数据意识包含哪些？

一、数据意识包含哪些？

1、数据价值意识 开放意识是一种现代意识，不同领域、不同学科有不同的内涵和外延。

2、数据获取意识

3、数据安全意识 按照常规意义划分，可以把数据划分为4类：公开、内部、机密、高度机密，每一类数据从公开到高度机密，它的敏感程度越来越高，这就是信息分类的标准。

4、数据应用意识 应用意识是指面对实际问题，能主动尝试着从数学的角度运用所学知识和方法寻求解决问题的策略。

5、数据开放意识 开放数据是一类可以被任何人免费使用、再利用、再分发的数据——在其限制上，顶多是要求署名和使用类似的协议再分发。

二、数据意识的定义？

数据意识是整个数据素养的先决条件，是指客观存在的数据在人们头脑中的能动反映，表现为人们对所关心的事或物的数据敏锐的感受力、判断能力和洞察力以及对数据价值的认同。

教师的数据意识就是教师对自己教学实践接触到的相关数据及其异动具有敏锐的嗅觉，对教与学的相关过程和行为等从数据的角度理解、感受和评价。

通俗地讲，数据意识强的教师能积极主动地分析数据，及时地发现数据的相关性，并超越数据本身诠释数据的意义。

三、如何培养团队数据意识？

第一、表达与沟通能力的培养

表达与沟通能力是非常重要的，不论你做出了多么优秀的工作，不会表达，不能让更多的人去理解和分享，那就几乎等于白做。比如面试时，每个人的时间也就10分钟，如果不能在有限的时间里好好推销自我，可能就与一个好机会擦肩而过了。我们常说“行胜于言”，主要是强调做人应该多做少说。但现代社会是个开放的社会，你的好想法要尽快让别人了解。所以要注意培养这方面的能力。抓住一切机会锻炼表达能力，积极表达自己对各种事物的看法和意见，并掌握与人交流和沟通的艺术。

第二、培养自己做事主动的品格

我们都有成功的渴望，但是成功不是等来的，而是靠努力做出来的。任何一个单位都不喜欢只知道听差的人，我们不应该被动地等待别人告诉你应该做什么，而应该主动去了解社会需要我们做什么，自己想要做什么，然后进行周密规划，并全力以赴地去完成。

第三、培养敬业的品质

几乎所有的团队都要求成员具有敬业的品质。有了敬业精神，才能把团队的事情当成自己的事情，有责任心，发挥自己的聪明才智，为实现团队的目标而努力。要记着个人的命运是与所在的团队、集体联在一起的。这就要求我们有意识地多参与集体活动，并且想方设法认真完成好个人承担的任务，养成不论学习还是干什么事都认真对待的好习惯。要知道，有才能但不敬业的人没人敢用。

第四、培养自己宽容与合作的品质

今天的事业是集体的事业，今天的竞争是集体的竞争，一个人的价值在集体中才能得到体现。所以21世纪的失败将不是败于大脑智慧，而是败于人际的交互上，成功的潜在危机是忽视了与人合作或不会与人合作。公司在考察员工时发现，有些人的动手能力强，点子也不错，但当他的想法与别人的不一致时，就是固执己见，不肯与人商量；当问及与领导的关系时，有些学生说了领导许多不好的话；当让员工谈一谈自己的同事时，应试者对同事很挑剔，缺乏客观看待事情的品质。有的员工，在家里都是被照顾、被包容的珍宝，特别有一些家庭环境比较好或有家庭问题的人，由于有优越感或对周围的人缺少信任感，更不容易做到宽容待人和与人合作。实际上，集体中的每个人各有各的长处和缺点，关键是我们以怎样的态度去看待。能够在平常之中发现对方的美，而不是挑他的毛病，培养自己求同存异的素质，这一点对当代职场人士来说尤其重要。这就需要我们在日常生活中，培养良好的与人相处的心态，并在日常生活中运用。这不仅是培养团队精神的需要，而且也是获得人生快乐的重要方面。

第五、要培养自己的全局观念

团队精神不反对个性张扬，但个性必须与团队的行动一致，要有整体意识、全局观念，考虑团队的需要。它要求团队成员互相帮助，互相照顾，互相配合，为集体的目标而共同努力。曾经有这样两个大学生：他们共同承担一个项目，但其中有分工。其中一位在完成任务的过程中遇到了技术上的难题，此时他只会自己冥思苦想乱翻书，却不屑于向坐在旁边的高手请教一下。而这位高手此时不是把他当做是共荣共辱的合作伙伴，而是坐在旁边等着看笑话。这是我们应该吸取的教训。所以在工作期间，要有意识地培养全局观念。比如要建设一个优秀班组，就不能只考虑自己的需要而不关注别人的感受。要建设一个优秀部门，每个人就不能借口自己有这样那样的事情而不参与集体组织的活动，否则将会像一盘散沙，优秀集体难以形成，自己也很难从中受益。

