招聘数据怎么统计招聘？

一、招聘数据怎么统计招聘？

招聘分析报告的具体功能包括以下几点：

一、透过日常招聘事务，从本质与内在机理层面把握招聘规律。招聘已日益成为一场数据化的战争，日复一日的筛选简历、通知面试、若干轮的面试、录取入职、转正与离职等数据的背后，隐藏着若干有用的信息，有必要抽丝剥茧、提炼总结，让招聘工作更上一个台阶。

二、多角度反馈招聘工作的效果，给招聘工作改进提供客观依据。招聘工作有着多个客户，内部客户有公司领导、用人部门、其他相关部门(比如薪酬部、培训部)、内部员工(需要内部推荐时)等;外部客户有应聘者、潜在求职者等。招聘工作是否给客户提供了应有的价值，只有通过收集多方面的信息才能清楚地了解到。

三、为制定年度招聘工作计划书提供重要的参考信息。招聘分析报告系统分析了年度招聘工作的得失，有利于指导来年招聘策略与计划的制定。如果说招聘工作计划是作战地图，招聘分析报告就是敌我双方信息的分析报告，对作战的成功起到重要的支撑作用。另外，招聘分析报告还给招聘工作的发展创新提供有益的思路。因此，招聘分析报告与招聘工作计划书是年度招聘工作最为重要的报告，起着承前启后的作用。

数据统计与分析

招聘数据统计与分析主要包括五类指标：关键绩效指标、过程管理指标、分类统计指标、入职异动指标、团队管理指标(详见表)

指标类别

指标

计算方法

关键绩效指标

招聘计划完成率

实际报到人数/计划招聘人数

人均招聘成本

总招聘成本/实际报到人数

平均招聘周期

总招聘时间/总招聘人数

过程管理指标

简历初选通过率

人力资源部初选合格简历数/收到的简历总数

有效简历率

部门选择合格通知面试的人数/HR初选合格简历数

初试通过率

初试通过人数/面试总人数

复试通过率

复试通过人数/初试通过人数

录用率

实际录用人数/面试总人数

报到率

实际报到人数/发出录用通知人数

分类统计指标

招聘渠道分布

不同招聘渠道录用的人数占录用总人数的比率

录用人员分布

不同性别、学历、层级、职类、区域的录用人数占录用总人数的比率

入职异动指标

招聘转正率

转正人数/入职人数

招聘离职率

离职人数/入职人数

团队管理指标

招聘人员胜任率

胜任工作的招聘人员数/招聘团队总人数

招聘服务优良率

服务优良的招聘人员数/招聘团队总人数

内部客户满意度

对招聘工作满意的内部客户数/内部客户总人数

二、泰安12345大数据服务招聘值得去吗？

值得。

事业编主要面向广大民众,提供公共服务和民生保障,工作具有较大的社会意义,工作能给予员工较大的成就感和成长空间,属于政府公务员的职位,相对来说比较稳定,有制度化的职业晋升通道和稳定的收入水平,为求职者提供一定的职业保障性。

三、地图数据采集员招聘？

招聘要求：

1、30岁以下，大专及以上学历，有C1及以上驾驶证，2年以上实际驾驶经验；

2、测绘、地理信息或计算机相关专业的情况，本科优先考虑；

3、熟练运用办公各类计算机软件，能长期从事户外作业和出差； 能有效的执行地图数据采集的能力的优先

四、生产数据收集员招聘？

生产数据收集员是招聘产线的文员，这类文员主要内容收集并记录当天的生产数据，如当天生产线的产能，人员，物料等一些信息，然后对这些信息进行整理归纳给相关的分析人员，当然，若你会分析这些数据是最好的，这可以直接提升你的工作能力。

五、招聘数据是什么意思？

招聘数据常规是这样理解招聘数据有很多，包括面试率，录用率，报到率，留用率、成本、离职率等等，个人觉得招聘可以从以下几个角度去分析：

招聘渠道，可能一个岗位来源多个招聘渠道，那我们需要考虑那个岗位更适合从那个渠道招聘；

招聘成本，这个后对你的招聘成本预算有参考意义；

离职率，会对你对于后期的招聘计划有作用；

招聘周期，每个岗位对应的招聘周期不同，因此在对招聘岗位的时候会预测到岗时间；

六、银行招聘大数据岗吗？

有的。

岗位职责：

1、负责大数据的设计和实施；

2、负责数据准确性的检查和核对；

3、参与数据管控和数据治理。

4、负责数据处理逻辑设计开发;

任职资格：

1、大学本科(一本)及以上，计算机相关专业，英语通过CET4，原则上年龄不超过33周岁；

2、3年以上大数据开发经验；

3、熟悉数据库设计与开发的基本原理和基本概念，掌握并遵守企业发布的数据开发规范，深入了解Hadoop、Hive、Spark等技术组件原理并具备模式设计、表设计等能力；具备程序优化能力和应用开发技巧（大数据方向任职要求）；

4、掌握基于Hadoop、Hive、Spark等大数据组件的ETL开发方法（大数据方向任职要求）；

5、具备模式设计、表设计等能力,深入了解Hadoop、Hive、Spark等技术组件原理者优先（大数据方向任职要求）；

6、具备出色的需求分析能力及快速学习能力，能深入理解复杂的业务逻辑,具备良好的团队合作精神，具备出色的沟通能力；

7、具备出色的需求分析能力及快速学习能力，能深入理解复杂的业务逻辑,具备良好的团队合作精神，具备出色的沟通能力。

七、什么是大数据招聘信息？

大数据招聘信息就是说通过大数据的一些招聘广告，然后录制到了顺利的大数据公司，此外，也包括一些厂家直接在大数据信息上面发布招聘广告，所以说这个大数据照片信息是非常值得你关注的，有机会的话，一定要去多试试，多应聘一下就能够上了

八、大数据中心招聘要求？

需要会大数据系平台系统级的研发人员， 熟练Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架。

深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算，并能够使用Hadoop提供的通用算法， 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发

九、招聘数据标注靠谱吗？

招聘数据标注的话，都是非常靠谱的一个数据了，因为招聘数据都是官方直接根据商家，包括一些公司直接得出来的一些数据标注出来是明显给你公式的，他们的官方网站以及微信公众号也都是及时的公开的说说，你可以相信他们这个数据都是非常靠谱的，我也是非常相信他们

十、大数据局招聘什么专业？

大数据局招聘计算机专业

应该是：

计算机相关专业的均可以报考，因为最近几年大数据比较火，所以很多单位也在与时俱进，大规模的吸引大数据人才进行大数据的开发和研究，所以，如果有这方面的想法，可以多关注类似的招聘信息。