您的位置 主页 正文

幕墙节能数据是什么?

一、幕墙节能数据是什么? 幕墙是否应确定为玻璃幕墙,如是,玻璃幕墙在节能设计上称为透光幕墙。按国家《公共建筑节能设计标准》规定,透明幕墙的节能数据是以气候区,体形系

一、幕墙节能数据是什么?

幕墙是否应确定为玻璃幕墙,如是,玻璃幕墙在节能设计上称为透光幕墙。按国家《公共建筑节能设计标准》规定,透明幕墙的节能数据是以气候区,体形系数,窗墙面积比,传热系数,太阳得热系数(东、南、西向/北向)控制。

举例:寒冷地区甲类公共建筑,体形系数为≤0.30,窗墙面积比>0.80,传热系数为1.5,太阳得热系数为≤0.30/0.52。如想再了解,请阅此规范。

二、大数据 节能

大数据在节能行业的应用

大数据技术在各行各业的应用日益广泛,而在节能领域,大数据技术的应用也逐渐受到重视。节能是可持续发展的重要组成部分,而大数据作为一种强大的分析工具,可以为节能行业带来更多的创新和机遇。

大数据分析在节能领域的价值

大数据分析在节能行业中具有重要的价值。通过收集和分析大量的能源数据和使用行为数据,可以帮助企业更好地了解能源消耗情况,找到节能的潜在机会。同时,大数据分析可以帮助企业预测能源需求,优化能源供应链,提高能源利用效率,从而实现节能减排的目标。

大数据技术在节能优化中的应用

大数据技术在节能优化中发挥着关键作用。通过利用大数据分析技术,企业可以实时监测能源消耗情况,发现潜在的节能机会。同时,大数据技术还可以帮助企业建立精准的能源消耗模型,优化能源使用方案,提高能源利用效率。通过大数据技术的支持,企业可以实现节能减排目标,降低能源成本,提升竞争力。

大数据技术在智慧能源系统中的应用

智慧能源系统是一种基于大数据技术的智能化能源管理系统,可以帮助企业实现能源的智能化管理和优化利用。通过大数据技术的支持,智慧能源系统可以实现能源消耗的实时监测和分析,为企业提供能源消耗的精准数据。基于大数据技术的预测分析功能,智慧能源系统可以帮助企业预测未来能源需求,制定合理的能源调度方案,提高能源利用效率,降低能源成本。

大数据技术在节能监测中的应用

大数据技术在节能监测中具有重要意义。通过大数据技术,可以实现对能源消耗数据的实时监测和分析,及时发现能源浪费情况,帮助企业制定有效的节能措施。同时,大数据技术还可以帮助企业建立全面的节能监测系统,实现对全流程能源消耗情况的监控和管理,为企业节能减排提供有力支持。

结语

总的来说,大数据技术在节能领域的应用具有广阔的前景和重要的意义。通过大数据技术的支持,企业可以更好地了解和管理能源消耗情况,发现节能的机会,提高能源利用效率,实现节能减排的目标。随着大数据技术的不断发展和应用,相信在未来的节能领域,大数据技术将会发挥越来越重要的作用。

三、节能减排数据有哪些?

“十二五”以来,全国新增城镇污水处理能力4800万吨/日,约可新增服务人口3亿多人;累计污水日处理能力达1.75亿吨,与十一五末的1.25亿吨相比,增长率达到40%。

完成火电机组新建或改造脱硫设施达3.2亿千瓦,脱硫机组累计达8.2亿千瓦,占全国煤电总装机容量96%;火电机组新建脱硝设施达6.6亿千瓦,脱硝机组累计达7.5亿千瓦,占煤电总装机容量87%。

完成煤电行业超低排放改造8400万千瓦,约占全国煤电装机1/10,正在进行改造的超过8100万千瓦。

四、数据中心节能的重点环节?

数据中心的能耗(功率)与服务器所承受的访问量、计算量以及电能使用效率(PUE, Power sage Effectiveness)密切相关。同一天的不同时段,随着访问量和计算量的升高,数据中心负载率也会升高,导致单位时间内服务器功率上升,能耗量由此增加。

PUE是国际上通行的衡量数据中心电源使用效率的指标,是数据中心总电量除以用于运行数据中心中计算机基础设施所用电量的商数。目前我国数据中心企业主要通过改造供电、冷却、管理系统等方式对能耗进行优化,以降低PUE值,减少相关开支。降低制冷系统的能耗是数据中心节能、提高能源效率的重点环节。但是,PUE只能在一定程度上反映数据中心的电能使用情况,无法反映数据中心使用化石能源引起的大气污染和碳排放问题。

尽管近些年我国数据中心行业的PUE值不断降低,但是,由于可再生清洁电力使用率偏低,数据中心在电力使用过程中过度依赖化石能源,造成了大量污染物排放和环境污染。

由于我国分布式能源、微电网、局域电网接入大电网还存在诸多困难,加之我国电力市场建设滞后以及“绿色电力”交易刚刚起步,数据中心缺乏采购可再生能源的制度安排和商业渠道,因此,国际机构在估计我国数据中心的污染物排放时,往往认定其主要使用了燃煤火电。据此测算,2018年我国数据中心火电使用量约为1171.81亿千瓦时,带来了4687吨烟尘,23436吨二氧化硫,22264吨氮氧化物以及9855万吨二氧化碳等污染物排放。