对于一个集体、一个公司、甚至是一个国家，团队精神都是非常关键性的。微软公司在美国以特殊的团队精神著称。象Windows 2000这样产品的研发，微软公司有超过3000名开发工程师和测试人员参与，写出了5000万行代码。没有高度统一的团队精神，没有全部参与者的默契与分工合作，这项工程是根本不可能完成的。

相对来说，以前我在别的公司时也曾见到这样的现象。一项工程布置下来，大家明明知道无法完成，但都心照不宣，不告诉老板。因为反正也做不完，大家索性也不 努力去做事，却花更多的时间去算计怎么把这项工程的失败怪罪到别人身上去。就是这些人和这样的工作作风几乎把这家公司拖垮。

为了培养团队精神，我建议同学们在读书之余积极参加各种社会团体的工作。在与他人分工合作、分享成果、互助互惠的过程中，你们可以体会团队精神的重要性。

在学习过程中，你千万不要不愿意把好的思路、想法和结果与别人分享，担心别人走到你前面的想法是不健康的，也无助于你的成功。有一句谚语说，“你付出的越 多，你得到的越多”。试想，如果你的行为让人觉得“你的是我的，我的还是我的”，当你需要帮忙时，你认为别人会来帮助你吗？反之，如果你时常慷慨地帮助别 人，那你是不是会得到更多人的回报？

在团队之中，要勇于承认他人的贡献。如果借助了别人的智慧和成果，就应该声明。如果得到了他人的帮助，就应该表示感谢。这也是团队精神的基本体现。

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四、教育数据意识的培养途径？

注重学生统计观念的培养

作为统计教学，最重要的目标就是培养学生的统计观念，老师应特别注重学生对于统计过程的经历。学习中学生并没有完整的经历统计的全过程，对于描述数据的方法也是不完整和不完善的，可以说学生本节课学习是完整认识统计过程的开始。所以在教学统计时就应该有意识地创设一个完整的现实的情景，引导学生在活动中不断地感受收集数据、整理数据、描述数据、分析数据的方法，使得他们在知识的拓展中不断地经历与完善，从而加深他们对统计数据的认识与理解。在分析数据的过程中，培养学生对统计数据的“钟爱”，因为用统计的数据说话才更有说服力，才能合理的解决问题。

二、注重学生能力的培养

平时上课时着眼点不仅仅局限于知识、方法，在培养学生统计观念的同时，注重了学习能力的拓展与提高。通常，教师可以问题驱动的方式，进行教学。在经历收集数据的过程中，学生感受到了“择优”的重要；在活动过程中，学生感受到了师生合作学习的愉快与重要；在分析数据，进行决策过程中，学生感受到了用事实的数据说话，科学的看待问题的重要。这些“重要”都是学生学习能力发展的源泉，它们将使学生的数学之路越走越宽。

三、注生学生学习习惯的培养

力求挖掘素材，理解教材并创造性地使用教材，力求在培养学生良好的学习习惯上有所体现。例如：在整理数据的环节，我提出：举手数数的办法，我们以前用过，还有没有其它想法？力求引领学生的创新思维，加深思考；在汇报数据的环节，我提出：老师的数据跟你们不一样，你们有什么好办法快速验证，逼着学生审视数据的真实性，关注数据的整体；在认识条形统计图的环节，没有直接传授统计图的每部分名称，而是直接呈现图，让学生在静静的观察中审视数据，审视图的每部分的名称和意思。培养了学生读图的习惯；在给统计图涂色的过程中，注重了涂色方法的指导，培养了学生认真细致的好习惯（数据分析培训）。这些都是培养学生良好学习习惯的开始，良好学习习惯的培养不是一蹴而就的，他需要每一节课的坚持与训练，学生在良好学习习惯的养成中，数学思维才能越来越灵活、越来越深刻。

四、注重创设问题情境

创设问题情境，训练学生用统计方法解决问题。力求以问题驱动的方式引领学生感受统计的必要性。课上我们以选择合适的活动场所作为情境创设，通过大家意见不统一这样一个“矛盾”，引领学生以现实问题“到底选择去哪里呢？”作为课堂研究的起始，从而展开研究活动。而且在活动过程中，不断地引导学生追求方法的合理性，追求数据结果的真实性，追求方案实施的可行性，一切的决定以数据作为依据，用数据来说话，用数据来帮助我们进行决策。在整个活动过程中力求使得学生感受到用统计的方法解决问题的重要价值以及必要性。整节课下来，用统计的方法思考问题、解决问题已经成为学生头脑中一种非常有价值的思考问题的方式。

