，加速创新和发展。然而，数据分享也面临着隐私保护、数据安全等挑战，因此企业需要在数据分享中找到平衡点，既满足数据共享的需求，又确保数据的安全和合规。

数据智能

数据智能是利用人工智能、机器学习等技术提升数据处理和分析能力，实现数据的智能化应用。通过数据智能，企业可以更好地理解数据，发现数据中的潜在价值，提升决策的智能化水平。在大数据时代，数据智能是企业实现数字化转型和智能化发展的重要手段。

八、快手如何关注？

1、打开快手软件首页，点左上角的菜单；

2、在菜单里找到朋友；

3、一般都会有推荐的达人，可以关注达人们；

4、也可以直接搜索名字进行查找；

关注成功后，在八卦里可以看到关注的好友；

九、如何关注股票？

如何关注股票？1:将自己看好的股票放在自选股里。2：在自定栏中自定义设置（如图）

十、如何关注95598？

答：关注“南方电网95598”公众号的步骤：

1.您可进入微 信界面,在微 信 右上角的“+”号>添加朋友>公众号>输入“南方电网95598”>点击“关注”即可。

2.关注“南方电网95598”公众平台>“个人中心”>点击“+”号(未绑定过的客户点击“开始”)。选择>区域用电>输入“手机号码、用户编号、身份证号、营业执照编号”在微信搜索南方电网95598公众号，然后点击关注。