大数据时代的形成

一、大数据时代的形成

在当今社会，大数据时代的形成已经成为一个备受关注的话题。随着科技的迅猛发展，数据量呈指数级增长，大数据已经逐渐渗透到各个行业和领域之中，对我们的生活和工作产生着深远的影响。

大数据概念的演变

大数据一词最早由美国科学家约翰·马库斯（John Mashey）提出，用以描述巨大的数据集合，这些数据量大到无法使用传统的数据处理工具进行处理。随着互联网的快速发展，大数据概念得到了进一步的普及和应用。当前，大数据不仅仅指数据量庞大，更强调数据的多样化、实时性和高速性。

大数据对社会的影响

在经济领域，大数据时代的形成让企业拥有了更多更全面的数据信息，可以通过数据分析做出更加精准的决策，提高运营效率，降低成本，实现更好的商业价值。在医疗领域，大数据的运用可以帮助医生更好地预防、诊断和治疗疾病，提高医疗服务水平。同时，大数据也对政府决策、城市规划、科学研究等方面产生了深远影响，推动着社会的发展和进步。

大数据时代的挑战

然而，大数据时代的形成也带来了一系列挑战。首先是数据隐私和安全问题，大量数据的存储和传输可能会导致个人隐私泄露和数据安全问题。其次是数据质量问题，数据的准确性和完整性对于数据分析的结果至关重要，而大数据时代面临着数据质量参差不齐的挑战。此外，数据治理、人才短缺等问题也需要我们认真面对和解决。

大数据的未来发展

虽然大数据时代面临着诸多挑战，但大数据仍然被认为是未来发展的重要驱动力。随着人工智能、云计算、物联网等技术的不断发展和普及，大数据的应用场景将进一步扩大，数据处理和分析的能力将得到进一步提升。未来，大数据将在更多领域发挥重要作用，为社会的发展带来更多机遇和挑战。

二、大数据形成的原因

​大数据形成的原因是当今数字化时代的一个重要话题。在过去几十年里，互联网的快速发展以及各种数字化技术的普及，导致了大量数据的产生和积累。这些数据来自于各种来源，包括社交媒体、移动应用、传感器、云计算等，构成了我们所说的大数据。

大数据的形成背后有许多复杂的原因。首先，随着互联网的普及和智能设备的飞速发展，人们在日常生活中产生的数据量不断增加，如社交媒体上的信息、移动设备上的位置数据等。这些数据的不断产生为大数据的形成提供了源源不断的动力。

技术进步推动了大数据的形成

其次，技术的进步也是大数据形成的重要原因之一。随着计算机技术的不断发展，数据存储、处理和分析的能力大幅提升，使得我们能够处理规模更大、更复杂的数据集。各种数据处理技术和算法的不断创新，为大数据分析提供了强大的工具和支持。

商业需求驱动了大数据的发展

另外，商业需求也是推动大数据发展的重要原因之一。越来越多的企业意识到数据在业务决策中的重要性，希望通过对大数据的分析来获取商业价值。对数据的需求促使企业投资建立大数据基础设施，并雇佣数据科学家和分析师来挖掘数据中的潜在信息。

社会变革引发了对大数据的关注

此外，社会变革也引发了对大数据的关注。随着人们生活方式的改变和社会结构的变革，大数据被广泛用于城市规划、公共安全、医疗保健等领域。政府和组织希望通过大数据分析来解决社会问题，提高效率和服务质量。

隐私和安全问题成为大数据发展的挑战

然而，随着大数据的快速发展，也带来了一些挑战。隐私和安全问题成为大数据发展的重要瓶颈，人们对个人数据的保护和滥用问题日益关注。为了更好地发展大数据技术，必须解决隐私保护、数据安全等重要问题。

总的来说，大数据形成的原因是多方面的，涉及技术、商业、社会等多个领域的因素。随着大数据技术的不断发展和应用，我们相信大数据将在未来发挥越来越重要的作用，推动社会进步和创新。

三、数据是怎么形成的？

1.数据集成：构建聚合的数据仓库

将客户需要的数据通过网络爬虫、结构化数据、本地数据、物联网设备、人工录入等进行全位实时的汇总采集，为企业构建自由独立的数据库。消除了客户数据获取不充分，不及时的问题。目的是将客户生产、运营中所需要的数据进行收集存储。

2.数据管理：建立一个强大的数据湖

将数据库中的数据经过抽取、清洗、转换将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，通过在分析数据库中建模数据来提高查询性能。合并来自多个来源的数据，构建复杂的连接和聚合，以创建数据的可视化图标使用户能更直观获得数据价值。为内部商业智能系统提供动力，为您的业务提供有价值的见解。