五、注重审视数据

引领学生关注数据结果的真实性 寻找真实的数据。如果学生的数据结果一致，则提出疑问：老师的记录的结果和你们不一样，咱们谁的对呢？仍然让学生想办法来验证数据，寻找真实的数据。之所以这样设计，就是想借助这样的一个过程，帮助学生把目光从对个体数据的关注转移到对整体数据的关注上，与此同时训练学生对数据的结果进行审视与质疑的习惯。追求数据结果的真实性与合理性是统计的目标与追求，这样让学生想办法来验证数据，的活动过程无疑是在培养学生的统计观念。

六、注重学以致用

学会解决实际问题“统计与概率”的教学设计应该在学生经历了收集数据、整理数据后，有一个反思的过程，讨论这些数据除了能帮助我们解决刚才提到的问题以外，还能够帮助我们解决什么问题。例如，统计家里一个月的用电量，分析那种电器消耗电量最多，那种消耗是不必要的等等。农村的孩子可以简单统计今年家乡的生猪情况，分析今年生猪销售情况，农产品的产量及销售情况等。这样课内就得到了有效结合。总之，统计与学生的生活很紧密，我们的教学就是使学生产生对数据的亲切感，愿意去分析数据提取信息，遇到问题时愿意去收集数据来帮助解决问题，从而培养了学生对数据的分析观念。数据分析培训

五、关于数据意识的核心是什么？

数据意识的核心就是预测。它通常被视为人工智能的一部分，或者更确切地说，被视为一种机器学习。但是这种定义是有误导性的。大数据不是要教机器像人一样思考。

相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。一封邮件被作为垃圾邮件过滤掉的可能性，输入的“teh”应该是“the”的可能性，从一个人乱穿马路时行进的轨迹和速度来看他能及时穿过马路的可能性，都是大数据可以预测的范围。当然，如果一个人能及时穿过马路，那么他乱穿马路时，车子就只需要稍稍减速就好。这些预测系统之所以能够成功，关键在于它们是建立在海量数据的基础之上的。此外，随着系统接收到的数据越来越多，它们可以聪明到自动搜索最好的信号和模式，并自己改善自己。

六、教育数据意识的内涵是什么？

教育数据意识的意思是指对教育数据的意义和随机性的感悟。它本质上是一种动态的、综合性的意识形态，包含数据价值意识、数据获取意识、数据应用意识、数据开放意识以及数据安全意识。

形成教育数据意识有助于理解教育工作中的随机现象，逐步养成用数据说话的习惯。

七、世界三大主流意识？

【世界三大意识形态】

意识形态的定义：一个行动导向的信念体系，一套以某种方式指导或激励政治行动的相互联系的思想观念。

三种主要的现代政治意识形态：一自由主义，二社会主义，三保守主义。

一、自由主义：

在政治上，主张立宪政府与个人自由；在经济上，主张自由放任。认为一个理想国家或政府的主要角色应该是制止犯罪、防止非法的暴力及提供基本的秩序，即扮演【守夜人】的角色。

（一）古典自由主义：

1. 个人主义原则：个人优先于群体，个人是社会的创造动力来源。

2. 个人自由原则：国家或社会可以干预个人行为的惟一正当理由是为了保护其他人同等的自由与权利。

3. 理性原则：相信人理性的力量，信奉进步史观。

4. 平等原则：形式平等、机会平等。

5. 宽容原则：社会要允许、容纳、甚至是鼓励多样性。

6. 被治理者同意原则：所有统治都应该基于被治理者的同意。

7. 宪政原则：政府权力应该受到明确的限制。

8. 自由放任原则：主张自由放任，无论是经济政策上还是社会政策上。

代表人物：洛克、亚当斯密、密尔

存在的问题：由于缺少公共服务，对间歇性的经济危机、贫富悬殊以及托拉斯和大企业垄断等问题，难以有效回应。

（二）现代自由主义：

最主要的变化：把政府找回来。

1. 尊重过去基本的制度安排，包括尊重私人财产权和市场经济，尊重宪政、法治与公民的自由权利

2. 主张强化政府干预——包括对市场、行业和企业的管制，加强对劳工阶层的保护以及建设福利社会

代表人物：凯恩斯，罗尔斯

（三）新古典自由主义：

1. 假定有一个中央机构基于理性和科学、依靠其所知的庞大信息来统一做经济决策，是完全靠不住的。理由是该机构所具有的知识和信息，与决策所需的知识和信息相比，还是少得太多。

2. 人是相对无知的，这个社会又需要创新，而创新具有高度的不确定性。因此，一个好的社会要给每一个人及组织以探索和尝试的自由。

代表人物：哈耶克，诺齐克

二、保守主义：

1. 捍卫传统，认为传统当中包含了很多有益的价值与思想，反对激进变革。

2. 经验主义，对过度的理性主义持高度警惕和怀疑的态度，认为人的理性是有边界的，不能想对社会做什么改造就能做什么改造，在尊重现有惯例、传统与习俗基础上做逐步改进更为合理。

