一、什么是健康医疗大数据
健康医疗大数据是指通过收集、整理和分析医疗保健领域的各种数据,以提供更有效的医疗保健服务和决策支持的过程。在当今数字化时代,健康医疗大数据的重要性日益凸显,它不仅能够帮助医疗机构优化运营、提高效率,也能为研究人员提供宝贵的数据资源,促进医学研究的发展。
健康医疗大数据的意义
健康医疗大数据的意义在于其能够为医疗保健行业带来革命性的变革。通过对大量的医疗数据进行分析,医疗专家可以更好地了解疾病的发展规律、预防措施以及治疗方案的优化。此外,健康医疗大数据还能够帮助医疗保健机构提高服务质量、降低成本,提升患者满意度,推动医疗行业向着智能化、精准化的方向发展。
健康医疗大数据的特点
- 海量性:健康医疗数据涵盖了多个领域、多个层面的数据,数据量巨大。
- 多样性:健康医疗数据来源多样,包括患者病历、遗传信息、医疗影像等多种类型的数据。
- 实时性:健康医疗数据的更新速度快,实时监测和处理数据对医疗决策至关重要。
- 价值密度高:健康医疗数据包含了大量有关患者健康状况、治疗效果等重要信息,具有较高的信息密度。
健康医疗大数据的应用
健康医疗大数据在医疗保健行业的应用涵盖了诊断、治疗、预防、管理等多个方面。其中,最为重要的包括:
- 个性化医疗:通过对患者个体特征和疾病特点进行分析,实现个性化的治疗方案,提高治疗效果。
- 疾病预测:通过对大数据的分析,发现疾病的潜在规律,实现对疾病的早期预测和干预。
- 医疗资源优化:通过对医疗资源利用情况的分析,优化医疗资源配置,提高医疗服务的效率。
- 药物研发:利用大数据技术加速药物研发过程,提高新药开发的成功率。
健康医疗大数据的挑战
虽然健康医疗大数据为医疗保健行业带来了许多机遇,但也面临着一些挑战,主要包括:
- 数据安全和隐私保护:医疗数据涉及患者隐私,数据的安全性和合规性是重要问题。
- 数据标准化和整合:不同数据来源之间存在差异,需要统一标准进行数据整合和分析。
- 人才短缺:需要具备医疗知识和大数据技术能力的人才相对稀缺。
- 技术支持和投资不足:建设和维护健康医疗大数据平台需要大量技术支持和资金投入。
结语
总的来说,健康医疗大数据作为医疗保健行业的新生力量,具有巨大的潜力和前景。随着技术的不断发展和应用场景的拓展,相信健康医疗大数据将为医疗保健行业带来更多的创新和改变,为人类健康事业做出更大的贡献。
二、医疗大数据特点?
第一,数据量大。
第二,从横向看,医疗数据非常广泛。
第三,数据集成要求高。
第四,从纵向来看,周期长。
三、医疗大数据简称?
医疗大数据通常简称为“医疗数据”。它是指与医疗相关的各种数据,包括但不限于医疗记录、诊断信息、治疗措施、患者随访数据等。这些数据在医疗领域中具有重要的应用价值,可以帮助医生进行诊断和治疗决策,提高医疗质量和效率,同时也有助于医学研究和创新。医疗大数据具有复杂性和多样性,因为它涵盖了医疗机构、医疗设备、医疗药品、医疗人员、医疗行为等多个方面。通过对这些数据进行深入分析和挖掘,可以获得更准确的医疗信息和预测结果,从而为医生和患者提供更好的服务和治疗选择。总之,医疗大数据是现代医疗领域中不可或缺的一部分,它有助于提高医疗水平和质量,推动医学研究和创新,为人类健康事业做出重要贡献。
四、如何评价健康医疗大数据行业?
随着互联网信息技术的迅猛发展和深入应用,数据的数量、规模不断扩大,一个新概念——“大数据”迅速风靡各行各业。来自互联网、人工智能领域大鳄回头一瞅医疗,咋还这么落后呢。于是,“大数据赋能医疗”狂潮席卷三界。实际情况并不如他们期望的那般美好,甚至还有点儿一地鸡毛。他们往往痛苦于那些从医院得来的的数据质控之糟糕、“数据垃圾”之堆积。这些都需要花费很大力气去做“数据治理”、“数据标准化”云云,然而谁也无法放弃,因为生怕错过好!多!亿!