“十一五”以来,我国实施了能源消费强度和消费总量“双控”行动。为落实“双控”指标要求,各省级政府出台了能源“双控”实施方案。这意味着节能减排和能效管理不仅是企业内部经济成本收益问题,而且是满足政府对企业的强制性要求问题。换言之,节能减排和能效管理不是企业愿意不愿意做的问题,而是企业必须做的问题。

目前,我国互联网技术已处于世界领先地位,但是该行业尚未形成大规模利用可再生能源电力的趋势。2018年我国数据中心行业用电总量中,可再生能源电力占比为23%,低于全社会26.5%可再生能源用电比重。中国数据中心行业应当跨越“PUE时代”,改变目前的用能方式,将使用清洁可再生能源电力作为应对能耗挑战的重要解决方案,加快清洁低碳用电步伐,成为能源转型的典范。以下三点建议值得参考:

第一,扩大可再生能源市场化交易的试点地区及参与企业。目前可再生能源市场化交易试点地区及参与试点的企业用户类型比较有限。建议在2019年6月发改委《关于全面放开经营性电力用户发用电计划的通知》的基础上,参照《京津冀绿色电力市场化交易规则》,扩大可再生能源市场化交易机制试点地区,让更多类型、不同规模的企业用户有机会参与可再生能源采购。

第二,完善新建数据中心审批政策。近年来,部分东部发达地区对数据中心制定了新的准建政策,以控制数据中心过快增长。北京、上海、广东等数据中心集中地区对新建数据中心的PUE作出了限制。例如,北京要求新建数据中心的PUE不得超过1.4。建议将新建数据中心的审批与数据中心可再生能源使用情况挂钩,将可再生能源使用作为加快审批的加分项,以推动数据中心更多地使用可再生能源。

第三,引导新增数据中心在可再生能源富裕的中西部地区选址。将可再生能源在当地电网的消纳水平列为在当地布局数据中心的导向因素之一,有针对性地引导部分数据中心向可再生能源资源富余的中西部地区迁移。

五、数据中心节能减排概念?

数据中心节能减排是通过优化数据中心的能源和资源利用效率,从而降低碳排放和其他环境污染物的排放。以下是一些常见的数据中心节能减排概念:

1. 服务器虚拟化:将多个服务器合并到一个物理服务器上,并在不同的虚拟机中运行,以减少能源和资源的浪费。

2. 能源管理:对数据中心内部进行严格的能源管理,例如优化供电系统、加装智能传感器等技术手段。

3. 循环使用冷却水:对于需要使用冷却水来降温的设备,应该尽可能地循环利用,以减少自来水消耗量。

4. 采用低功耗设备:选取低功耗设备或者组件,在保证性能需求满足的条件下达到最大化节能效果。

5. 绿色能源:使用由可再生或碳高度抵消项目产生 的可再生能源 (如太阳能、风力发电)所供应的电力来代替波动性较大 、污染较高的焚烧煤炭等燃料来供电。

6. 网络云服务: 组织将本地数据转移至远程云存储空间,并在需要使用数据的时候通过网络进行访问,实现基础设施共享,提高能源利用率。

这些概念可以帮助数据中心实现节能减排,减轻对环境的影响。

六、数据中心节能宣传标语?

1、节能降耗,和谐发展

2、节能减排,盈利聚财

3、节能降耗,企业首要

4、全民行动,关注节能

5、勤于节能,功在千秋

6、节约用水,从我做起。

7、水是生命之源,节约用水。

8、节约水资源,责任人人有。

9、节能降耗人人有责

10、降废减损提质,节能降耗增效

11、点点滴滴降成本,分分秒秒增效益

12、节约能源,为企业节省开支

13、节约一度电、一滴油、一滴

14、人离机停、人离灯熄

七、机房节能 大数据

机房节能对大数据中心的重要性

随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为当今商业和科学研究中的关键驱动力之一。大数据的存储、处理和分析对于企业的发展至关重要。然而,随之而来的是大数据中心的不断扩张和增长,大量的数据需要越来越多的服务器来支持。这给数据中心的运行和维护带来了巨大的能源消耗压力,机房的能源消耗已经成为一个亟待解决的问题。

机房节能作为一个重要的话题,正在受到越来越多企业和研究机构的重视。通过采用各种节能措施和技术手段,可以降低数据中心的能源消耗,减少能源浪费,同时也可以降低运营成本,提高数据中心的效益。

机房节能的重要性

机房节能不仅仅是为了降低能源消耗和节约成本,更是为了应对日益加剧的能源紧缺和环境污染问题。大规模数据中心的高能耗不仅使企业面临着巨大的能源开支,也给环境带来了不小的负担。因此,实施机房节能措施不仅符合企业的经济利益,也符合社会责任和环保理念。

