crm属于什么数据？

一、crm属于什么数据？

CRM全称customer relationship management，具体的定义是：企业为提高核心竞争力，利用相应的信息技术以及互联网技术来协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，从而提升其管理方式，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程。

其最终目标是吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转为忠实客户，增加市场份额。

二、CRM数据丢失怎么导入？

例如某客户模块，在列表的上方有一排图标，右边有2个图标，一个是导入图标，一个是导出图标，点击导入图标，进入导入页面。

首先要把原有的数据另存为CSV文件，所谓的CSV文件其实就是文本文件，每列数据用逗号","分隔。打开存有客户信息的Excel文件，点击Excel文件菜单的"另存为"子菜单，输入文件名，保存类型选择为CSV(逗号分隔(*.csv))，然后点击保存按钮，这样就可以把原有的Excel数据另存为 CSV文件。

数据准备好了，下一步就是把数据导入CRM系统中，返回刚才进入的导入页面，点击选择浏览按钮，选择，选择刚才另存为的CSV文件，点击打开按钮，然后点击下一步按钮，进入导入第二步。

这一步主要就是把原来Excel数据中列名和CRM系统中客户模块的数据字段匹配起来，第一列是CRM系统客户模块的数据字段，要和右边第二列中的Excel列名对应起来，这样CRM系统就会把Excel原有数据和CRM中的数据字段一一对应起来并保存成功。

三、crm需要分析什么数据？

在回答这个问题之前，首先要明确两个问题，第一，做CRM的目的是什么？第二，做数据分析的目的是什么？

其实CRM的最终目的只有一个，即管理好客户，只不过方式有很多：营销、服务、会员、互动等等，但前提需要了解我们的客户，才可对症下药。因此，做数据分析的目的就是为了了解我们客户，可能一开始时客户的轮廓比较模糊，日后结合多次测试验证、其他渠道、自主收集的信息后客户的画像就会日渐清晰。

了解客户的方向主要有两个 ：第一是基础属性，如性别、年龄、职业、爱好等，即不会因为客户是否购买或购买多少而改变的属性；第二是行为属性，如RFM属性、购买商品等，即对客户进行行为痕迹分析出其消费特性。

因此，我们在获取客户基础属性的同时，还需要充当行为痕迹分析专家，对客户进行多方位分析。

这里以电商行业为例，客户大部分行为数据可从订单数据来看，由订单数据衍生出销售分析，再到商品分析、客户分析，再因目前电商行业的进步，由客户拓展到会员及对应的互动分析。

具体需要分析的数据如下：

1、销售分析：

流程能力分析：付款率、付款周期、发货周期、签收周期、收货行为、评价行为；客户来源分析：客户数变化、新老客占比变化；

销售额来源分析：销售额变化、新老客销售额占比变化；

贡献分析、活动分析：活动目标、活动效果等。

2、商品分析：类目及商品的销量、关联、回购、流量转化等

3、客户分析：

客户地区分析：省份、市级等来源、回购分析

客户特征分析：活跃度、忠诚度、消费力分析；

客户留存分析：新客留存、各活动来源分析等。

4、会员分析：

会员静态分析(会员占比分析)、会员动态分析(会员变迁分析)、会员贡献分析、会员权益分析

5、互动分析：

互动情况分析：互动人数、互动人次、获取积分数、消耗积分数等；

互动效果分析：互动转化、老带新效果等；

互动活动分析：各互动活动的互动情况。

其实数据分析的维度还有很多，只要能真实反映现状就是合格的，每个人都应该拥有一套属于自己认识消费者的方法论。

四、如何用CRM导入数据？

一种方式是通过API接口的方式，把之前系统和新系统进行对接，进行导入，这种方法的好处是数据不容易丢失，坏处是成本高。

另外一种是大部分crm都提供导入和导出的功能，把之前系统中数据导出来，按照新系统导入的格式和方式，经过人工整理，导入到新系统中，好处是成本低，坏处是数据极易丢失。

还有一种是让系统服务商提供更好的导入导出的方法。

五、做crm前要分析哪些数据？

刚好在做这个，简单交流一下：

我理解的CRM包括系统框架，接触层，业务层，数据层，挖掘层。

接触层：销售渠道（实体店，工厂，分销，B2C，天猫，JD，一号店等），辅助渠道（短信平台，邮件平台，呼叫中心，官网，体验区），社交渠道（微信，微博，QQ空间，论坛等）