各种医疗数据宛如“鸡肋”这些所谓的“大数据”,往往是“一大堆数据”。这些医疗数据大多数来自院内信息系统(如HIS,LIS,PACS等),这些系统是服务于诊疗流程的,采集的目的是基于管理的需要,而非科研。很多情况下这些资料不够完全,缺乏一些必要数据或数据质量不够。举个例子,医院数据库通常记录的是处方药物的信息,不能反映患者是取药并服药。 这些病历包括患者既往史、现病史、吸烟饮酒史、门诊记录(症状、体征和诊断)、门诊手术、入院记录、出院总结等等。你听,是住院医师疯狂码字的声音。这些都是非结构化数据,如何把他们转变可以用于科研的结构化数据,每家医疗大数据公司都有自己的神技,机器学习、深度学习、自然语言、知识图谱云云。结构化的准确度,咳咳,此处不表。 图表炫酷完美“TO领导“那么真的可以说这些数据没有一点点儿用吗?好像还真有。必须说大数据行业的BI可视化页面都受了海尔空调感染,科技蓝呀!各种维度展示:这样的:
这样的:
和这样的:
(感觉美学也需要加强...)加上“患者病历360度全景视图”、“患者就诊事件时间轴”、“近n年就诊患者的三间分布”等高端大气上档次的词汇不绝于耳,非常适合向领导汇报和产品宣讲等场合。但是,这些真的是临床研究中的需求吗?是行业的痛点吗? 看来可能目前还不全是。比如现在各大科研平台都有的统计分析功能模块,通过点选统计方法,秒级返回统计结果(probably not)、三线图,感觉离科研文章result section差得就是一根灵活手指。但为什么别的统计分析软件像SAS、SPSS、Stata、R studio等都各有复杂之处。有coding有逻辑,有对数据格式、质量的要求,因为确实很复杂,有各种参数需要调整。所以产品经理、工程师在开发过程中还是要回归临床科研,多聆听市场痛点,没准需要解决的并不是统计软件,而是业务流程呢。 一大波RWS正赶来救场2019年,“真实世界研究”极速蹿红。这源于当年4月,辉瑞的爱博新获FDA批准男性乳腺癌新适应症,成为第一例仅基于真实世界证据(RWE)获批的新药物适应症;5月,CDE发布《真实世界证据支持药物研发的基本考虑(征求意见稿)》。这一新概念又给医疗大数据淘金者打了一剂强心针,增强了”这海量医疗数据里一定有金子“的信念感。脏乱差=垃圾???不,脏乱差=真实!!! 谁是真正的“救场王”数据永远是根据观察、观点、立场和理论而来的。如果没有理论,没有观察的角度,就不存在数据。我拿出一个苹果,要你写下关于这个苹果的数据,把这个苹果给记录下来,你马上就会问:薛老师,你要记录什么呢?是它的形状、色泽、甜味、重量、硬度,还是别的什么维度呢?你必须先有一个维度,才可能有记录下来的数据。 所以不存在什么纯粹的、没有立场的、不从任何理论角度出发的数据。也就是说,我们在进行大数据收集的时候,本身就需要理论的创新、角度的创新、维度的创新。你得先有想法、先有角度,才会有数据。(此处致敬薛兆丰老师)
临床研究数据同理,首先得是基于临床研究的。关于临床研究的设计本身就有一套方法论,那就是流行病学,而且发展多年才成为今天的模样(得从1840s末期的伦敦霍乱说起。。。)
因此,“以数据分析研究医学”“以研究结果促进健康”这件事情,并不是在大数据火了一把之后,才开始出现。可能互联网人士对医疗领域的业务细分没有太多了解,他们眼里的医学只是临床医学,对循证医学等其他不太了解,对临床数据如何最终变为医疗决策证据的套路一无所知,才会觉得把“数据”和“医学”结合在一起,这件事情很创新很有搞头,一片市场空白。 而对于临床数据的问题,流行病学提供了解决思路:那是一整套的花式控制混杂因素、最大化减少偏倚从而尽量避免错误结论的措施。 另外,RWS和传统临床研究的区别不是研究设计和研究方法,而是研究实施场景。“真实世界研究”是对药物监管过程而言,监管部门接受了新的临床研究实施场景,或为一些特殊情况的药品审评提供了新的思路。而对于真正的研究者,请大家抛开所谓定义的桎梏,回归初心。只要我们科学的制定研究方案,尽可能全面的收集样本,用尽可能完善的统计学方法校正混杂和偏倚,得到尽可能客观的数据,那我们就是在进行高质量的研究,产生真正有益于行业的证据。韩梅梅冬日有感2020-11一群热爱临床研究的年轻人欢迎咨询科研客服Wechat:medatalkEmail:medatalk@163.com
五、健康医疗大数据课程有什么?
保健养生,预防疾病,医疗单位等介绍
六、什么是图数据库大图数据原生数据库?
