admin 一、DEM数据获取？
相对容易。因为现在许多研究机构、大学和政府都提供免费或者收费的DEM数据，像NASA、USGS等都会发布全球各地的高分辨率DEM数据集。同时还有像Google Earth Pro这样的软件也支持下载DEM数据。此外，GDAL、QGIS等GIS软件也提供DEM数据下载和处理的功能。如果需要高精度的DEM数据，可以购买商业数据或者进行自主获取。自主获取主要包括航空摄影、遥感卫星、激光雷达等多种手段，其中激光雷达是目前获取DEM数据精度和效率比较高的一种方式。
二、海洋数据获取方法？
海洋常规调查是获得海洋要素数据的基本手段。海洋常规调查数据是不可缺少的作为最终参考标准，以校正海洋遥感和数值模拟等方法的结果，需要充分利用它内在的价值。
广义的海洋常规调查数据包括海洋台站测量、海洋浮标测量、船舶报数据等观测手段获得的数据。根据不同的观测目的，这些数据的精度可能有所差别，在具体使用时需要区分对待。
三、.net数据获取错误？
根据我处理这个问题的教训，python的多线程面对这个情况是非常郁闷的，所以我最后选择了用multiprocessing模块(多进程)替换了多线程。如果可以的话，我强烈建议你改用multiprocessing。
四、生物数据怎么获取？
生物数据可以通过多种方式获取，包括：1. 实验室研究：通过实验获取特定生物样本的数据，例如基因序列、蛋白质表达等。2. 公共数据库：访问公开的生物信息数据库，例如NCBI、Ensembl等，可以获取各种生物数据，包括基因组、蛋白质组、转录组等。3. 文献资料：查阅相关生物医学文献，获取特定领域或特定样本的生物数据。4. 合作研究：与相关领域的实验室或研究机构合作，获取特定样本或特定条件下的生物数据。5. 临床数据：通过与医疗机构合作，获取患者样本或临床数据，例如疾病诊断、药物反应等。6. 环保组织或生态研究机构：这些机构通常会收集环境中的生物样本，并对其进行监测和分析，可以获取环境生物数据。7. 生物技术公司：许多生物技术公司会提供生物数据分析服务，同时也可以提供相关的生物数据集。总之，获取生物数据的方式多种多样，需要根据具体的研究领域和目的选择合适的方法和渠道。
五、combox怎么获取数据？
要获取combox的数据，首先需要使用合适的编程语言和GUI框架。然后，通过编程方式连接到combox控件，并使用相应的方法或属性来获取数据。
具体步骤可能因编程语言和GUI框架而异，但通常涉及以下几个步骤：
1.找到combox控件的引用或标识符；
2.使用相应的方法或属性获取combox的选项列表或选中的值；
3.将获取到的数据存储在变量中，以便进一步处理或显示。例如，使用Python和Tkinter框架，可以使用`combox.get()`方法获取选中的值，使用`combox['values']`属性获取选项列表。
六、论文数据怎么获取？
论文数据的获取是：
一、工具
getdat
PPT
Excel
二、步骤 （PPT步骤）
1）截一张图片放在PPT中
2）PPT -》插入-》形状-》曲线-》勾勒图像曲线的点
3）勾勒的曲线不太重合时，点击曲线，鼠标右键点击编辑顶点，然后不断调整
4）在形状中拖一个矩形，把原图覆盖，填充设为白色，置于下一层
5）复制这页PPT，选择性粘贴，选择增强型图元文件
6）将这幅图片另存为jpg格式
三、getdata步骤
1）file-》open image
2）设置坐标系（set the scale）：设置横坐标/纵坐标的最大最小值
3）选择区域（digitize area）：框处区域
4）如果不出数据，可能是描的线没有被识别到，在PPT中重新加一个轮廓
5）将数据复制到Excel中，在Excel中生成图像
七、如何获取串口数据？
首先，你可以利用串口监听工具，比如accessport，来监听串口的交互数据，分析它每条数据的格式及涵义，然后编程模拟其收发流程，逐步实验
八、怎么获取淘宝数据？
获取淘宝数据的方法主要有以下几种：
1. 使用淘宝开放平台：淘宝开放平台提供了多种API接口，可以用来获取淘宝商品、店铺等信息，需要先注册成为开发者并申请API接口权限。
2. 使用爬虫工具：可以使用一些爬虫工具，如Python的Scrapy框架、Beautiful Soup库等，来爬取淘宝网站上的数据，但需要注意不要违反淘宝网站的相关规定。
3. 使用第三方数据服务商：目前市面上有一些第三方数据服务商，例如易观智库、TalkingData等，可以提供淘宝数据的采集和分析服务。
需要注意的是，在获取淘宝数据时，需要遵守淘宝网站的相关规定和法律法规，不得进行侵犯用户隐私、恶意攻击等违法行为，避免给自己和他人带来不必要的麻烦。
九、ssh怎么获取数据？
在Linux下通常使用SSH都是基于密钥的连接：本机提供用户名、密码连接远程服务器，并申请用密匙进行安全验证。
服务器收到请求之后，先根据连接时提供的用户名，在服务器的用户根目录下寻找公有密匙，然后把它和本机存储的公有密匙进行比较。
如果两个密匙一致，服务器就用公有密匙加密信息(Challenge)并把它发送给客户端软件。
十、如何获取大数据？
大数据的数据来源主要有三个渠道，分别是物联网系统、传统信息处理系统以及互联网应用（Web和App），所以要想获得大数据就要从这三个渠道来获取。
物联网系统产生的数据占据着大数据中的重要比例，物联网产生的数据多以非结构化数据为主，包括视频、音频、传感数据等等。物联网的应用领域众多，比如工业物联网、农业物联网、车联网、智慧城市等都会产生大量的数据，通常情况下这些数据的采集都是有严格要求的，是不能开放给个人的。如果个人要想获得这部分数据，一个比较可行的方案是跟数据采集者进行合作，比如做数据分析等业务。
传统信息系统涵盖的领域非常广泛，有政务系统、企业ERP、教育信息系统、医疗信息系统等等，传统信息系统涵盖的数据多以结构化数据为主，而且往往有较高的精确度和关联关系，这部分数据的价值密度也是相对比较高的。
但是传统信息系统涵盖的数据往往涉及到个人隐私、商业机密等内容，所以这部分内容通常是受到严密保护的。随着大数据技术的发展，业界对于政务系统的数据开放的呼声越来越高，经过脱敏的数据往往并不会对个人隐私构成侵犯，所以未来某些政务系统的大数据会陆续开放出来。
互联网应用也是产生大数据的重要基础之一，包括各种Web应用以及大量的App产品，这部分数据多以半结构化为主，数据内容也存在真假难辨的情况，但是由于这部分数据的价值密度相对还是比较高的，所以现在不少互联网公司就是基于这些数据对用户进行“画像”，从而进行多维度的分类。