业务层：会员政策（会员等级、权益），会员营销（组织架构，营销计划，预算，人群细分，营销评估等），会员服务（会员招募，激励，资料查询，变更，绑定，投诉，建议，评价，咨询等），会员关怀（体验，关怀），会员数据挖掘（会员标签定义，维度分析，计算，更新，数据收集，清洗，模型搭建，校验，评估，调整等）

数据层：主数据（基础信息，身份信息，地址，兴趣，行为，偏好），渠道信息（各个渠道ID，会员标号ID），交易数据（购买时间，次数，金额，商品明细，支付，物流，评价等），权益数据（等级，积分，行为，互动，卡券等），服务数据（咨询，建议，投诉，表扬，评价等），互动数据（短信/邮件/微信，渠道接触点，网页浏览和页面搜索记录，其他社交数据），营销数据（营销计划，活动参与，营销事件等）

挖掘层：基于以上进行的数据收集，清洗，标签定义，数据建模，数据校验，模型评估等

我本身是零售行业的，但考虑题主说的是天猫，说一些我个人理解，建议进行会员全流程全触点与行为事件管理，比如客户访问→客户注册→客户登录→客户浏览→客户收藏→客户咨询→加购物车→客户下单→订单支付→订单审核→物流发货→订单签收→收货确认→订单评价→退款/货处理→下次购买预测→会员营销→营销评估→会员忠诚培养→会员流失预警→会员全生命周期管理

暂时说这些先。

六、CRM数据库是什么？

CRM（Customer Relationship Management）即客户关系管理。是指企业用CRM技术来管理与客户之间的关系。在不同场合下，CRM可能是一个管理学术语，可能是一个软件系统，通常所指的CRM，指用计算机自动化分析销售、市场营销、客户服务以及应用支持等流程的软件系统。

它的目标是缩减销售周期和销售成本、增加收入、寻找扩展业务所需的新的市场和渠道以及提高客户的价值、满意度、赢利性和忠实度。CRM项目的实施可以分为3步，即应用业务集成，业务数据分析和决策执行。

