大数据时代弊大于利还是利大于弊？

一、大数据时代弊大于利还是利大于弊？

对于我们现代人的生活中可能不知不觉会接触着大数据给我们带来的便捷性。也有不少人在讨论大数据给我们带来的到底是利多呢，还是弊多呢？带着这个问题咱们可以仔细的观察一下大数据的发展。

1、大众生活方面：

（1）现代人的交通出行软件中几乎就离不百度、高德等地图工具。在这些导航地图中就很好的应用的大数据的技术，可以分析出那里道路堵与不堵，给你规划最优的路线（当然也有不准确的时候，需要百度和高德多加努力优化算法了）；公交何时到站有几辆公交。让现代的人们出行再也不怕迷路了。还有打车软件可以在家里就可以打上车，司机上门来接（顺便吐槽一下滴滴，有的时候某个地方人多了非得加价才能打到车，有的时候往前走个十米就不用加价了），给全国人民的出行带来了很大的方便，再也不用招手等车了（想想当年因为回家晚打到车在马路边等车的情形就想哭）。

（2）网上购物，可以通过条件筛选足不出户就能买到你想要的东西，而且还可以价格对比，妈妈再也不用但心我买到贵的东西了。另一方面的阿里和京东都用了大数据的技术做了数据的分析，可以更精准的给你推送你浏览时间长的东西（这一点是商家的福利，大大的增加了民众的购买欲，其实对于这点我挺烦的）。当然在网上购物方面还有好多大数据的综合性的应用在这里咱们就不一一的提了。

（3）在日常生活中还有好多大数据支撑的例子：日常的新闻可以给你推送你感兴趣的新闻，在家里翻翻手机就可以找到你感兴趣的网点情况并有详细的分析。

2、医学方面：

可以把医院的各应用系统进行数据的整合和分析，从而达到对医院整体的业务进行分析提高医院的各业务部门的工作效率。

在医学研究方面可以把每次手术案例的数据进行保存分析，从而让医生对每个病例达到更好的分析，也让新的医生有更有好的学习教程。

在医药研究方面有了更精确的数字，还可以对每次实验进行分析，做出更好的药品服务于大众。

3、社会安全：

公安大数据平台的建设，可以的抓取影像资料以及精准的识别。更好的保障社会的制安。

4、制造业，能源方面

（1）电力，可以准确的提供电力的传输以及故障的诊断和预警，保障电网的运行。可以分析出需要的发电供给，更好的节省资源，还达了节能减排。

(2) 石油，对每个油井的业务数据进行分析，大大的提高了油井的寿命合理开发，以及采油设备的故障诊断。

（3）制造业，分析出产线方面数据，对影响产线的原因进行分析，提高产线生产效率。并且对传统制造业经营进行分析，提高利润，减少成本。

可以看出大数据正在改变着我们的生活，这也是信息化对我们生活以及工作方式的改变，也是发展的趋势。虽然大数据存在这很多的问题例如，数据安全性，以及大数据数据精准等有待提高。但是总体来说还是利大于弊，也是一个事物发展必经的道路，需要不断的完善。

以上这些是我个人所了解的一些大数据的内容，进行分享，如有不足请大家指正。

二、大数据时代的到来，带来了哪些利与弊? 大数据精准营销是利还是弊？

• 具体主要通过以下几个维度实现：
• 网页/网站：抓取网站/网页/url的实时访客。
• 手机APP：获取手机app的实时活跃用户，注册用户，登录用户。
• 400电话/固话：截取400电话/固话的实时主被叫通话记录。
• 短信验证码：截流网站或APP注册/登陆时接收过短信验证码的用户。
• 关键词：抓取相关关键词的实时搜索/查询人群。

还可以指定地区，性别，年龄，访问次数，通话时长，终端信息等进行用户精准定位

三、数据时代与大数据时代的区别？

区别是:大数据的数据结构与传统的数据结构有很大的不同，传统的数据库数据主要以结构化数据为主，而大数据系统中的数据往往有非常复杂的数据结构，其中既有结构化数据，也有大量的非结构化数据和半结构化数据，所以目前大数据技术体系不仅会采用传统的数据库来存储数据，也会采用NoSql数据库来存储数据，这也是大数据时代对于数据存储方式的一个重要改变。

