excel数据量巨大怎么处理？

一、excel数据量巨大怎么处理？

可以从频繁和大量运算两个角度解决这个问题。

第一种方法最快捷，强制降低运算频率。切换到公式选项卡 → 计算选项的更多选项 → 勾选手动，等编辑工作都完成后，再切换回自动计算。

第二种方法，从根本上解决问题。优化运算过程，减少使用聚合函数（Sumifs，Countifs），改用使用数据透视表以及Getpivotdata公式。

如果数据确实巨大，只能借助其他工具：

第三种方法，将运算工作转移到更高效的工具，例如SQL。在Excel层面只做简单的计算和展示工作。

第四种方法，直接使用更高级的BI工具，例如Tableau

以上问题回答完毕，以下是我的做法，有空可以看看。

Excel非常勤快，在默认情况下，只要你对公式做任何的改动，它都要重新计算一遍。通常情况下，计算量很小，你基本没有察觉。可是计算量大了，你就必须等待，状态栏就会出现计算百分之多少的提示。非常奔溃。。。

那么怎么充分发挥Excel的潜力，又不需要借助其他工具，我的做法是：

开始数据任务前，先预估数据量，三十到五十万行以内的数据量，直接放Excel处理。

数据清洗工作，例如转换和清洗，我一般交给Power Query处理。

大量的聚合计算交给数据透视表，然后将数据引用到需要的地方。

二、互联网如何承载巨大数据量？

在互联网时代，由于海量数据处理操作非常频繁，很多研究者在从事支持海量数据处理的编程模型方面的研究。

以互联网为计算平台的云计算，将会更广泛地涉及海量数据处理任务。海量数据处理指的是对大规模数据的计算和分析，通常数据的规模可以达到TB甚至PB级别。在互联网时代，互联网数据的统计和分析很多是海量数据级别的，一个典型的例子就是搜索引擎。

由于数据量非常大，一台计算机不可能满足海量数据处理的性能和可靠性等方面的要求。以往对于海量数据处理的研究通常是某种并行计算模型和计算机集群系统。并行计算模型可以支持高吞吐量的分布式批处理计算任务和海量数据，计算机集群系统则在通过互联网连接的机器集群上建立一个可扩展的可靠的计算环境。

三、语音的数据量？

1、bit(比特)是binary digit的英文缩写，是表示信息量的最小单位，由0、1两种二进制状态来表示。2、一个Byte(字节)由8个比特（bit）组成，能够容纳一个英文字符。3、计算语音数据量时除以8比特之后，就换算为语音字节（Byte)数量。4、字节Byte表示语音数量太大，一般进一步换算为更大的KB、MB或GB单位：　　1GB=1024MB，1MB=1024KB，1KB=1024Byte。

四、大数据 数据量大

在当今数字化时代，大数据扮演着至关重要的角色。大数据是指规模巨大且难以管理的数据集合，其持续增长的速度令人震惊。面对这一庞大的数据量，许多企业正在努力寻找方法来从中获得价值并作出明智的决策。

大数据的挑战

面对数据量大增长的挑战，企业普遍面临着一系列问题。首先，数据的多样性使得分析变得更加复杂，需要综合不同数据源的信息。其次，数据质量成为影响决策的关键因素，因为数据质量不佳可能导致错误的结论和决策。

应对大数据挑战的技术

为了克服大数据带来的挑战，企业可以考虑采用一系列技术。首先，数据清洗和预处理是至关重要的步骤，可以帮助确保数据的准确性和完整性。其次，机器学习和人工智能等技术可以帮助企业从数据中发现模式和洞察。

大数据分析的应用

大数据分析可以应用于许多领域，包括市场营销、风险管理、供应链优化等。通过对大数据进行深入分析，企业可以更好地了解客户需求、预测市场趋势，并做出更明智的决策。

大数据的未来发展

随着数据量的不断增长，大数据技术将持续发展并应用于更多领域。未来，我们可以期待看到大数据在医疗保健、智慧城市等领域发挥更大的作用，为社会发展带来更多的机遇和挑战。

五、多大的数据量称为大数据？

究竟多大的数据量才可以称之为大数据。根据数据收集的端口，企业端与个人端之间，大数据的数量级别是不同的。

企业端(B端)数据近十万的级别，就可以称为大数据;个人端(C端)的大数据要达到千万级别。收集渠道没有特定要求，PC端、移动端或传统渠道都可以，重点要达到这样数量级的有效数据，形成数据服务即可。很有趣，大家可以看到2B和2C，两类大数据差了两个数量级。

有些小公司，数据只有千到万级的规模，但经过收集分析，也能从中有针对性的总结出这一群体的原则，同样能指导企业进行一定程度的用户分析、获取或者是服务工作，但这并不是大数据，而是一般性的数据挖掘。

六、GoogleEarth数据量有多大？

这个无法计算啊，谷歌有收费和免费的多功能地图也有手机GPS的导航地图，数据量实在太大了，谷歌拥有超过100万太的服务器占全球的2%。

七、oracle数据量大怎么优化？

1、首先要建立适当的索引。sql在索引字段不要加函数，保证索引起效。如果是复合索引注意在sql的顺序。如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。