3.数据应用：将数据产品化

将数据湖中的数据，根据客户所处的行业背景、需求、用户体验等角度将数据真正的应用化起来生成有价值的应用服务客户的商务办公中。将数据真正做到资产化的运作。

四、CPI数据的形成、统计方法？

CPI是英文“Consumer Price Index”的缩写，直译为“消费者价格指数”，在我国通常被称为“居民消费价格指数”。

CPI的定义决定了其所包含的统计内容，那就是居民日常消费的全部商品和服务项目。

具体做法就是抽选一组一定时期内居民经常消费的、对居民生活影响相对较大的、有代表性的商品和服务项目，通过调查其价格来计算价格指数，这样既节约了人力，也节省了经费，价格指数也能够基本反映居民消费价格的总体变化情况，一举多得。

五、大帕尔键形成？

在多原子分子中如有相互平行的p轨道，它们连贯重叠在一起构成一个整体，p电子在多个原子间运动形成π型化学键，这种不局限在两个原子之间的π键称为离域π键，或大π键。

形成大π键的条件：

①这些原子都在同一平面上；

②这些原子有相互平行的p轨道；

③p轨道上的电子总数小于p轨道数的2倍。

六、大断崖的形成？

大断崖是岩层或岩体在受力发生断裂变形时，断裂两侧岩块沿破裂面发生显著位移的断裂构造。

在地貌上，大的断层常常形成裂谷和陡崖，如著名的东非大裂谷、中国华山北坡大断崖，断层一侧上升的岩块，常成为快状山地或高地，如中国的华山、庐山、泰山；另一侧相对下沉的岩块，则常形成谷地或低地，如中国的渭河平原、汾河谷地。

在断层构造带，由于岩石破碎，易受风化侵蚀，常发育成沟谷、河流。

七、excel怎么形成表格数据占比？

1、打开需要操作的EXCEL表格，在需要得到百分比结果的单元格输入除法运算公式=B2/A2，并按回车键完成结果计算。

2、在计算结果单元格上点击鼠标右键，并选择“设置单元格格式”。

3、在数字标签页，点击选择“百分比”，然后点击右下角的确定按钮即可。

八、大数据现象是怎么形成的？

大数据是物联网和云计算发展到一定阶段的必然产物。大数据的数据来源主要有两个部分，一部分是传统信息系统（ERP等），另一部分是物联网系统，物联网系统采集的数据构成了大数据中数据的主要来源。所以，我们常说大数据系统的数据具有结构的多样性，既有结构化数据（传统信息系统记录）也有非结构化数据（物联网采集）。

九、数据透视表已经形成后如何扩大数据区域？

数据透视表本身就是一个非常智能数据统计库，它会根据你的生成源数据表中的数据任何变化或添加修改而改变相关项目的数据。但关键是要选好你原来设定的源数据表格各类项目、内容，包括数量统计最大范围。具体步骤如下：

1、先选择你要进行统计的表或部分区域

2、点击插入--数据透视表--（出现对话框后）不要点击使用外部数据源----点击现有工作表，然后直接点击SHEET2或3里的任一一格按确定，马上会出现新的数据透视图。

3、点击透视图内任一格，右侧即出现字段列表，你可以任意拖拉里面的项目到新生成的透视表中。

4、此时你在源数据表格范围内添加、修改任何数据，在转到透视表中点击鼠标右键出现“刷新”字样，你直接点击，即可按你添加修改的而变化统计结果。

至于SUB，分为subtitute 和subtotal,后者较常用，用来进行数汇总统计，一般的公式最好重新写，不要拷备会报错，可以手动输入：=SUBTOTAL：（3，点选需要计算的数据列）即可出现计算结果。

十、大派键形成原理？

多个π轨道或π轨道与p轨道平行重叠形成大π键，例如1，3-丁二烯，1，2碳之间的π轨道，和3，4碳之间的π轨道平行重叠形成（或4个碳的p轨道），苯中6个碳的2p轨道平行重叠形成环状π键，再如硝酸根中，氮（2s22p3）以sp2杂化轨道与三个氧结合，一个未参与杂化的p轨道中包含一对电子，垂直于分子平面，三个氧分别出一个电子与氮结合，还剩一个单电子也在垂直于分子平面的p轨道上，N的一个p轨道和O的三个p轨道平行重叠，形成一个大π键，这个π键中一共6个电子，是因为硝酸根还有一个负电荷。

环戊二烯负离子中的大π键是两个π键（4个p轨道，每个p轨道含有一个电子），和一个含油量和电子的p轨道（碳负离子）平行重叠形成的。烯丙基碳正离子，环庚三烯正离子，臭氧等均具有大π键。

不过应注意，形成大π键的体系必须是连续的，不能有饱和原子分隔。