四、大飞空时代夏特利景点？

在dnf中新城镇【夏特利】的位置在阿拉德大陆上，玩家可以通过斯顿雪域或者切斯特小镇走到这个新地图，也可以在在天空之城的传送点直接传送过去，在大地图上的位置就在切斯特小镇边上点。这个地图是完成【流放者山脉】前置任务的地图。玩家在这里完成该前置任务后即可进入【流放者山脉】频道。

五、大数据时代下如何利用小数据创造大价值？

“所谓‘小数据’，并不是因为数据量小，而是通过海量数据分析找出真正能帮助用户做决策的客观依据，让其真正实现商业智能。”日前，在线业务优化产品与服务提供商国双科技揭幕成立“国双数据中心”，该公司高级副总裁续扬向记者表示，数据对企业决策运营越来越重要，大数据时代来临，企业最终需要的数据不是单纯意义上的大数据，而是通过海量数据挖掘用户特征获取的有价值的“小数据”，进而使企业获取有价值的用户信息，科学地分析用户行为，帮助企业明确品牌定位、优化营销策略。

“小数据”是价值所在

“如今数据呈爆发式增长，已进入数据‘狂潮’时代，过去3年的数据量超过此前400年的数据总量。但是，高容量的数据要能够具体应用在各个行业才能算是有价值。”国双科技首席执行官祁国晟认为，大数据具有高容量、多元化、持续性和高价值4个显著特征。目前，各行各业的数据量正在迅速增长，使用传统的数据库工具已经无法处理这些数据。在硬件发展有限的条件下，通过软件技术的提升来处理不断增长的数据量，对数据利用率的提升以及各行业的发展起着重要的推动作用

六、大数据时代的三大技术支撑分别是？

分布式处理技术：

分布式处理系统可以将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多台计算机用通信网络连接起来，在控制系统的统一管理控制下，协调地完成信息处理任务。比如Hadoop。

云技术：

大数据常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数十、数百或甚至数万的电脑分配工作。可以说，云计算充当了工业革命时期的发动机的角色，而大数据则是电。

存储技术：

大数据可以抽象地分为大数据存储和大数据分析，这两者的关系是：大数据存储的目的是支撑大数据分析。到目前为止，还是两种截然不同的计算机技术领域：大数据存储致力于研发可以扩展至PB甚至EB级别的数据存储平台；大数据分析关注在最短时间内处理大量不同类型的数据集。

七、大数据时代的文案？

1. 大数据时代的文案是基于大数据分析和挖掘的文案，旨在通过数据驱动的方式提高文案的效果和效益。2. 大数据时代的文案之所以能够提高效果和效益，是因为它基于大数据分析和挖掘，能够更加精准地了解目标受众的需求和行为，从而制定更加有效的文案策略和内容。通过大数据分析，可以了解受众的兴趣、偏好、消费习惯等信息，从而制定更加精准的文案内容和传播渠道。同时，大数据分析还可以帮助文案制定者进行效果评估和优化，从而不断提高文案的效果和效益。3. 大数据时代的文案制定可以分为以下步骤：步骤一：数据收集和分析。通过各种数据收集工具和技术，收集和整理目标受众的各种数据，如搜索记录、社交媒体数据、消费行为等。然后，通过数据分析工具和技术，对数据进行分析和挖掘，了解受众的需求和行为。步骤二：文案策略制定。根据数据分析结果，制定文案策略，包括文案主题、文案内容、传播渠道等。文案策略应该基于数据分析结果，尽可能精准地满足受众的需求和行为。步骤三：文案内容制定。根据文案策略，制定文案内容，包括标题、正文、图片、视频等。文案内容应该具有吸引力、可读性和可分享性，同时尽可能满足受众的需求和行为。步骤四：文案效果评估和优化。通过各种数据分析工具和技术，对文案效果进行评估和优化。根据评估结果，不断优化文案策略和内容，提高文案的效果和效益。举例：一家电商公司想要制定一份促销文案，吸引更多用户购买其产品。首先，该公司通过各种数据收集工具和技术，收集和整理用户的搜索记录、购买记录、社交媒体数据等。然后，通过数据分析工具和技术，分析用户的购买偏好、消费习惯等信息。根据分析结果，该公司制定了一份促销文案，包括标题、正文、图片等内容。该文案针对用户的购买偏好和消费习惯，具有吸引力和可读性。最后，该公司通过数据分析工具和技术，对文案效果进行评估和优化，不断提高文案的效果和效益。