CRM是选择和管理有价值客户及其关系的一种商业策略，CRM要求以客户为中心的企业文化来支持有效的市场营销、销售与服务流程。

七、CRM数据分析的指标类型？

CRM系统提供一些基础的系统报表，包括线索数据分析、客户数据分析、商机分析、合同统计分析、业绩分析、产品分析、采购数据分析、员工办公统计、员工电话/日志分析等。

八、大数据 crm

大数据在当今的商业世界中扮演着至关重要的角色。随着技术的不断发展和数据的爆炸式增长，企业需要一种可靠且高效的方式来管理和分析这些海量数据。客户关系管理（CRM）系统通过利用大数据技术，为企业提供了一个全面的解决方案，用于了解、联系和满足客户的需求。在本篇博客中，我们将探讨大数据和CRM系统如何共同为企业带来可观的商业价值。 首先，让我们来说一说大数据。大数据是指传统数据处理工具无法处理的规模庞大、快速生成的数据集合。传统方法和工具无法准确地、实时地分析和处理大数据。然而，大数据技术的出现填补了这一空白。通过使用分布式计算、云计算和机器学习等技术，大数据可以被有效地捕获、存储、处理和分析。大数据技术为企业提供了从数据中获得深入洞察的能力，从而对业务决策做出明智的选择。 那么，大数据和CRM系统之间有什么关系呢？简而言之，CRM系统利用大数据技术来加强客户关系管理。通过收集和分析客户相关数据，CRM系统能够提供关于客户行为和偏好的洞察，帮助企业更好地了解客户，并根据其个性化需求提供产品和服务。通过将大数据和CRM系统结合起来，企业可以实现更好的客户服务和更高的客户满意度。 在CRM系统中，大数据发挥着重要作用的一个方面是客户分析。企业可以通过分析大数据来了解客户的购买习惯、喜好和需求，从而将客户分为不同的细分市场。这种细分有助于企业针对不同的客户群体制定定制化的营销策略。通过利用大数据，企业可以更好地洞察客户需求，提供个性化的服务，进而增加客户忠诚度和销售额。 另一个大数据在CRM系统中的重要应用是预测分析。通过分析客户历史数据、行为模式和市场趋势，企业可以利用大数据预测客户需求和未来趋势。预测分析可以帮助企业调整其产品组合、优化供应链和改进业务流程，以满足未来需求。通过利用预测分析，企业可以更好地应对市场变化，提前制定营销策略，并更加敏锐地抓住商机。 当然，大数据还可以用于提高客户服务的质量和效率。通过分析大数据，CRM系统可以警示企业有关客户满意度的变化、投诉和反馈。这使得企业能够更加及时地回应客户的需求和问题，并采取行动以解决潜在的问题。大数据还可以帮助企业进行客户行为预测，以更好地满足客户的期望和需求。 尽管大数据在CRM系统中的应用带来了许多商业价值，但它也面临一些挑战。首先是数据质量的问题。大数据技术所涉及的数据规模广泛，数据质量的不准确性或不完整性可能会影响到客户分析和预测分析的准确性。其次，随着大数据的增长，数据安全和隐私保护也成为一个重要的问题。企业需要采取适当的措施来保护客户数据的安全性和隐私性，以防止数据泄露和滥用。 因此，企业在实施大数据和CRM系统时需要注意一些关键点。首先，企业应该确保数据的准确性和完整性，从而减少误导性的分析结果。其次，企业需要采取适当的安全措施来保护客户数据的安全和隐私。此外，企业应该根据实际需求和目标选择合适的大数据技术和CRM系统，并配备专业的团队来支持和管理这些系统。 总的来说，大数据和CRM系统的结合为企业带来了许多商业价值。通过利用大数据技术，CRM系统可以提供深入的客户洞察、预测分析和改进客户服务的能力。然而，企业应该认识到大数据在CRM系统中的应用所面临的挑战，并采取相应的措施来应对。只有合理和有效地利用大数据和CRM系统，企业才能更好地满足客户需求，提高客户满意度，并在竞争激烈的市场中保持竞争优势。

九、翼发云crm系统数据安全吗？

我们公司一直在用翼发云计算的翼发云OA系统和翼发云Crm系统，他们的系统是非常安全，传输采用的ssl协议，全球公认的安全传输，至今没有安全漏洞；服务器数据采用了多层安全措施，数据备份采用全备、增量备份、日志备份，做到了数据零丢失。值得信赖的。

十、十大crm系统排名？

1、salesforce

Salesforce是一家客户关系管理软件服务提供商，成立于1999年3月，总部设于美国旧金山，创始人Marc Benioff。Salesforce允许客户与独立软件供应商定制并整合其产品，同时建立他们各自所需的应用软件，曾位列《福布斯》全球最具创新力企业排行榜首位、入选《财富》未来公司50强。2021年6月，凯度发布了“2021年凯度BrandZ最具价值全球品牌排行榜”，Salesforce以489.82亿美元的品牌价值第36位。

2、悟空CRM

悟空CRM系统是一款开源免费的通用企业客户关系管理平台软件,采用先进的LAMP架构,具有良好的开放性、可扩展性、安全性和透明性;我们以CRM理念为基础,结合中国中小型企的特点与现状,调查了解各行业的需求,悟出了企业管理之道,形成了自身特有的特点和优势,志在为改善企业营销能力、加强企业决策支持实现企业信息化等方面提供现实有效的支持和帮助

3、HubSpot

HubSpot 是一家 B2B 的 SaaS 公司，成立于 2006 年，创始人是 Brian Halligan 和 Dharmesh Shah。在 8 年的时间里，它从零起步，成长为一家收入超过 1 亿美金的大公司，并且于 2014 年成功上市。

4、简道云

简道云是一款零代码应用搭建平台，由帆软软件有限公司研发。简道云提供表单、流程、分析仪表盘、知识库等功能模块。管理员无需代码，即可构建出符合需求的业务管理应用（如生产管理、进销存、订餐等应用）。员工可以在电脑、手机上接收简道云消息、处理业务。

5、Zoho CRM

Zoho CRM的定制化能力，在行内非常具有代表性，灵活度高，支持企业根据自身业务定制字段、模块、自定义工作流完成一些重复性工作、创建自定义的流程。近期还隆重推出了UI定制功能 — Canvas画布，不用编写代码，通过简单拖拽方式，就可以将所需的信息模块按照行业特色打造出来。