admin 一、数据库设计三大原则？
1、数据库每列具有原子性（所有字段都是不可分解的原子），行不可重复，列不可再分。
2、确保非主键列必须完全依赖主键列，不能部分依赖(通常对联合组件来说)
3、确保每列值都和主键列直接相关而不是部分相关（非主键列不能相互依赖）
二、数据结构与程序设计的关系大么？
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率的算法。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。所以数据结构与程序设计的关系是很大的，学好数据结构，可以使你编写的程序运行效率更高，占用内存更少。数据结构这一门课的内容不仅是一般程序设计（特别是非数值性程序设计）的基础，而且是设计和实现编译程序、操作系统、数据库系统及其他系统程序的重要基础。 在许多类型的程序的设计中，数据结构的选择是一个基本的设计考虑因素。许多大型系统的构造经验表明，系统实现的困难程度和系统构造的质量都严重的依赖于是否选择了最优的数据结构。许多时候，确定了数据结构后，算法就容易得到了。有些时候事情也会反过来，我们根据特定算法来选择数据结构与之适应。不论哪种情况，选择合适的数据结构都是非常重要的。 选择了数据结构，算法也随之确定，是数据而不是算法是系统构造的关键因素。这种洞见导致了许多种软件设计方法和程序设计语言的出现，面向对象的程序设计语言就是其中之一。
三、数据设计模型是什么？
数据设计模型可以理解为数据计算设计的解题模型。或者是通过一些数据进行设计模型
四、什么是数据化设计？
有别于传统的二维CAD设计，数字化设计解决方案是以三维设计为核心，并结合产品设计过程的具体需求(如风格曲面造型、设备空间布局、数字样机评审、人机工程校核等)所形成的一套解决方案。它与数字化制造、数字化仿真共同构成了现代制造业的先进数字化研发平台。
在设计过程中，还应当考虑可生产性和可维护性，即面向制造的设计。例如焊枪的可达性，操作人员在狭小空间的可操作性等。把这些工艺问题、生产问题、维护问题拿到设计阶段去考虑和解决，减少制造环节的返工数量。
扩展资料：
对于三维虚拟产品，由设计人员自行进行静力学、动力学等好学易用的有限元分析，旨在定性分析，提高零部件的设计质量。将真正的专业CAE分析交给分析部门负责，提高人力资源效率，做到人尽其才,物尽其用。
对于三维虚拟产品，在设计阶段要进行一系列的数字样机审核(比如干涉检查、运动件机构分析、拆装模拟、人机工程空间与视野模拟等)，这样有效控制了下游试制环节的大量返工和工程变更，缩短了整个产品开发周期。
五、数据库设计方法？
数据库设计是指根据用户的需求，设计数据库的结构和建立数据库的过程。
在数据库设计过程中，产生了一系列的数据库模型，包括概念模型、逻辑模型和物理模型。
数据库的设计方法包括：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计和验证设计。
1、一对一设计原则
在软件开发过程中，需要遵循一对一关系设计原则进而开展数据维护工作，通过利用此原则能够尽量减少维护问题的出现，保证数据维护工作顺利开展同时降低维护工作难度。
在此过程中，尽量避免数据大且数据杂现象出现，否则既会影响到软件开发进度，又会增加工作难度，给其产品质量带来影响。
所以，设计工作人员必须重视起此问题。
同时充分了解实体间存在的必然联系，进而实现信息数据分散的目标，并在此基础上提高整体工作人员的工作效率，提高软件应用程序可靠性、科学性、安全性以及自身性能。
2、独特命名原则
独特命名原则的应用是为了减少在数据库设计过程中出现重复命名和规范命名现象出现。
通过应用此原则能够减少数据冗杂，维护数据一致性，保持各关键词之间存在必然相对应联系。
独特命名原则能够锻炼工作人员对大小写字母熟练操作能力，有利于规范化后台代码工作的开展。
3、双向使用原则
双向使用原则包括：事务使用原则和索引功能原则。
首先，双向使用原则是在逻辑工作单元模式基础上实现其表现形式的，不仅给非事务性单元操作工作提供基础保障，也保证其能够及时更新、获取数据资源。
索引功能原则的有效运用，使其获取更多属性列数据信息，并且对其做到灵活排序。
目前，软件市场常见的索引模式有：多行检索聚簇索引和单行检索非聚簇索引。
六、公路设计测量什么数据？
地形图，在地形图上将路线走向定好，到现场测量纵横断面，有河道的话需要测量河床断面，与现有道路交叉的话要测现有道路散点高程方便接顺，现有雨污水井的位置及管径和流水标高，有高压线横穿的话要测线高，现状桥梁涵洞，地质勘探等基本上就这些
七、在线巡检系统数据的设计？
巡检这东西你要是嫌他数据量大那就没法做了，就一个小厂那得多少设备，有的重要设备都是一两个小时巡检一次甚至更短，就我们也做了一个设备管理系统(这块我涉足的不深)每天的数据就有好几千条把，这个得看你的巡检周期了。（说白了不能太在意他的数据量的大小）
八、数据分析设计哪些内容？
数据分析设计主要包含了数据分析的目的数据分析所进行的方法数据分析的内容总结与概括升华。
九、数据库设计的内涵？
数据库设计概念 在设计数据库时，需要计划要存储有关哪些事物的信息，以及要保存有关各个事物的哪些信息。
十、简述数据库设计过程？
数据库设计的过程(六个阶段)
1.需求分析阶段 准确了解与分析用户需求（包括数据与处理） 是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步
2.概念结构设计阶段 是整个数据库设计的关键 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型
3.逻辑结构设计阶段 将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型 对其进行优化
4.数据库物理设计阶段 为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）
5.数据库实施阶段 运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果 建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行
6.数据库运行和维护阶段 数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。 在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改 设计特点: 在设计过程中把数据库的设计和对数据库中数据处理的设计紧密结合起来将这两个方面的需求分析、抽象、设计、实现在各个阶段同时进行，相互参照，相互补充，以完善两方面的设计