八、2018年大数据时代

2018年大数据时代：数据驱动商业创新的新趋势

在当今数字化智能化的时代，大数据正迅速崛起并产生深远影响，成为企业发展的关键驱动力。2018年，大数据在商业中的应用进入一个全新阶段，推动着商业创新不断迈向新的高度。

数据驱动的商业决策

过去，企业决策往往基于经验和直觉，风险较高且效率有限。而在2018年大数据时代，数据驱动的商业决策成为趋势，通过对海量数据的分析和挖掘，企业能够更准确地了解市场趋势、消费者需求和竞争对手动态，从而做出更明智的决策。

个性化营销的兴起

随着大数据技术的不断发展，个性化营销逐渐成为营销策略的主流。通过数据分析，企业可以更好地了解消费者的偏好和行为习惯，精准推送符合其需求的产品和服务，提升营销效果和客户满意度。

云计算与大数据融合

2018年，云计算和大数据技术的融合日益紧密，云端存储和计算能力的提升为大数据分析提供了更强大的支持。企业可通过云平台快速处理海量数据，并实现即时分析和智能决策，加速业务发展。

人工智能赋能大数据

人工智能作为大数据时代的新兴技术，为数据处理和分析注入了更多智慧。机器学习、深度学习等技术的不断创新，使得大数据的挖掘和应用更具智能化和效率化，带动企业实现更高效的运营和更具竞争力的产品创新。

数据安全与隐私保护

随着大数据应用范围的扩大，数据安全和隐私保护问题备受关注。2018年，企业需要加强数据安全意识和技术防护，建立完善的数据安全体系和隐私保护机制，确保数据在传输、存储和处理过程中的安全性和合规性。

跨界合作促进创新发展

在2018年大数据时代，跨界合作呈现出蓬勃发展的态势。不同行业、不同领域的企业和机构通过共享数据资源、技术经验和创新理念，共同探索新的商业模式和市场机遇，推动商业创新不断破局。

数据治理与规范建设

数据治理是大数据时代企业管理和运营的基石，规范建设是数据应用的根本保障。2018年，企业需加强数据治理意识，建立完善的数据管理体系和规范，规范数据采集、存储、处理和应用流程，确保数据的准确性、完整性和安全性。

未来展望：大数据赋能智慧商业

随着技术的不断演进和应用场景的不断拓展，大数据在商业中的作用将变得更加重要和深远。未来，随着人工智能、物联网、区块链等技术的融合，大数据将进一步赋能智慧商业，推动商业模式的创新和升级，助力企业实现可持续发展。

总的来说，2018年是大数据时代商业创新的关键一年，数据驱动、智能化和跨界合作成为发展的主旋律。企业应积极把握大数据带来的机遇，加强数据能力建设，转变发展思路和模式，不断探索创新之路，实现可持续发展和竞争优势。

九、大数据时代和常态化时代的区别？

大数据时代是把原有的资源进行整合或是收集，进行新的发展，在原有基础上升级创新。

常态化时代是不变的平常的时代。

十、关于数据时代标题？

1、机遇魅力无限，数据精彩约。

2、云分析大数据，为您增值财富。

3、洞察数据的第一个机会，精明的商业传奇。

4、智能数字生态，互动多屏时代。

5、数据精彩非凡，商机一览无余。

6、数据搜索全方位，商机定位零距离。

7、数据分析新概念，专业服务经验。

8、数据时代，世界，数据时代，未来。

9、寻找未来的答案，在市场中领先。

10、我们可以找到你想要的任何东西。

11、快速的数据检索和定位，高效的云平台分析。

12、一步一个脚印，一步一个脚印。

13、云平台，全智能，一机，保证。

14、没有什么是重要的，没有什么是重要的。

15、快速搜索，快速分析，了解自己的商业机会。

16、没有搜索不到的数据，只有把握不住的商机。

17、大数据时代，云搜索云平台。

18、地平线比云还高，态度是脚踏实地。

19、数据搜索和分析，商业智能赢。

20、有了数据分析的方法，商机就来了。