2、最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。sql是从最后面开始反向解析的。

3、其次是要把最有效缩小范围的条件放到sql末尾去。尤其是主键或者索引字段的条件。

4、保证你sql的算法合理性。保证复杂度和空间度的合理性。

5、必要时候使用存储过程。提升30%-40%的速度6、建议你分页读取不要一下读完所有的数据。（使用rownum），一下子数据太多会使得内存不够用的。如果这些都做了还不满意的话，可以考虑建立几个表空间，然后按照一个算法将各个表的数据，平均的放在各个表空间内（分表分区），在select的时候数据库就会使用多线程到各个表空间索引数据，这个一般不是上千万级的表是不用的。也不是所有人都会用。

八、团伙倒卖数据量刑标准？

一、法律规定倒卖信息怎样量刑定罪？

倒卖个人信息涉嫌构成非法获取公民个人信息罪，一般是处三年以下有期徒刑或者拘役，并处或者单处罚金。但是也有根据倒卖个人信息的条数不同，对犯罪者的处罚规定也有所不同，倒卖个人信息是违法的行为。

刑法修正案九：十七、将刑法第二百五十三条之一修改为：“违反国家有关规定，向他人出售或者提供公民个人信息，情节严重的，处三年以下有期徒刑或者拘役，并处或者单处罚金;情节特别严重的，处三年以上七年以下有期徒刑，并处罚金。

“违反国家有关规定，将在履行职责或者提供服务过程中获得的公民个人信息，出售或者提供给他人的，依照前款的规定从重处罚。

“窃取或者以其他方法非法获取公民个人信息的，依照第一款的规定处罚。

“单位犯前三款罪的，对单位判处罚金，并对其直接负责的主管人员和其他直接责任人员，依照各该款的规定处罚。”

二、最高人民法院、最高人民检察院关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若干问题的解释

第五条 非法获取、出售或者提供公民个人信息，具有下列情形之一的，应当认定为刑法第二百五十三条之一规定的“情节严重”：

(一)出售或者提供行踪轨迹信息，被他人用于犯罪的;

(二)知道或者应当知道他人利用公民个人信息实施犯罪，向其出售或者提供的;

(三)非法获取、出售或者提供行踪轨迹信息、通信内容、征信信息、财产信息五十条以上的;

(四)非法获取、出售或者提供住宿信息、通信记录、健康生理信息、交易信息等其他可能影响人身、财产安全的公民个人信息五百条以上的;

(五)非法获取、出售或者提供第三项、第四项规定以外的公民个人信息五千条以上的;

(六)数量未达到第三项至第五项规定标准，但是按相应比例合计达到有关数量标准的;

(七)违法所得五千元以上的;

(八)将在履行职责或者提供服务过程中获得的公民个人信息出售或者提供给他人，数量或者数额达到第三项至第七项规定标准一半以上的;

(九)曾因侵犯公民个人信息受过刑事处罚或者二年内受过行政处罚，又非法获取、出售或者提供公民个人信息的;

(十)其他情节严重的情形。

实施前款规定的行为，具有下列情形之一的，应当认定为刑法第二百五十三条之一第一款规定的“情节特别严重”：

(一)造成被害人死亡、重伤、精神失常或者被绑架等严重后果的;

(二)造成重大经济损失或者恶劣社会影响的;

(三)数量或者数额达到前款第三项至第八项规定标准十倍以上的;

(四)其他情节特别严重的情形。

第六条 为合法经营活动而非法购买、收受本解释第五条第一款第三项、第四项规定以外的公民个人信息，具有下列情形之一的，应当认定为刑法第二百五十三条之一规定的“情节严重”：

(一)利用非法购买、收受的公民个人信息获利五万元以上的;

(二)曾因侵犯公民个人信息受过刑事处罚或者二年内受过行政处罚，又非法购买、收受公民个人信息的;

(三)其他情节严重的情形。

实施前款规定的行为，将购买、收受的公民个人信息非法出售或者提供的，定罪量刑标准适用本解释第五条的规定。

九、plsql插入数据量太大？

Plsql插入的时候如果数据量太大，程序界面会卡死。建议放在服务器跑

十、数据量大excel处理不动？

1.第一步,先检查一下,表格是否可以打开,是否设置是密码加密等。

2.第二步,再检查一下,在编辑的时候,是提示什么信息。

3.如果是提示工作表受到保护,那么是需要在审阅里面,找到取消掉工作表保护。

4.如果之前有设置过密码,那么还需要密码的配合使用,才可以解除。

5.第三步，如果前面的都不是，那么检查一下，里面是不是用了宏工具。

6.wps版本的excel，是无法加载宏文件的，只能用office版本的，才可以启用宏进行编辑。

7.第四步，最后，如果都不是上面的问题，那么很可能是文件已经损坏了，无法进行编辑了。