admin 一、利用数据的英语作文？
We did a survy about what students usually do on weekends.Here are results.60%of students read books or do homework.Some students watch TV,about 5%.Playing computer games is 15% and 20% do sports or play outdoors.
二、用英语介绍数据的句子？
The table shows a three times increase over that of last year.
三、NBA数据刷子英语？
NBA数据刷子不适合学习英语。
原因：首先，NBA数据刷子是用来观看比赛数据的工具，其用途与学习英语无关，内容也与英语学习无关；其次，只是单纯的看一些数据并不能提高英语的听说读写的技能，而学习英语需要关注正确的语法、单词使用和语言用途，需要进行有计划的学习和练习。
建议用更有针对性的英语学习资源，例如专门的英语学习软件、学习网站、专业的英语培训机构等等，这样会更有利于提高英语技能。
四、关于大数据的英语作文150
In a 2011 report from the renowned consulting firm McKinsey, "Big data" is regarded as "the next frontier for innovation, competition and productivity". You may have heard this buzzword for numerous times and even have been astonished by a variety of its applications from the marketing case "beer and diaper" to the Google Flutrends. Admittedly, big data technology is profoundly changing the modern business and industry. However, I want to remind you as well as myself of "the right we have forgotten", as big data pioneer Mayer-Sch?nberger puts it.
With big data technology permeating gradually, your data, including browser history, tweets, or even credit card payment record, will tag you an ID, on which your character is based. For instance, IBM experts recently claim that they can abstract a person's personal information like personality, hobbies by means of just analyzing 150 tweets he or she sent. Another example we are familiar with is online shopping. Websites like Taobao and Amazon all have data analytic group focusing on machine learning to promote commodities to customers automatically and intelligently. It was once talked with popularity that a father received a can of milk powder as a gift from an online shopping website, but he was confused for he already had a daughter who was 18 years old. Out of curiosity, he asked the website servants why they had sent him milk powder. It turns out that this seemingly stupid gift decision is based on his daughter's credit card records on the website, where she had looked up to and bought some baby supplies in the last few months, and she was pregnant with his father not knowing it. In the future, there is no doubt that your data will accompany you with your sorrows as well as joys, whether you like it or not
五、数据还原的英语怎么说？
数据还原 [释义] reduction of data;双语例句1.To regenerate data in storage units where the process of reading data results in its destruction.重新恢复数据,即对存储单元中因读取数据而造成的数据破坏进行恢复.2.Analyze and interpret the data of pressure return after periodical recovery.分析解释间采后压力恢复数据.3.No administrator privileges required to restore data.没有管理员权限的需要恢复数据.
六、大数据平台翻译英语？
可以简单地直译成“基于大数据合著网络的奖项预测”
七、小非农数据和大非农数据的区别？
大非农和小非农是两种不同的数据来源，对于投资者而言，它们的区别如下：
1. 数据来源不同：大非农(Big Data)是由非营利组织美国劳工部(U.S. Department of Labor)发布的就业数据，而小非农(Little Data)则是由美国劳工部和数据公司(Data Company)合作发布的小型就业市场报告。
2. 数据范围不同：大非农的数据范围更广，涵盖了美国整个就业市场，而小非农的数据范围更小，只涵盖美国就业市场中的一部分，例如在某些行业特定的就业市场数据等。
3. 时间不同：大非农是每周六发布，发布时间固定在美国时间下午5点，而小非农则固定在每周三发布，发布时间可能略有不同。
4. 对投资者的意义不同：大非农和小非农在数据公布后对投资者的意义不同。对于投资者而言，大非农是一个重要指标，可以帮助他们评估美国就业市场的健康状况和整体经济的表现。而小非农则通常被视为一个指标，可以帮助投资者了解特定领域的就业市场数据，例如某个特定行业或领域的就业数据等。
因此，大非农和小非农在数据类型、数据来源、数据范围和时间等方面都存在不同，对投资者而言，需要根据数据公布情况，结合自己的投资需求和风险偏好，做出不同的投资决策。
八、英语的三大语境？
语境＝客观世界事件的和知识的背景+主观的主体交互性的和共在生存世界的背景。
语境就是指语言文字一经使用后所处的言语环境， 它既指言语的宏观环境， 也指言语的微观环境。微观语境是词的涵义搭配和语义组合， 它使意义定位在特定的义项上。
语境指的是上下文或者场合。使用者往往需要根据情况使用符合语境，不突兀的语言。比如英文的口语和书面语哪怕意思相同，但适用于完全不同的语境，如果混用，会显得尴尬。比如近视，日常用 short sighted，学术场合用myopic，出血，日常用bleeding，学术场合用haemorrhage等等。
九、英语的三大证书？
英语证书一共就分为三种，1、人事部的CATTI翻译资格证考试。2、上外口译证考试。3、教育部的全国翻译考试。
一 、人事部的CATTI翻译资格证考试.
认可度最高.但是也是最难的.一共分四个等级,一二三每个等级又分口译和笔译两类.资深翻译自为一个等级.各级口笔可以分开考.没有报名条件限制.就是无论有没有考过笔译,都可以考口译,无论有没有通过三级的考试,都可以考二级.
每年考两次.3月和9月报名,一般在各地（省）人事考试信息网上报.分别在5月和11月下旬考试.
二 、 上外口译证书考试.
三个等级,基础,中级和高级.无报名条件限制.每个等级都要经过笔试和口试两次考试.只有先通过笔试之后,才能考口试.笔试合格可以发笔试合格证,笔试成绩两年内有效.也就是说,笔试结束后,有4次机会考口试.口试也合格后,发上外口译等级证书.
报名时间为6月和12月,网上报名,或者选择报名点报名.
总体来说难度适中.比人事部的简单.主要是口试有点难度.认可度也中等.在企业公司等单位以及长江以南地区更认可.
三、 教育部的全国翻译等级考试.
每年两次,报名时间和考试时间跟CATTI差不多,但是时间不重叠.
新兴的考试,目前认可度一般.难度中等偏难.随着发展,以后可能会更认可.
十、10086大数据是什么数据？
10086大数据也就是“移动大数据”，是依附于“中国移动”海量的用户群体的大数据，包含中国移动的用户上网行为数据，用户的通话行为数据，用户的通信行为数据，用户的基本特征分析，用户的消费行为分析，用户的地理位置，终端信息，兴趣偏好，生活行为轨迹等数据的存储与分析。
“移动大数据”不光可以实时精准数据抓取，还可以建立完整的用户画像，为精准的用户数据贴上行业标签。比如实时抓取的精准数据还筛选如：地域地区，性别，年龄段，终端信息，网站访问次数，400/固话通话时长等维度。如用户近期经常访问装修相关的网站进行访问浏览，或者使用下载装修相关的app，拨打和接听装修的相关400/固话进行咨询，就会被贴上装修行业精准标签，其他行业以此类推。