3. 认为人类是不完善的，对【乌托邦】抱有警惕和怀疑态度，以一种冷峻的态度来思考现实问题。

4. 社会是一个复杂的有机系统，社会内部不同部分之间是互相关联的，不能凭自己的理论、臆想或理性来随意创造一种新社会。

5. 重视等级、秩序和权威，认为社会存在等级本身是很正常的。

6. 重视家庭，家庭是很多重要社会功能的承担者，维系着一个社会的稳定与秩序，代表的是传统秩序的一部分。

7. 重视和认同宗教。

8. 重视道德，认为道德是一个良好社会的重要因素。

9. 尊重财产权，强调对财产权的保护和捍卫。

代表人物：柏克

三、社会主义：

1. 共同体：个人与群体的关系上，社会主义强调的是群体，认为脱离了群体的个人是不存在的，个人脱离群体实际上也无法生存。

2. 平等主义：社会主义的平等观，不只是形式平等和机会平等，同样重要的是实质平等和结果平等。

3. 博爱：应该以同等的方式去对待社会中的每一份子。

4. 阶级：主张打破既有的阶级结构，以构建更平等的、甚至无阶级的社会作为理想。

5. 财产的社会控制：让财产的私人占有过渡到某种形式的财产的社会控制。

6. 满足需求：注重人基本需求的满足。

代表人物：马克思、列宁、伯恩斯坦

四、当代西方的左派与右派：

1．左派意识形态：社会主义的当代化，民主社会主义或社会民主主义。

2．右派意识形态：新古典自由主义和保守主义。

八、人的意识可以转化为数据吗？

不可以，人的意识是抽象的，不断变化的，而数据是呆板的，面前还没有技术能把意识化为数据

九、安全十大意识？

（1）所有的安全事故都是可以预防的。全员必须深入认识，坚定信念。

（2）各级管理层对各自的安全直接负责。从总经理到班组长，层层负责。每级均负责，才有整体和全面的负责。

（3）尽一切所能控制安全隐患。所有隐患要有治理计划，有投入，有控制。

（4）安全是员工被雇佣的条件。员工合同明确违章解雇，安全与人事结合，入公司第一天的安全意识建立。

（5）员工必须接受严格的安全培训。做到对所有操作进行安全培训，安全部门与生产部门密切合作，了解需要。

（6）各级主管必须时常进行安全检查，正面的、鼓励性的，以收集数据、了解信息、发现问题、解决问题为目的。安全部门的检查：同级部门、自己下属。

（7）发现安全隐患必须及时纠正。对隐患整理、分类，有哪些、哪个部门负责、解决所需时间、不解决的风险、哪些需要立即解决、哪些需要投入等等。

（8）下班后的安全与上班时的安全同样重要。人力资源的保证，安全意识的完整和深入。

（9）良好的安全是一项精明的生意。体现战略思想：如何看待安全投入，安全与生产的关系；同时带来的目标实现效益。

(10）员工直接参与是关键。没有员工的参与，实现安全是空想，安全不能落到实处。

十、潜意识十大特点？

概括地说它有六大特征。

特征一：能量巨大

潜能大师博恩?崔西说，人的潜能是我们现实能量的3万倍以上。

特征二：不识真假，直来直去

你的潜意识不会辨别你的想法是好是坏，是正确或者不正确的，但它会根据你的想法，或是暗示的信息，一律遵照执行。如果你给予它错误的提示，它也会当作正确的，并展开行动，便它们变成现实。

特征三：记忆差，需强烈刺激或重复刺激

强烈刺激会带来刻骨铭心的感受，容易在潜意识中留下深刻的印象。重复一个信息目的在于形成习惯，而习惯就是潜意识中最常见的表现形式之—。

特征四：易受图像刺激

潜意识分不清是亲自经历的景象，还是自我想象产生的图像。反复地输入，潜意识就会自动带你走向目标。目标视觉化与成功预演等心理技术即依据这一特征而产生。

特征五：最喜欢带感情色彩的信息

在我们的潜意识中，情绪对我们的影响最深。潜意识最容易吸收带有感情色彩的信息。情绪的波动起伏得越大，就越容易被接受、吸收、贮藏。这是在我们的教练技术课程、团队精神建设中表现最突出的特征之一。

特征六：放松时，信息最容易进入潜意识

脑科学研究发现：潜意识在G波状态最容易吸收外界的信息。放松是将大脑迅速调整到a波状态的有效方法。比如在自我确认语言信息前的放松过程，是结合放松音乐给大脑输入各种令人放松的信号。在聆听心灵财富CD(录音带)时，首先要求身心放松。有利于脑波进入Q波状态，便于信息与潜意识进行沟通。