当前,大数据已经渗透到我们生活的方方面面,企业需要处理和分析海量数据来获得商业洞察和竞争优势。大数据中心的能耗随之而来的急剧增加,为了实现可持续发展和绿色数据中心的目标,必须重视机房节能工作。

机房节能的技术手段

为了降低数据中心的能源消耗,提高能源利用率,现代数据中心采用了各种智能化的节能技术。在设计和建设阶段,可以采取合理的布局和设计,充分利用自然光线和通风,以降低空调系统的运行时间和能耗。此外,还可以采用高效节能的服务器和存储设备,优化数据中心的设备配置和运行方式。

在数据中心的运行和维护阶段,可以通过智能化的能源管理系统实现设备的动态调整和节能优化。定期对设备进行维护和清洁,确保设备的高效运行和最佳性能。同时,合理利用余热和废热,实现能源的再利用,降低能源浪费。

机房节能的挑战与机遇

虽然机房节能面临着诸多挑战,包括高成本投入、技术难度较高等问题,但机房节能也带来了巨大的机遇。通过机房节能,企业可以降低能源开支,提高运营效率,增强企业的竞争力。同时,节能环保也将促进企业形象的提升和社会价值的实现。

对于大数据中心来说,机房节能是一项长期而艰巨的任务,需要企业和研究机构共同努力,不断探索和实践创新的节能方案。只有通过持续的努力和投入,才能实现数据中心的可持续发展和绿色运营的目标。

结语

总之,机房节能是大数据中心可持续发展的关键,不仅可以降低能源消耗和运营成本,还可以提高数据中心的效益,实现绿色环保和社会责任。企业和研究机构应该高度重视机房节能工作,共同致力于打造高效节能的数据中心,推动大数据产业的健康发展。

八、节能的三大途径不包括什么节能?

节约能源三大途经不包括无法利用的废热。

三大途经一是通过技术进步来完成节能,目前初步估算,技术节能对“十一五”节能减排目标实现的贡献率在40%左右。

二是结构节能,换句话说就是依靠产业结构调整,贡献率在50~60%。

三是制度节能,依靠政府出台节能降耗的相关措施、能源价格的政策标准等来实现节能降耗。

节能,就是尽可能地减少能源消耗量,生产出与原来同样数量、同样质量的产品;或者是以原来同样数量的能源消耗量,生产出比原来数量更多或数量相等质量更好的产品。节能就是应用技术上现实可靠、经济上可行合理、环境和社会都可以接受的方法,有效地利用能源,提高用能设备或工艺的能量利用效率。

九、节能的三大阶段?

节能的三大途径:技术途径、结构途径、管理途径

1、技术途径是通过技术进士来完成节能,初步估算,技术节能对“十一五”节能减排目标实现的贡献率大约有百分之40。

2、结构途径:依靠产业结构调整,结构途径对“十一五”节能减排目标实现的贡献率大约有百分之50到60。

3、管理途径,依靠政府出台节能降耗的相关措施、能源价格的政策标准等来实现节能降耗。总的来说,要实现节能减排的目标还需要政府实施更有效的措施,加强管理和监督,出台更高的节能标准以及系统性政策。

十、节能分为三大领域?

  节能减排的重点在三大领域———工业、交通和建筑。在我国电能消耗总量中,工业用电量超过70%。如果平均节电率按当前工业企业节能改造的最低水平20%计算,参考我国目前超过8亿千瓦的发电总装机容量,全社会每年可节约的用电量,至少相当于再造一个1亿千瓦的能效电厂。因此,要实现节能减排的目标,必须大力推动工业节电,建设“绿色能效企业”,这是我国节能减排事业发展的必由之路。

  交通领域特别是城市交通节能减排空间巨大。如今,北京、天津、上海、西安、杭州等众多城市纷纷提出打造“绿色交通体系”的口号,“绿色交通”概念深入人心。电动车辆迅猛发展,自行车重新受到重视,许多人的出行方式正在悄然发生改变。

  建筑业节能减排潜力惊人。地产界名人王石继去年在哥本哈根代表中国企业家发表了“主动减少碳排放”的企业界宣言之后,日前再发倡议:“住宅产业在节能减排方面要承担责任。”其万科集团率先承诺:“到2020年,要达到国家绿色标准,实现工业化的制造方式,建筑材料制造与运输过程要节能30%。”

  低碳经济和节能减排,其实不只是生产方式,还应该是生活方式。全国妇联副主席、书记处第一书记宋秀岩说:“家庭是社会的细胞,是节能减排的一支重要力量。我国有3.7亿个家庭,如果全国所有的家庭每节约1度电,就将减少2.9亿公斤碳排放,每节约1吨水就将减少0.72亿公斤碳排放,每少使用一个塑料袋就将减少37亿吨碳排放。因此,在家庭开展低碳行动意义重大、大有可为。”

为您推荐

返回顶部