admin 一、大数据有哪些特点？
大数据的概念范畴，大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据的5V特点，在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
具体而言容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。种类（Variety）：数据类型的多样性。速度（Velocity）：指获得数据的速度。可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。真实性（Veracity）：数据的质量。复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠。价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
二、大数据有哪些？
世界上最大的十个数据库:
1.全球气象数据中心： 220千兆网络数据，6个petabytes的其它数据。
2.全美能源研究科技计算中心： 2.8个petabytes (1个petabyte 约等于1千千兆)。
3.AT&T： 323千兆信息。
4.Google： 每天有9千1百万次搜索量。
5.Sprint： 具体数据容量不详，但其拥有2.85万亿条数据库行。
6.ChoicePoint： 250千兆数据。
7.YouTube： 45千兆视频。
8.Amazon： 42千兆数据。
9.中央情报局： （Secret）。
10.美国国会图书馆： 1亿3千万项条目(书籍、图片、地图等)，20千兆文本。
三、大数据有什么特点呢？
大数据五大基本特点是指：
1、多样性：呈现形式包括但不仅限于文本，图像，视频，HTML页面等。
2、大量性：拥有海量的数据。
3、高速性：增长快速，处理速度快。
4、可变性：大数据拥有多层结构。
5、真实性：代表了数据的质量。
四、大数据有哪些价值？
大数据对企业产生的一个重要价值就是分析数据的质量，会对企业内部是否会形成一个个孤立的数据孤岛，数据是否会成就企业内某些人或团队新的权力，导致数据不能得到实时有效地分享，这些都会是阻碍大数据在企业中有效应用的因素。
大数据对营销也会有非常大的价值。零售企业如果能够充分有效地利用消费者大数据，就能了解消费者的行为特征，实现精准营销。
大数据的杠杆创造商业价值，不断地改善服务质量和水平，为消费者提供个性化的服务和极致的购物体验。
此外，采用大数据技术高效分析区域经济数据，呈现多方位动态的经济视角，给区域经济政策的制定、产业布局和资源的合理配置提供科学的参考依据，助力经济的高速发展。
五、旅游大数据有哪些？
旅游人数的变化，旅游时间，旅游地点，旅游习惯，过程中的消费习惯团队旅游还是个人旅游等等数据。
六、大数据有哪些优势？
大数据的优势主要包括以下几个方面：预测趋势：大数据可以通过分析历史数据和当前数据，预测未来的趋势和结果，为企业提供更准确的市场分析和决策支持。洞察商机：大数据可以帮助企业发现新的市场机会和潜在客户，通过分析客户的消费行为、兴趣爱好等信息，制定更精准的营销策略。优化运营：大数据可以实时监控企业的运营情况，及时发现和解决问题，提高运营效率和降低成本。创新业务：大数据可以激发企业创新思维，开发新的产品和服务，满足客户需求，提高市场竞争力。总之，大数据的优势在于为企业提供更全面、更深入的数据分析和洞察能力，帮助企业更好地把握市场趋势和客户需求，提高决策效率和竞争力。
七、大数据有哪些应用？
1.了解和定位客户
这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。
2.了解和优化业务流程
大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。
3.提供个性化服务
大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人。
4.改善医疗保健和公共卫生
大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。
5.提高体育运动技能
如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。
6.提升科学研究
大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心，有65,000个处理器，能同时分析30pb的数据量，这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。
7.提升机械设备性能
大数据使机械设备更加智能化、自动。
8.强化安全和执法能力
大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。
9.改善城市和国家建设
大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。
10.金融交易
大数据在金融交易领域应用也比较广泛。
八、大数据有哪些专业？
大数据有数据科学与大数据技术专业和大数据与审计专业。都属于管理学门类学科，主要研究大数据分析应用及数据挖掘。
九、数学大数据有哪些？
概率论，线性代数，最优方法，离散数学等等
十、大数据有哪些特征？
特征为：大量、高速、多样化、有价值、真实。
大量，指大数据量非常大。
高速，指大数据必须得到高效、迅速的处理。
多样化，体现在数据类型的多样化，除了包括传统的数字、文字，还有更加复杂的语音、图像、视频等。