`图数据库(Graph database)`` 并非指存储图片的数据库,而是以图这种数据结构存储和查询数据。
图形数据库是一种在线数据库管理系统,具有处理图形数据模型的创建,读取,更新和删除(CRUD)操作。
与其他数据库不同, 关系在图数据库中占首要地位。这意味着应用程序不必使用外键或带外处理(如MapReduce)来推断数据连接。
与关系数据库或其他NoSQL数据库相比,图数据库的数据模型也更加简单,更具表现力。
图形数据库是为与事务(OLTP)系统一起使用而构建的,并且在设计时考虑了事务完整性和操作可用性。
七、振德医疗是大品牌吗?
是。振德是个大品牌在医疗器材这方面还是口碑不错的。振德是专业生产医疗器材的厂家,产品有一次性口罩、医用棉棒、一次性塑料手套等等……振德品牌在药店的销售业绩也很好,产品质量优良,是正规的厂家,是广大消费者值得拥有和信赖的产品。
八、什么是科技医疗
什么是科技医疗
科技医疗是指利用先进的科学技术和工程技术来改善和提高医疗保健服务的领域。随着科技的不断发展和进步,医疗领域也迎来了诸多创新和突破,从而使得医疗服务更加高效、精准和人性化。科技医疗的发展涵盖了许多方面,包括但不限于医疗设备、数字化医疗记录、远程医疗服务等。
随着人工智能、大数据和云计算等新兴技术的广泛应用,科技医疗正在逐步改变着传统医疗服务的模式和方式。通过数据分析和算法优化,医疗人员可以更加准确地诊断疾病、制定治疗方案,提高医疗效率和质量。此外,科技医疗还为患者提供了更加便捷和个性化的医疗服务体验,大大提升了医疗保健领域的用户满意度。
科技医疗的应用领域
科技医疗的应用领域非常广泛,涵盖了临床诊断、治疗方案制定、康复服务等多个方面。具体来说,科技医疗在以下几个方面发挥了重要作用:
- 医疗影像诊断:通过影像学技术和计算机辅助诊断技术,可以帮助医生更快速、准确地发现疾病,提高诊断准确率。
- 远程医疗:利用互联网和通信技术,医生可以为远程患者提供在线诊疗服务,解决医疗资源不均衡的问题。
- 智能医疗设备:智能医疗设备如智能手环、智能健康监测器等,可以帮助人们实时监测身体健康状况,及时发现健康问题。
- 数字化医疗记录:将患者的医疗信息和病历数字化管理,有助于医生更好地了解患者的病情并制定个性化治疗方案。
总的来说,科技医疗的应用领域不断扩大,正在为医疗保健系统带来革命性的变革和机遇。未来,科技医疗有望在疾病预防、诊断治疗、康复服务等方面发挥更加重要的作用,为人类健康事业作出更大贡献。
科技医疗的未来发展趋势
随着科技的不断进步和应用,科技医疗的未来发展潜力巨大,将呈现出以下几个明显的趋势:
- 个性化医疗:随着基因检测、生物信息学等技术的发展,个性化医疗将成为未来的主流趋势,每个患者将获得更加个性化、精准的治疗方案。
- 智能健康管理:智能健康监测设备和APP将成为人们日常健康管理的重要工具,帮助人们及时了解自身健康状况,并采取有效的健康管理措施。
- 远程医疗服务:远程医疗将变得更加普及和便捷,为偏远地区和贫困地区的患者提供更加平等的医疗服务。
- 人工智能辅助诊断:人工智能将在医学诊断领域发挥更加重要的作用,帮助医生更快速、准确地诊断疾病。
综上所述,科技医疗作为医疗保健领域的重要发展方向,具有巨大的潜力和前景。通过不断创新和应用先进技术,科技医疗有望为全球范围内的健康保健事业带来全面的提升和改善。
九、恩惠医疗是大品牌吗?
不是大品牌
恩惠医疗全称:南昌市恩惠医用卫生材料有限公司,简称“恩惠医疗”。创建于2002年,注册资本320万人民币,地址:南昌市进贤县李渡镇大道。集团占地面积28000平方米,拥有厂房8000平方米以及二十年的医用卫生材料和医药敷料生产经验。
十、医疗影像数据保存年限?
医疗影像数据的保存年限,一般取决于数据的类型、重要性以及医疗行业的规定。
对于医学影像数据的保存期限,通常按照国际标准ISO 14971:2012《医学图像存储和传输规范》规定,医疗影像数据应该保存至少15年。
对于一些特殊的影像数据,如磁共振成像(MRI)和计算机断层扫描(CT)等,其保存期限可能会更长,通常为30年或更长时间。
需要注意的是,随着医疗技术的不断发展,医学影像数据的存储和传输也在不断改进,因此,具体的保存期限可能会根据实际情况而有所不同。建议您在购买医疗影像数据时,向供应商或医疗机构咨询其保存期限,并按照相关规定进行存储和备份。